2.2　提示词的结构

在编写提示词时，用户需要提前设想自己想让Stable Diffusion呈现的画面，这样才能进行精准的描述。这里分享一个常用的提示词结构：风格+画面主体+场景+质量。

2.2.1　风格

在用Stable Diffusion生成图像的过程中，选择模型是非常重要的一步，而提示词中的风格部分则需要配合选择的模型。除了风格提示词外，还可以输入知名画家的名字，但风格流派和画家都需要比较知名，因为小众风格可能没有被用来训练模型，这样输入提示词就没有太大作用。可以输入的风格提示词包括漫画风格、线条画、涂鸦风格和油画风格等。常见的风格提示词见表2.2-1。

如果想要用Stable Diffusion生成一个二次元风格的男孩，首先需要切换一个二次元风格的大模型（这里推荐使用Anything模型），然后在提示词中添加Anime style（动漫风格）等。

2.2.2　画面主体

画面主体就是用户想画的东西，也就是占据大部分画面的事物，如一个女孩、一群小猫、一个公园、城市建筑等。常见的画面主体提示词见表2.2-2。

如果想要用Stable Diffusion画一个男孩，除了主体提示词1 boy（一个男孩）外，还可以在提示词中加上一些想要的细节特征，如green eyes, white hair, wearing a white hoodie, rich facial details（绿眼睛，白头发，穿着白色的卫衣，丰富的面部细节）等。此时生成的效果图如图2.2-1所示。

2.2.3　场景

在确定画面的风格和主体后，还需要考虑主体所处的环境，如街道上、室内等；否则生成的图像背景通常默认为干净的白色。常见的场景提示词见表2.2-3。

如果想要用Stable Diffusion为图2.2-1中的男孩加上场景设置，可以在主体提示词后继续添加on a rainy street（在雨天的街道上）等。除此之外，还可以在提示词中加上一些场景的细节，如构图、景别、色彩、光影等。例如，side view, half-length photo, depth of field, neon light, cold light（侧视图，半身照，景深，霓虹灯，冷光）等。此时生成的效果图如图2.2-2所示。

2.2.4　质量

在确定画面内容后，还需要考虑图像的整体质量，相关的指标有分辨率、清晰度、噪声等。常见的质量提示词见表2.2-4。

如果想要用Stable Diffusion为图2.2-2提高分辨率，可以在主体提示词后继续添加best quality, ultra detailed（最佳质量，超细节）等。