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理解新质生产力，要抓住“新”与“质”两方面。“新”指的是在新技术、新经济、新业态下产生的生产力，“质”指的是以实现科技自立自强的关键性颠覆性技术突破而产生的生产力。新质生产力的特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力，其已在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力。
1.基本内涵
高质量发展是新时代的硬道理，需要新的生产力理论来指导。新质生产力代表先进生产力的演进方向，是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力质态。新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，具有强大发展动能，能够引领创造新的社会生产时代。
更高素质的劳动者是新质生产力的第一要素。发展新质生产力，需要能够创造新质生产力的战略人才，他们引领世界科技前沿、创新创造新型生产工具。更高技术含量的劳动资料是新质生产力的动力源泉。生产工具的科技属性强弱是辨别新质生产力和传统生产力的显著标志。新一代信息技术、先进制造技术、新材料技术等融合应用，孕育出一大批更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生产工具，进一步解放了劳动者，削弱了自然条件对生产活动的限制，极大拓展了生产空间，为形成新质生产力提供了物质条件。更广范围的劳动对象是新质生产力的物质基础。得益于科技创新的广度延伸、深度拓展、精度提高和速度加快，劳动对象的种类和形态大大拓展。比如，数据作为新型生产要素成为重要劳动对象，既直接创造社会价值，又通过与其他生产要素的结合、融合进一步放大价值创造效应。
在生产力的形成过程中，劳动者、劳动资料、劳动对象以及科学技术、管理等要素都是不可或缺的。只有当这些生产力要素实现高效协同时，才能爆发出更强大的生产力。在一系列新技术的驱动下，新质生产力引领和推动了生产主体、生产工具、生产对象和生产方式的变革调整。它促进了劳动力、资本、土地、知识、技术、管理、数据等要素的便捷流动、网络共享、系统整合、协作开发和高效利用，从而有效降低了交易成本，大幅提高了资源配置效率和全要素生产率。
2.主要特征
与传统生产力形成鲜明对比，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径的先进生产力，具有高科技、高效能、高质量特征。
一是以创新为第一动力，形成高科技的生产力。科技创新正在深刻重塑生产力的核心要素，催生全新的产业形态和业务模式，推动生产力向更高层次、更前沿的质态发展。新质生产力，作为科技创新主导下的生产力形态，必须以重大科技突破为先导，促进创新链、产业链、资金链和人才链的深度融合，加速将科技创新成果转化为实际的生产力。近年来，我国科技创新能力持续增强，已在载人航天、量子信息、核电技术、大飞机制造等关键领域取得了一系列显著成就，成功跻身创新型国家之列。这为我们加快发展新质生产力奠定了坚实的基础。现在，我们站在新的历史起点上，必须继续深化科技创新，不断推动新质生产力的蓬勃发展，为经济社会的持续繁荣注入强大动力。
二是以战略性新兴产业和未来产业为主要载体，形成高效能的生产力。产业是生产力变革的直观展现，主导产业和支柱产业的连续升级成为推动生产力飞跃的关键力量。战略性新兴产业和未来产业，作为引领产业升级和未来发展的新生力量，拥有更高的效能，其特点包括创新活跃、技术密集、附加值高和前景广阔，为新质生产力的壮大提供了广阔舞台。近年来，我国战略性新兴产业呈现出强劲的发展势头。2022年，其增加值在国内生产总值中的占比已超过13%，新能源汽车、锂电池、光伏产品等关键领域更是取得了显著进展，在数字经济等新兴领域形成了明显的领先优势。同时，我国还积极预见并规划未来产业的发展路径，推动技术创新、研发模式、生产方式、业务模式和组织结构等全方位革新，为新质生产力的持续发展奠定了坚实的产业基础。
三是以新供给与新需求高水平动态平衡为落脚点，形成高质量的生产力。供需之间的有效对接是社会经济健康循环的关键标志。社会的供应能力和需求的满足程度都受到生产力发展水平的限制，只有依靠高度发达的生产力，才能达到高水平的供需动态平衡。目前，我国大部分领域已经基本解决了“有无”问题，而“好坏”问题则逐渐凸显出来，这客观上要求建立一个新的平衡，即需求引导供应，供应创造需求。一方面，新的需求对供应的升级提出了更高的标准，它引导和刺激新的供应产生，从而推动生产力的大幅提升。另一方面，基于新质生产力产生的新供应，能够提供更多优质、高性能、高可靠性、高安全性以及高环保性的产品和服务，更好地满足并创造有效的需求。加速发展新质生产力不仅符合高质量发展的要求，而且有助于实现国民经济的健康循环，更好地发挥我国超大规模市场的优势，增强经济增长和社会发展的持续性。
“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。”习近平总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时，就扎实推进高质量发展发表重要讲话。加快发展新质生产力，是新时代新征程解放和发展生产力的客观要求，是推动生产力迭代升级、实现现代化的必然选择。培育壮大新质生产力是一项长期任务和系统工程。我们要坚持系统观念，坚持以实体经济为根基，以科技创新为核心，以产业升级为方向，着力推动劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升和质变。
一是正确处理新质生产力发展中的一系列重大关系。首先，要处理好生产力和生产关系之间的关系，通过形成适应新质生产力发展要求的新型生产关系，并充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，同时更好地发挥政府的作用，加快构建有利于新质生产力发展的体制机制。其次，要处理好新质生产力各要素之间的关系，以科技创新为支撑引领，全面培育新型劳动者、创造新型生产工具并拓展新的劳动对象，确保新质生产力的各要素能够实现高效协同匹配。此外，处理好自主创新和开放创新之间的关系也至关重要，我们应该坚持自主创新与开放创新相结合，充分利用全球创新资源，在开放的环境中大力推进自主创新，以加快建设具有全球竞争力的开放创新生态。最后，还需处理好新质生产力和传统生产力之间的关系，通过统筹推进二者的发展，及时将科技创新成果应用于具体产业和产业链中，既要培育壮大新兴产业和布局建设未来产业，又要改造提升传统产业，以构建一个完整、先进且安全的现代化产业体系。
二是培育新型劳动者队伍。推动教育、科技、人才的深度融合与发展，构建与新质生产力相适应的新型劳动力大军，充分释放劳动者的创新潜力和主动性。优先发展教育，专注于培育杰出的创新人才，包括战略科学家、顶尖科技领导者以及具备国际竞争力的青年科技才俊。努力构建具有中国特色、达到世界标准的工程师培养体系，通过职业教育与普通教育的融合、产业与教育的结合以及科技与教育的交汇，探索高效的高校与企业联合培养模式，持续为各行各业输送高素质的技术技能人才。实施更为积极、开放和有效的人才战略，探索建立与国际接轨的全球人才引进机制，扩大国家科技计划的对外开放，鼓励在华外资企业和外籍科技人员参与科技项目，为全球人才提供施展才华的广阔舞台。
三是创造和应用更高技术含量的劳动资料。深入推进创新驱动发展战略，紧紧抓住自主创新这一核心，推动劳动资料不断升级换代。国家应发挥重大科技创新的组织者角色，以国家战略需求为指引，有效整合科技创新资源，汇聚各方力量进行原创性、前瞻性的科技研究，打造更多引领新质生产力发展的核心技术。同时，企业要肩负起研发应用新型生产工具的主力军责任，强化创新要素的整合和科技成果的转化应用，构建以龙头企业为主导、高校和科研院所为支撑、各创新主体协同合作的创新体系，加速科技成果转化为实际生产力。此外，促进数字经济与实体经济的深度融合，深入推进产业数字化转型，加强人工智能、大数据、物联网、工业互联网等数字技术的综合应用，大力推广数字化、网络化、智能化的生产工具，加快数字化车间和智能制造示范工厂的建设步伐。
四是拓展更广范围的劳动对象。重点培育和发展战略性新兴产业及未来产业，拓展劳动对象的种类与形态，以此持续开拓生产活动的新领域与新竞争格局，为新质生产力的坚实发展奠定物质基础。应深入推进国家战略性新兴产业集群的建设与发展工程，促进战略性新兴产业之间的融合与集群发展，致力于形成新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、环保等产业的新增长动力，进一步巩固和提升我国在全球价值链中的技术领先地位和产业竞争力。同时，需要从国家战略的视角对未来产业进行全面布局和规划，在类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发等科技前沿和产业变革领域，实施有针对性的未来产业孵化和加速计划，积极探索与融合多种前沿技术和颠覆性技术路径，为未来生产力的飞跃式发展做好充分准备。
五是推动更高水平的生产力要素协同匹配。为了适应新质生产力的发展需求，必须推动产业组织和形态的变革与创新，持续提高生产要素的整合效率，从而提高全要素生产率。在这一过程中，要着重支持和培育那些产业影响力广泛、国际竞争力突出的龙头企业，以及那些在产业链中具有核心控制力的生态主导型企业。同时，也要扶持并培育一批专业化、精细化、特色化、新颖化的“小巨人”企业和“单项冠军”企业，并鼓励这些龙头骨干企业发挥其产业链引领作用，促进大、中、小企业的协同发展。借助生产要素的自由流动、高效协同和共享利用，应推动生产组织模式向更加平台化、网络化和生态化的方向转型，打造一个广泛参与、资源共享、高效匹配、紧密合作的产业生态圈，进而促进全产业链、供应链的价值协同和创新。特别要重视数据要素的独特作用，使其成为促进产业融合的“催化剂”。通过推动传统业态与数字业态的深度融合，将催生出新的产业链环节、链条和业务形态，从而加速发展智能制造、数字贸易、智慧物流、智慧农业等新兴业态。这样的变革不仅能优化供给结构，提高供给质量，还能更好地满足并创造新的市场需求。
当前，数字经济形成了支撑新质生产力蓬勃发展的重要力量，源于丰富的应用场景和海量的数据资源，我国数字经济实现快速发展。新质生产力，特点在“新”，关键在“质”，落脚在“生产力”，即以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能。在数字化、智能化时代，数据、信息、网络作为三大新生产要素，因其自身的强渗透性、多兼容性、超时空性，具备了整合传统生产力的能力，能够从生产要素羽化成由数据生产力、信息生产力和网络生产力构成的新质生产力。
在推动数字经济高质量发展的同时，2024年各省份进一步强调数字经济和实体经济的融合，加“数”的目的是向“实”，通过数实融合，打造新质生产力。习近平总书记指出：“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。”必须加强科技创新，特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。要及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代化产业体系。要围绕发展新质生产力布局产业链，着力提升产业链、供应链的韧性和安全水平，保证产业体系自主可控、安全可靠。要围绕推进新型工业化和加快建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国和农业强国等战略任务，科学布局科技创新、产业创新。要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2014年以来，国务院政府工作报告对产业数字化的重视程度不断升级（如表1.1所示）。政府工作报告着眼于大数据、云计算、物联网、人工智能、5G等数字技术前沿，鼓励数字技术与实体经济深度融合。
表1.1 历年国务院政府工作报告中与产业数字化相关的表述
续表
对于新质生产力而言，创新驱动是“新”的关键，高质量发展是“质”的要义。面对新一轮科技革命和产业变革与我国经济转型的历史性交汇，我们迎来了实施创新驱动发展战略的宝贵机遇。实施创新驱动发展战略需要新动能。新动能从何而来？习近平总书记将目光瞄准了数字化，鲜明指出，“世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能”。
1.实体经济是国家经济的立身之本，建设现代化产业体系是必然选择
实体经济是一国经济的立身之本、财富之源。拥有坚实发达的实体经济，是我国具备持久竞争力的关键。产业是实体经济的核心，构建现代化产业体系是新发展阶段推动实体经济高质量发展的必由之路。当前，我国的产业体系，特别是工业体系已经相当完备，但现代化水平还有待提高。我国作为全球唯一拥有全部工业门类的国家，制造业总体上仍处于全球价值链的中低端，面临着核心技术受制于人、原始创新能力不足、产业标准话语权较弱等问题。这导致“卡脖子”问题日益突出，限制了国内企业参与国际市场竞争和在全球价值链上获得优势。新冠疫情的爆发，也让我们意识到我国产业链和供应链存在的潜在风险。在高端产业领域，大部分企业仍处于国际产业链的中低端位置，缺乏对整条产业链的控制力和话语权。此外，许多中小企业的数字基础相对薄弱，大多数仍停留在信息化的初级阶段，数字技术的应用并不广泛。同时，缺乏权威的标准，数据互通性差，使得数据难以转化为有价值的资源。
要实现高质量的发展并提升产业的核心竞争力，关键在于提升产业链和供应链的现代化水平。在推进这一过程中，应将焦点放在“现代化”上，切实以实体经济的发展需求为基石。同时，还应强化产业体系的支撑性、引领性、安全性、开放性和可持续性。这样的综合发展策略将有力地推动我国产业链和供应链向更高层次、更高质量的方向发展，为经济的高质量发展奠定坚实的基础。这包括聚焦产业链的短板，开展关键核心技术的攻关，以产业强链为牵引，打造具有国际竞争力的先进制造业产业集群。同时，还需要提升装备制造业的发展水平，积极发展高端技术装备和大型技术设备，拓展高端装备国产化的空间，为实体经济的技术改造和产业转型提供重要的保障。
2.数字技术赋能实体经济，助力产业质量升级
当前，数字技术正处于创新变革活跃期，其赋能作用在各个领域中日益显现。在关键领域，如高端芯片、基础软件、核心工业软件和智能传感器等，数字技术的创新周期正在不断缩短，其正处于重大变革的阶段，呈现出代际跃迁和群体性突破的趋势。新一代信息技术正在加速与能源、材料、生物和空间技术等领域的交叉融合，引领全领域的技术进步和产业变革。这种变革不仅深刻影响了经济结构，还对要素资源的重组产生了深远影响。
数字技术已经成为实体经济发展的核心驱动力，而推动数字技术与实体经济的深度融合，是数字技术创新应用的重要领域。在制造业中，数字技术的广泛应用催生了全新的智能装备产品和服务，加速了产业链、供应链和价值链的深度融合与协同，这使得上游与下游、生产与消费之间的对接更加高效，供求关系更加平衡，资源配置更加优化，从而显著提高了全要素生产率。运用互联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等技术，赋能传统产业，不仅能够提高生产效率，还能够提升产品的品质，这为企业向产业中高端发展提供了广阔的空间。数据显示，从2012年至2021年，智能制造试点示范项目的生产效率平均提高了48%，产品研制周期平均缩短了38%，产品不良品率平均降低了35%。因此，数字技术完全有潜力成为改造和提升传统产业的强大支点。
3.数字化转型开创经济社会高质量发展新局面
在多年的高速增长和数量扩张之后，中国经济面临着大量结构性问题。企业产能过剩、创新能力不足，部分领域缺乏关键核心技术，以及金融未能有效支持实体经济，都是中国经济面临的重要挑战。此外，过度依赖房地产行业也制约了经济的健康、稳定和可持续发展。
随着经济下行压力的加大，中国经济需要加快新旧动能的转换。数字化的发展为企业提供了大量消费者数据，使得工厂可以根据需求进行定制化生产，提高产品与消费者偏好的契合度，实现精准创新。同时，企业可以调动多方资源进行开放式创新，降低生产成本，提高质量、效率和绿色生产。企业通过融入数字化生态，实现精准营销和供需对接，形成线上线下融合的销售模式，丰富便民惠民商业生态。这使得企业能够快速、低成本地将新产品投入市场，进行“迭代式”创新。
面向经济主战场，我国不断以高质量的数字科技供给推动产业迈向中高端，以新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等为代表的战略性新兴产业迅速发展，不断壮大。在我国25个先进制造业集群中，六成以上主导方向是数字经济；截至2022年6月，我国登记在册的数字核心产业企业达509.5万户；海尔、海信、三一等一大批大中型企业，逐步完成从信息化到数字化的升级，努力打造全球智能制造的示范样板。
1.产业数字化在我国高质量发展时期拥有得天独厚的资源条件
（1）不断赶超的先进数字科技为产业数字化奠定了良好的技术基础
在大数据、云计算、区块链、人工智能等数字科技领域，中国正迅速赶超先进国家。中国庞大的人口和市场规模产生了海量数据资源，大数据产业高度发达，云计算产业市场规模仅次于美国。中国人民银行已率先发行数字货币（DC/EP），该数字货币已在金融交易、城市管理、医疗服务等众多领域得到广泛应用。截至2022年6月，中国5G标准必要专利申请量占全球总量的40%，位居全球第一。从国家科技创新的整体实力看，2022年中国全社会研发支出已突破3万亿元，占GDP比重为2.55%，科技进步贡献率达到60%以上。
（2）较为完善的数字基础设施为产业数字化创造了良好的硬件条件
截至2022年6月，中国的5G基站建设总数达到185.4万个，占全球5G基站数量的60%以上。全国5G移动电话用户数量达到4.55亿户，用户规模占全球比重超过60%。此外，中国还拥有覆盖广泛的千兆光网，具备覆盖4亿户家庭的能力，覆盖比例远超英国、德国等发达国家。在数据中心方面，中国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模达到近2000万台。在互联网协议第六版（IPv6）方面，中国活跃用户数占全部网民数的67.5%，已申请的IPv6地址资源位居世界第二，IPv6普及应用达到国际先进水平。在工业互联网领域，中国已培育出超过150家具有一定行业和区域影响力的工业互联网特色平台，连接工业设备超过7900万台。工业互联网在45个国民经济大类中得到应用，产业规模已迈过万亿元大关。这些数字基础设施的完善为产业数字化提供了有力支持，推动了各行业的数字化转型和升级。
（3）超大规模的市场优势为产业数字化打开了广阔的需求市场
中国已形成拥有14亿人口、4亿多中等收入群体、8亿多网民的全球最大最有潜力市场
。随着国家向高收入国家行列迈进，国内市场规模持续扩大。截至2023年1月，中国市场主体数量已达1.7亿户，其中全国登记在册的个体工商户超过1.14亿户，约占市场主体总量的三分之二，为近3亿人提供了就业机会。在2022年度《财富》世界500强企业排名中，中国共有145家公司上榜，连续四年位居各国之首。中国市场的潜力和活力不断释放，为国内外企业提供了广阔的发展空间和机遇。同时，中国政府不断完善市场环境和政策体系，推动市场主体创新发展，提升市场整体竞争力和可持续发展能力。
（4）丰富的人才资源为产业数字化提供了高质量的人才储备
近年来，中国的科学家和工程师人数一直维持在较高水平，研发人员规模稳居全球首位。2019年，研发人员全时当量达到480万人年，占全球研发人员的比重超过30%。截至2019年年底，中国专业技术人才总量达到7839.8万人，其中本科及以上学历占比上升至48%，具有高级职称以上的专业技术人才占比为11.3%。此外，中国还拥有“百千万人才工程”国家级人选6500多人，享受政府特殊津贴人员18.7万人，招收培养博士后28万人，留学回国人员423万人。到2020年年底，中国累计有3588万人取得各类专业技术人员职业资格证书，建立了一支规模宏大、结构合理、素质优良的专业技术人才队伍。这支专业技术人才队伍是中国科技创新和经济发展的重要支撑力量。他们不仅在科学研究和技术创新方面取得了显著成果，还为各行各业的发展提供了强有力的人才保障。中国政府将继续加大对专业技术人才的培养和引进力度，为国家的长远发展提供更加坚实的人才基础。
2.推动高质量发展的产业政策调整为产业数字化提供方向指引
党的十八大以来，我国产业发展实现了从规模增长向规模与质量并举发展的历史性转变，产业制造质量不断提升，专利申请数量大规模增加。然而，在转换经济增长动力的过程中，我国产业质量顶层设计有待加强，一些新业态也对产业质量基础设施提出了更高要求。党和国家敏锐地洞察到了数字经济的发展趋势，并采取了包容审慎的原则来支持新业态、新模式的发展。这为数字经济提供了全方位、立体化的政策支持。党的十九大报告强调了推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，国家有关部门和地方政府也相继出台了一系列扶持政策，加强规划引导和支持，将数字经济置于国民经济发展的优先位置。这些举措为数字经济创造了优越的政策环境。
产业升级离不开国家政策制度的全方位引领。随着中国经济转向高质量发展阶段，产业政策体系也将进行相应的调整。为了推动高质量发展的产业政策体系，可以从以下几个方面实施：培育产业创新融合发展动能、增强产业生态协调发展动力、提升企业运营管理效率能力等。这些措施将有助于促进产业的升级和高质量发展，为中国经济的可持续发展注入新的动力。
（1）培育产业创新融合发展动能
在高质量发展的阶段，必须坚持改革创新，重点针对关键行业和领域，培育多元化的融合发展主体，探索具有特色的融合发展路径，以形成更丰富、更有竞争力的产业业态。随着工业化进入中后期，传统制造业普遍面临着盈利水平下降和产能过剩的困境。因此，产业整合和转型不可避免，迫切需要“加快制造业向高端、智能、绿色、服务方向转型升级，推动新旧动能接续转换”。应鼓励通过技术渗透、产业联动、链条延伸和内部重组等途径，打破原有的产业边界，促进产业交叉融合，培育新业态和新模式。这是一个动态的过程，旨在实现产业间的相互支撑、高效协同和融合互动，最终推动产业提质增效升级。例如，波司登在行业领域中率先探索先进制造业和现代服务业深度融合新模式，坚持“品牌引领+数字化变革”双轮驱动，聚焦智能工厂建设、智慧供应链管理、工业设计服务及品牌营销服务等主要内容，持续推动两业深度融合，实现经营业绩与品牌价值“双提升”。
（2）增强产业生态协调发展动力
在产业数字化的背景下，协同已成为提高系统整合效率的关键。企业创造价值的核心路径已转向创造产业协同效应，通过与更多价值伙伴合作，企业能够创造超出自身能力之外的价值，从而获得更大的发展空间。为了加速培育高新技术行业的国内配套产业链，需要形成完整的产业闭环。同时，需要支持跨行业、跨领域的综合性工业互联网应用和服务平台的建设，以促进产品信息、生产工艺、生产资料、生产能源等资源的横向集成。例如，广州树根互联利用自主可控的工业操作系统根云平台，提供基于平台的工业App和工业数据驱动的创新服务。通过与行业龙头企业合作，串联上下游企业，接入90万台套设备，赋能产业生态价值共创。这样的跨行业、跨领域合作模式有助于实现资源的优化配置和产业的深度融合，推动整条产业链的升级和发展。
（3）提升企业运营管理效率能力
在创新驱动的新经济模式下，不能再局限于传统的产品经济思维，而是要树立全新的产业发展观念。应该引导传统行业积极融入网络化、智能化和数据化的时代潮流，鼓励企业依托工业互联网平台，打造全面连接的人、机、物、系统的企业经营网络。这样不仅能进一步优化企业生产资源配置，还能显著提高运营管理效率。以广州赛意信息科技股份有限公司为例，该公司通过建立工业互联网云平台等手段，全方位赋能企业数字化转型升级。该公司为近400家世界500强企业、上市公司或行业龙头企业提供服务，并取得了卓越的业绩。这种跨行业、跨领域的合作模式充分体现了创新驱动的新经济模式的优势，有助于推动整条产业链的升级和发展。
在新发展理念的指导下，高质量发展成为中国经济发展的切入点，是深入理解社会实践规律、认识经济发展趋势、全面实现高质量社会、破解经济发展难题的重要途径。
在产业数字化转型升级的关键时刻，必须紧紧把握数字经济带来的机遇，利用数字资源为传统产业升级注入新动力。这不仅能释放数字经济的倍增效应，推动产业升级，还能壮大优势产业，培育新兴产业，深化科技创新，优化营商环境。在数字新基建、工业互联网发展、智慧城市管理、节能减排优化和消费潜力释放等领域，应抓住机遇，深耕细作，以更快的速度推动产业的高质量发展。
一是建设高质量数字基础设施，强化工业互联网平台赋能。数字基础设施是产业数字化的底座，工业互联网平台则是构建产业云和“互联网+”先进制造业生产体系的核心环节。为了进一步发挥基础设施建设的引领作用，需要加强算力基础设施的建设，推动重点行业高质量数据集的生成。同时，推动传统基础设施的数字化和智能化升级，以适应数字经济和智慧社会的发展需求。基于工业互联网平台，需要加强供需对接和供应链协同，重点推动“5G+工业互联网”的新型基础设施建设。此外，建设工业互联网安全态势感知平台和风险预警平台也是必不可少的，以培育和壮大多层次的工业互联网平台体系，并实现工业级网络体系的优化。
二是补齐数字化关键技术短板，完善数字化创新生态体系。产业数字化是数字技术、生产组织模式、流通销售模式的集群式创新和突破，需要建立创新应用、服务融合、跨界融通的生态体系。要加快个性化定制、智能化制造等新模式与新业态的应用，通过数字化场景建设，以规模化的市场应用拉动产业数字化前沿技术、基础技术和融合应用技术的研发与成果转化。同时，还需要不断完善与数字化转型相适应的管理体制，以建设国家数字经济创新发展试验区为契机，大力推进产业数字化模式创新、制度创新和政策创新。为了为产业数字化提供充足的人才保障，需要加强产教对接，重点培养大数据、人工智能、网络技术、虚拟现实、区块链等领域的紧缺人才。
三是发挥头部企业带动效应，推动中小企业数字化转型。针对重点产业和产业集群，需要支持头部企业打造一批具有示范意义的标杆项目，为行业的数字化发展提供可借鉴的经验。同时，鼓励头部企业在搭建产业数字化创新中心、制定工业互联网行业标准等方面发挥行业领军作用。数量众多的中小企业的数字化是提升产业链、供应链现代化水平的重要支撑，也是打通生产制造与服务环节之间断点的必经路径。因此，应在条件成熟的产业集群内率先进行数字化试点，通过政府采购服务、平台带动、事后奖补等方式降低中小企业数字化转型的成本，提高数字化应用的普及程度。此外，还应搭建企业数字化公共服务平台，为中小企业提供适合的解决方案，鼓励中小企业实现不同设备间的数据集成和智能控制，逐步走向基于平台的应用变革。
我国企业在未来发展中，一方面要深化信息化与工业化的融合，借助数字化力量推动制造业的转型升级；另一方面要加强创新，以创新引领高质量的发展。数字技术能够将原本分散的设备、企业、市场等紧密地连接起来，不仅促进企业内部的联动发展，还加强企业之间、企业与市场之间的联系和互通，提高企业的创新效率，改变其创新方式和类型，进一步拓展创新空间。数字技术对企业创新的推动作用主要通过以下四种机制实现
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第一，依据对市场潜在需求的精准分析，推出新产品。随着在线支付、社交媒体和可穿戴设备等数字技术的普及，企业能够通过大数据技术对用户的消费数据和行为数据进行更为精准的分析。这些海量数据为企业创新提供了更及时、更丰富、更有效的信息，使企业能够更准确地把握用户需求，并据此推出更具个性化的定制化产品。例如，互联网企业如字节跳动和网易率先通过精准的用户分析成功地推出了定制化创新。随后，越来越多的企业开始重视对用户数据的深入分析和基于这些数据的定制化创新。可以预见，传统工业企业和互联网企业的战略融合，将进一步加速数字技术对实体企业的赋能，将海量的市场数据转化为企业创新的重要动力。
第二，优化内部数字化创新流程。ABCD〔人工智能（A）、区块链（B）、云计算（C）、大数据（D）〕技术可以与企业原有的组织体系深度融合，实现原材料或零部件制造、产品开发与生产、销售和交付等各环节的数字化。这种数字化变革能够激发企业创新流程和组织体系的更新换代，显著提升其创新能力。目前，针对各类复杂产品设计的在线平台已经相当成熟，有效提高了新产品设计的效率。更重要的是，数字三维模型贯穿于复杂产品系统的设计、生产制造和运维等环节，能够为企业带来全新的价值。例如，飞机发动机、风力发电机和空调等设备的运行数据，为生产商提供了宝贵的性能改进依据，推动了新产品的持续迭代开发，进一步促进了创新流程和产品的不断优化。
第三，赋能外部参与到创新流程中。除了改进内部创新流程，数字技术还可以赋能外部多方参与到创新流程中，使其成为企业创新的重要组成部分。很多企业将基于互联网的用户生成内容（UGC）作为创新的重要来源。例如，阿里云启动优秀建议捕手计划，设立用户体验专区，鼓励用户积极提交建议，让用户参与到产品改进中；小米将用户参与视为最核心的理念，通过小米社区征求用户创意，并且允许用户重新编译定制MIUI系统。数字技术打破了企业与用户之间的地理边界，使企业能够在更广泛的范围内纳入用户参与创新流程，从而提升创新能力。一些企业还利用数字技术搭建创新平台，专注于产品创新。这些平台由专业团队或合作伙伴提供强大的云端计算能力和智能算法技术能力，吸引全球优秀的创新创意人员利用这一平台进行工作。这不仅可以大幅拓展企业的业务范围，还能赋能更多人员在创新平台上进行产品创新，激发更多创意的涌现。
第四，数字技术与实体产品的深度融合。数字技术与非数字的实体产品进行深度融合，能够催生出颠覆性的创新产品。除了传统的数字型产品，在家电、汽车等领域的产品创新中，数字创新的成分也在大幅度增加，传统家电企业如海尔、美的和方太等，早已开始在其产品中加入数字化的智能模块，蔚来、小鹏、理想等新兴汽车企业更是将自动驾驶技术和智能互联技术作为新产品开发的核心部分。数字技术和非数字技术的协调融合，使得产业之间的界限变得模糊。互联网企业开始跨界进入汽车、家电等传统产业，而传统企业如方太等也与京东等互联网企业联手开发智能产品。
相比于前几次产业革命，中国企业在数字技术的发展和应用方面几乎与国际同行同步。在这一巨大机会窗口期，中国企业应该借助数字化的优势推动自身的创新突破。无论是实体经济拥抱数字技术，还是数字化企业助力实体经济，中国企业都应该利用我国庞大的互联网用户规模和大力发展数字经济的优势，把握创新与数字化融合的机会窗口，探索数字化应用，通过创新范式的转变实现跨越式发展。
释放数据要素的潜力是推动数字经济高质量发展的核心。数字技术使数据要素的价值得以充分发挥，催生了数据生产力。在农业经济时代，主要将土地作为汇聚资源的要素，而劳动力是创造价值的关键；在工业经济时代，资本成为汇聚资源的主导要素，而制造技术是创造价值的核心。然而，在数字经济时代，数据已成为新的汇聚资源要素，数字技术与传统的土地、劳动力、资本等要素相结合，构建了基于数据和应用场景驱动的数字经济发展新模式。
在这种新模式下，需要对企业网络安全进行重新定位。它不再仅仅局限于合规导向或保障信息化导向，而是转变为业务与竞争力导向。网络安全不仅对企业至关重要，而且能够为数字化转型提供支持，甚至成为部分行业的核心竞争力。然而，这种新的定位为企业网络安全工作带来了前所未有的挑战。挑战主要包括以下几个方面
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一是管理层数字化安全意识薄弱，而网络安全监管愈发严格。部分企业管理层对数字化转型中的网络安全重要性理解不足，仍然将其视为普通的合规事项、IT内部控制事项以及成本中心，导致资源投入不足，网络安全工作难以在全公司范围内有效协作和落地。而近年来，与网络安全相关的法律法规、行业标准日益复杂，监管要求更加严格，执法力度也在加大。由于董事会和关键部门对安全信任不足，安全沟通存在障碍，首席安全官无法实现跨业务部门的合作，导致信息安全被其他业务职能和领域绕过，例如，在推出新产品或服务时给企业带来新的网络安全威胁。网络安全合规已成为企业的难点，越来越多的企业声誉和业务正常开展受到合规问题的影响。再加上大多数企业对网络安全合规的洞察滞后，企业面临着严峻的网络安全工作挑战。
二是新兴技术带来全新的网络安全挑战，“互联网+”时代引发数据安全疑虑。随着5G、区块链、人工智能、物联网、车联网和云计算等新兴技术的引入，企业竞争力得到了提升，但同时也带来了前所未有的安全威胁。这些威胁超出了许多企业的安全知识范畴，使企业在加速数字化转型的过程中面临困境：既要追求创新，又要应对不断涌现的威胁。比如物联网设备由于硬件限制，其安全防护能力有限，且随着零日漏洞的频繁出现，这些设备已成为黑客攻击的重点目标。在享受数字化变革带来的便利时，我们也面临着日益严重的隐私保护和数据安全问题。合规和社会关注已将数据安全与隐私保护从内部管理问题提升为企业社会责任的重大议题，对企业的生存与发展产生了深远影响。比如许多出海的互联网企业在数据安全与隐私保护方面遭受挑战，这就要求企业上下全员都要认识到数据安全与隐私保护的重要性，并建立相应的文化、组织、流程和技术体系，在有效控制风险的同时，充分释放数据的价值。
三是供应链整合引发安全隐患，更灵活的商业模式带来以往未曾考虑到的商业风险。供应链中的协作基于关键信息的共享，如何保障自身的敏感信息得到有效保护和合理使用，以及如何确保合作供应商交付产品的安全性和可控性，已成为企业面临的难题。通过系统与数据的深度整合，供应链的上下游推动了数字化的快速应用和扩展，进一步加速了商业模式的创新。业务与市场活动的数字化、线上化带来了强大的驱动力，同时也带来了在传统模式下难以察觉和应对的业务风险，例如“羊毛党”的出现。对这种商业风险的防控超出了IT、安全、风控等单一部门的认知范畴，需要不同部门的人员协作，构建覆盖事前、事中、事后，包含流程、标准、技术的全方位业务风险体系。
四是由于网络边界模糊，安全管理面临挑战。随着物联网设备、远程办公、移动互联、各类云场景的普及，以及通过公众号或小程序等渠道拓展用户触点，网络边界变得愈发模糊。这使得在各种场景下，责任边界的划分、管理的精细程度和力度以及措施的制定都变得复杂。在国内环境下，由于企业重视程度不够和资源投入不足，边缘模糊化的风险隐患进一步加大，使得安全管理难度增加。
目前，业界对于数字化安全保障的理论和实践尚属空白，急需进行有针对性的研究和防护，需要确保新的业务模式和技术架构的安全性，包括对新技术和业务系统的安全评估、风险管理和安全控制等。