前言

目前市场上关于AIGC（artificial intelligence generated content，人工智能生成内容）和大模型技术的书籍主要集中在两个方向：一是以技术原理、应用场景和行业分析为主，受众面广；二是从纯理论角度出发，深入剖析大模型用到的深度学习和NLP（natural language processing，自然语言处理）相关知识，理论知识较为丰富。

本书专门为具备应用开发基础的程序员设计，不仅涵盖大模型的应用开发技术，还强调如何将这些技术应用于实际的商业场景，使得理论和行业分析等能够真正落地。通过本书的学习，读者不仅可以掌握大模型开发工具的理论基础，还能学习实战案例并应用于工作生活，如将大模型与现有应用系统整合、阅读PDF文件中的表格和图形、理解图片和视频内容，以及比较多只股票的收益情况。通过对商业场景的分析从而创建大模型的技术方案，以终为始地帮助读者在实际应用中掌控构建AIGC大模型的能力。

与市场上现有的主要以理论或者高层次概念为主的书籍不同，本书更加注重实用性和实战性，具有很高的市场需求和商业价值。本书中的实战需要结合使用架构、工具与应用达到最终的商业目的。比起只使用ChatGPT、MJ、SD生成文字图片而言，本书更多地会使用编码的方式完成复杂的商业场景。考虑到AI和大数据等领域对分布式计算和存储的基础需求，以及越来越多的企业和开发者希望利用大模型的能力来解决实际问题，本书有望成为该领域的热销书籍。

此外，值得一提的是，本书的部分内容已在51CTO平台上以视频课和直播课的形式进行了展示，并得到了程序员市场的良好反馈。这一点进一步证实了本书内容更加贴近开发者群体的实际需求和兴趣。通过结合图书出版发行和在线教育平台双重渠道，本书不仅有望吸引更多的专业读者，还能更有效地将大模型和LangChain的应用知识普及到更广泛的开发者社群中。