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数字化技术是对传统信息化技术的延伸与拓展，是“一种或一组信息化技术”，聚焦于各种信息的数字化处理和应用，包括但不限于数据的采集（保真）、存储、管理、传输、分析（清理、处理）及共享（读取、保密），促成数据在经济活动中作用的发挥、使得数据成为生产要素。数据采集、存储、管理、传输、分析对数字化技术的需求形成了一个闭环：各个环节不是独立的，而是相互依赖的；不是串联关系，而是互为连接。厘清数字化核心技术之间的内在联系是为什么用、如何用的必要前提。
数字经济的运行以信息网络为载体。从信息化时代发展至数字化时代，信息网络由互联网、移动互联网，到当前的物联网。事实上，互联网依然可以作为信息网络形成的技术描述，只是物联网的用法更加形象，即网络连接的不仅是人与人，而且实现了人与物、物与物的连接。将网络连接主体的内容具体化，如机器、卫星和汽车等，就出现了工业互联网、卫星互联网和车联网等概念，这些均在物联网的范畴之内。
万物互联对于数字化时代、数字经济的意义，来自物体在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用。未必所有的智能化物体都接入了物联网，但是已经接入物联网的物体都具有智能化属性。通常对智能化物体的理解，是其能够自主、自动完成原来由人类承担的劳动或活动，包括但不限于：①高重复性的劳动，如银行的自动存取款机器（ATM）；②极耗体力的劳动，如仓库的搬运机器人；③危险程度高的劳动，如矿井下的无人驾驶自动运输机车；④对人类思考能力的高度拓展，如战胜人类世界围棋冠军的机器人AlphaGo。
智能化物体在信息化时代已经有了较为广泛的应用，其重要性在数字化时代得以凸显，除了其应用领域更广、应用水平更成熟，更是源于其获取信息能力的提升。智能化物体参与社会生产生活，成为“劳动力”的同时也产生了大量的信息，既包括其自身运行状态的信息，也有周边环境的信息。这些信息经过有针对性的处理，才能够转化为有价值的数据。智能化物体对人类劳动的替代实现了生产生活效率和安全性的提升；与此同时，参与信息网络，成为采集、处理、分析、应用数据的主体，是万物互联数字化时代相比信息化时代的进阶之处。
物联网技术使得物体能够接入网络，人工智能技术赋予了物体智能化属性，使物体能够像人类一样思考与行动。这两项技术的大规模应用都与信息传输技术的高度发展相关，在信息通信越顺畅的情况下，其应用效果就越好。以无线通信技术为例，随着第五代移动通信技术（5G）网络布局的越发完善，高速率、低延时和广覆盖的信息通信状况得以实现，智能化物体在“行动”的时候才能更流畅而不卡壳。智能化物体对短距离内信息的采集，依靠的是蓝牙、Wi-Fi和ZigBee等短距离无线通信技术。广域网和局域网等信息传输技术水平的提升，是保障其他数字化技术顺畅运行的基础。
搭建信息网络的直接目标就是传输信息、利用信息，并以数据的形式呈现，有价值的数据是数字经济的核心生产要素。物联网技术、信息通信技术、人工智能技术等均有利于该目标的实现，表现在增加了信息来源、提升了信息传输速率、提高了信息分析水平等，实现了海量信息的收集、清理和分析，将繁杂的信息转换为有价值的数据，成为社会生产生活的决策依据，这就是大数据技术。
在数据发挥核心作用的情景下，保障和增强信息的真实性尤为重要，这应该作为一个必要前提。人依然是信息网络中的主体，这就意味着因为机会主义行为产生的伪信息依然有存在的可能，而且无法完全避免失误等非主观意愿导致的信息失真。尽管如此，区块链技术可以有效约束人的信息造假行为，最大限度地增强信息的真实性。以区块链为底层技术架构完成的数据生成、存储、传输、读取等，具有可追溯、不可无痕删除／修改等特点，实现了对数据的全生命周期留痕。因此，区块链无法判定初始信息的真假，但若是信息在使用过程中被发现是伪造的，则可以追溯到该信息的提供方，这是区块链约束信息造假行为的逻辑。
以上内容均反映了数字化技术在数字化时代、数字经济运行中的支撑性作用，物联网、人工智能、区块链、5G网络是日常生活中经常被提及的几项核心技术。显然，数字化技术所涵盖的内容远远超过这几项技术；其中，部分数字化技术可以称为数字化基础设施，强调其在信息网络搭建过程中的基础性、通用性、不可或缺性。数字化基础设施与传统基础设施如水、电和道路等有类似之处，即它们是数字经济运行所必需的，但每个个体对其需求程度是有差异的。云计算技术实现了对数字化网络资源的“按需使用”，即并不需要信息网络中的所有参与者均成为数字化技术的开发者，而是可以根据自身的需求对数字化技术付费使用。这大大降低了应用数字化技术的门槛，将加速数字化技术的应用。
综合来看，相比信息化时代的网络，数字化时代的信息网络有以下迭代升级之处，这也对应着数字经济相比传统经济的变动。
（1）传输充分的、及时的、可信的数据是数字化时代信息网络的核心功能。相应地，充分的、及时的、可信的数据是数字经济的核心生产要素。
（2）数字化技术是数字化时代信息网络的底层支撑，可以按需使用。
（3）数字化时代信息网络所连接的主体范围扩大，越来越多的物体被接入，并且成为数据的采集方和使用方。相应地，数字经济的参与主体范围扩大，物体与自然人、法人等共同参与数字经济的建设。
数字化时代信息网络上述属性的实现，可以由上文提到的核心技术得到直观的解释。
（1）数字化时代信息网络的核心生产要素是？——大数据
（2）物体为什么能够且有必要成为数字化时代信息网络的参与主体？——人工智能
（3）物体如何接入数字化时代信息网络？——物联网
（4）数据的可信性何以增强？——区块链
（5）数字化基础设施如何实现随取随用？——云计算
在此强调三点，其一，以上三点属性在信息化时代并非不存在，而是没有凸显，得益于数字化技术的发展它们才在数字化时代信息网络中得以呈现，并且作用于社会经济生活。其二，数字化技术需要以“合力”促成以上三点属性的实现，某种数字化技术的落后会影响其整体性的应用。其三，数字化核心技术远不止于上文提到的几项，大数据、物联网、人工智能、区块链、云计算等自身也是多种数字化技术的融合。
在接下来的两节将对数字化技术进行分类阐述。物联网、人工智能、云计算和区块链，都由一组信息化技术构成，对应于不同的技术分层架构，并可以结构化地表达出来，对此类数字化技术，本书称为融合性数字化技术。5G网络，属于信息传输技术中的无线通信技术，可以看作一种信息化技术，本书称此类数字化技术为专用性数字化技术。融合性数字化技术一般由一种以上的专用性数字化技术组成。融合性数字化技术与专用性数字化技术之间的划分是相对的，即使是专用性数字化技术也往往涉及不止一种技术，是计算机或信息通信领域更细化的技术。