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除了对话式交互，OpenAI还为开发者准备了OpenAI developer platform（开发者平台）。它是一个提供各种AI工具和API的平台，开发者可以利用这些工具来构建和优化自己的应用程序，如图1-23所示。该平台提供了访问OpenAI的多种AI模型的能力，包括著名的GPT系列模型和DALL·E（AI生成图片的工具）。开发者可以使用这些模型进行自然语言处理、生成计算机视觉任务等。此外，该平台还提供了详细的文档、指南和社区支持等资源供开发者使用。下面按工具在页面中的顺序依次进行介绍。
图1-23 开发者平台界面
如图1-24所示，这是一个用户友好界面，开发者可以通过这个界面直接与OpenAI提供的模型进行交互。例如，用户可以输入文本、选择模型（如最新的GPT版本）、设置参数（如温度、最大响应长度等），并看到模型的即时输出。这个界面适合快速实验和理解模型的能力。工具栏提供了扩展Playground功能的选项，如添加自定义函数、使用代码解释器直接执行代码，或启用信息检索功能以丰富模型的回答。文件上传功能允许用户微调模型回答的数据。在THREAD区域，用户输入消息并运行，可以查看模型如何响应。
图1-24 Playground界面
用户完成设置后，可以保存自己的配置，或者撤销所有未保存的更改。Playground不仅是一个强大的测试工具，也是理解和探索OpenAI模型能力的重要资源，可以帮助用户学习如何将这些模型应用到自己的应用程序中。所有这些功能的结合使Playground成为开发者实验AI构建解决方案的理想环境。
如图1-25所示，用户可以在Assistants界面中构建和自定义一个或多个AI助手。每个AI助手可以配置特定的风格、知识范围和应答策略，以便用于不同的应用场景，如客户服务、学习辅导或内容创建。
图1-25 Assistants界面
如图1-26所示，用户可以在Threads界面中查看和管理API调用历史。这有助于跟踪长期对话或多轮交互，可以回溯过去的会话，查看交互模式和结果。
图1-26 Threads界面
如图1-27所示，用户可以在Fine-tuning界面中上传自己的训练数据集来微调OpenAI模型，以适应特定任务。通过微调，模型可以更好地理解和响应与用户业务相关的查询。
图1-27 Fine-tuning界面
如图1-28所示，用户可以在API keys界面中创建、管理和撤销访问API的密钥。每个密钥都允许用户的应用程序与OpenAI模型进行安全交互。
图1-28 API keys界面
如图1-29所示，用户可以在Storage界面中上传和管理数据文件。这些文件可以用于微调模型或作为API请求的一部分。例如，用户上传一个包含常见问题及其答案的CSV文件来训练一个客户服务助手。
图1-29 Storage界面
如图1-30所示，用户可以在Usage界面中监控API的使用情况和消耗资源，如请求次数、计算时间等。这有助于跟踪成本和评估模型使用效率。
图1-30 Usage界面
用户可以在SETTINGS界面中配置个人和团队账户的各种选项，如修改密码、管理API配额、设置数据保留策略等。如图1-31所示，可以在Limits选项下查看各种模型使用速率等限制条件。
图1-31 Limits界面
如果用户想要更加详细地了解ChatGPT开发者平台的各个界面以及它们的使用方法，可以访问OpenAI的官方文档，那里有最新的功能更新、详细的使用指南和各种实践。