本章将介绍使用 状态空间方程 (State Space Model)描述系统数学模型的方法。状态空间方程是现代控制理论的基础,它以矩阵的形式表达系统状态变量、输入及输出之间的关系。它可以描述和处理 多输入多输出 (Multiple Input Multiple Output,MIMO)的系统。目前流行的一些算法,如模型预测控制、卡尔曼滤波器及最优化控制,都是在状态空间方程的表达形式基础上发展而来的。 本章的学习目标为:
· 掌握使用状态空间方程建立动态系统数学模型的流程。
· 理解状态空间方程与传递函数的关系。
· 掌握使用矩阵的特征值与特征向量解耦动态系统的方法。
· 掌握一维与二维相平面、相轨迹的绘制方法。
· 熟练使用相平面、相轨迹的方法分析动态系统平衡点的类型。
· 理解动态系统平衡点类型与状态矩阵特征值之间的关系。