随着AI技术的快速进步,AIGC已经成为人们日常工作、学习、娱乐不可或缺的一部分。在全球范围内,从ChatGPT到国内的“文心一言”和ChatGLM,这些工具通过模拟对话帮助用户完成日常任务,包括工作上的报告撰写,以及学习和生活中的各种需求。
AIGC是一种利用AI技术自动创建数字内容的方法。从文本和图像到声音和视频,它能够模仿人类的创造过程,生成各种形式的内容,人类通过文字或语音告诉具备AIGC的应用程序,它能理解人类的意图,并生成对应的文字、图片、视频等。这一技术的发展得益于机器学习和大数据分析的进步,特别是深度学习模型的应用,如神经网络,这些模型能够处理和生成复杂的数据模式。
AIGC之所以受到广泛关注,原因有多方面。首先,它极大地提高了内容创作的效率和范围,使得个人和企业能够快速生成大量且多样化的内容。此外,随着数字媒体和在线平台的兴起,对于新鲜和定制内容的需求日益增长,AIGC提供了一种成本效益高且可扩展的解决方案。它能够基于大数据进行学习,并创造出与人类相似的内容。例如,在文本生成领域,AIGC可以自动撰写新闻、市场分析报告、城市悬疑小说、学术论文和技术文章,极大地提高了写作效率和质量。这种技术的应用不仅限于简单的文本生成,它的影响力已经扩展到数字媒体、广告业和教育领域。
在图像生成方面,AIGC通过用户提供的简单描述,即可创造出广告插图、封面设计、卡通图片或艺术照等内容。特别是OpenAI的DALL-E和Midjourney已经能够根据文本描述生成高质量的图片,包括广告插图、封面设计、卡通图片或艺术照等内容。这种技术在广告和数字媒体产业中尤为重要,它可以快速响应市场需求,创造出符合目标受众口味的视觉作品。
在语音生成领域,除了国际上的SpeechGen、Deepgram和ElevenLabs等产品提供从文本到语音的转换服务外,国内也有值得注意的技术,如科大讯飞的智能语音技术和灵积平台的声音合成服务。这些工具能够生成具有各种语言和口音的、听起来自然的语音,广泛应用于视频配音、广播、教育材料和公共场所的语音提示。
通过整合文本、图像和声音的生成能力,AIGC可以自动根据提供的剧本制作出短视频或动画。在国外,如Sora这样的应用已经表现出其在短片和动画制作方面的突出能力,可以利用AI技术来增强视频内容的互动性和吸引力。在国内,Vidu可以生成长达16秒的高清视频内容,展现出丰富的想象力和高时空一致性,适用于多镜头的视频制作。
无论是生成文本、图片还是视频,都需要AIGC的应用能够理解人类输入的语言,并且理解其中的“含义”,然后执行内容的生成。我们看到是表面的应用——ChatGPT,但实际上提供理解和生成服务的是这些应用背后的大模型。以ChatGPT为例,它提供了一个与AI助理对话的用户界面,使人们能够与AI进行互动式对话。然而,使ChatGPT能够理解人类语言并生成响应的实际力量来自它背后更大的语言模型,如GPT-3.5或GPT-4。
这些大模型通过在大规模数据集上训练,能够生成连贯和相关的文本,理解复杂的查询,并在多种语境下提供信息。例如,GPT-3.5或GPT-4等模型不仅能生成文本,还能进行逻辑推理和解答复杂的问题。想象一下,ChatGPT可以被视为一辆“汽车”,提供了一个界面,让用户能够与它互动,进行对话。用户可以通过这辆汽车开往任意地点——无论是获取信息、解决问题,还是进行娱乐对话。如果说汽车方便用户驾驶,也就是说,ChatGPT的界面非常友好,让人们能够轻松地使用它进行对话。而GPT-3.5和GPT-4则类似于这辆汽车的引擎,是驱动ChatGPT的核心技术。没有引擎,汽车就无法运行;同样,没有GPT-3.5和GPT-4这样的大模型,ChatGPT也无法理解和生成语言。GPT-3.5和GPT-4通过学习大量的文本数据来训练自己理解语言的能力,就像引擎需要燃料一样。一旦训练完毕,它就能够支持ChatGPT与用户对话。因此,虽然用户直接与ChatGPT这辆“汽车”互动,但使它能够动起来的是隐藏在底层的GPT-3.5和GPT-4“引擎”。也就是说,我们看到的所有与AIGC相关的理解和生成文字、图片、视频的应用,其能力都来自于类似GPT-3.5和GPT-4这样的大模型。