前言

随着大数据技术的不断发展和新数据的不断产生，大数据处理引擎也在不断升级。Spark作为继Hadoop之后的下一代大数据处理引擎，经过飞跃式发展，现已成为大数据产业中的一股中坚力量，越来越多的企业和组织开始使用Spark进行数据处理。而Spark SQL作为Spark生态系统中的一个重要组成部分，提供了SQL接口，使得数据分析人员可以更加便捷地进行数据查询和分析。在此背景下，市场上对于掌握Spark SQL数据分析技能的人才需求旺盛。

关于本书

本书内容基于Spark新版本展开，符合企业开发数据分析应用的需要。本书全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用；内容包括Spark SQL概述、Spark概述和环境搭建、Spark典型数据结构RDD、Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、Spark SQL语法基础及应用、Spark SQL数据源、Spark SQL性能调优等。最后通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个Spark SQL实战项目进行技能提升。

本书特点

（1）本书重视实践操作，涵盖框架搭建和开发环境安装、技术框架快速示例引入、技术框架详细案例讲解、大数据分析综合项目实战提升等内容，并将实战开发与理论知识相结合，从而促进读者深入掌握大数据分析技能。

（2）作者是具有多年大数据分析和处理实战经验的高级工程师，在写作本书时，结合自己的技术功底并融入实战心得，使得所介绍的内容逻辑清晰、步骤详细、通俗易懂，方便读者自学。

（3）本书配套提供全部示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲，方便读者提高学习效率，保证学习质量。

配套资源下载与答疑服务

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本书读者

●Spark初学者

●Spark大数据分析人员

●Spark大数据管理人员

●Spark大数据分析应用开发人员

●高等院校或高职高专院校Spark大数据课程的学生

编者
2024年8月