前言

2022年11月30日，OpenAI宣布正式发布ChatGPT 3.5，人工智能在理解和生成人类语言方面的能力达到了一个新的高度；2023年3月24日凌晨，OpenAI发布ChatGPT Plugins（ChatGPT插件集），它能将ChatGPT连接到第三方应用程序，为数据分析提供了全新的可能性。

而在信息化和数字化的今天，数据早已成为企业和组织的重要资产。数据分析作为一种从数据中提取有价值信息的方法，已经在各个行业中发挥了重要作用，无论是金融、医疗、教育，还是电商、媒体、政府，数据分析都在其中扮演着重要的角色。

因此，掌握如何通过ChatGPT进行数据分析，不仅能够帮助专业的数据从业者事半功倍地提升数据分析效率，还能够有效地帮助非数据从业者降低数据分析的门槛，从而轻轻松松在实战中进行数据分析。

编者的使用体会

在使用ChatGPT进行数据分析的过程中，编者深深叹服于ChatGPT的强大功能和高效。无论是在前期的数据采集和清洗环节，还是在预测分析、文本分析等具体的分析挖掘环节，ChatGPT都可以高效且富有逻辑地输出分析过程和分析结果。可以说，ChatGPT几乎可以在数据分析的每一个环节都起到巨大的作用。

对于有数据基础的读者而言，掌握ChatGPT进行数据分析无疑可以进一步解放人力和提高效率；对于缺少数据基础的读者而言，掌握ChatGPT则可以大大降低数据分析的门槛，让“人人都是数据分析师”不再是一句空话。

这本书的特色

· 从零开始： 从ChatGPT的基础使用讲起，降低学习和运用数据分析的门槛。

· 深入浅出： 深入探讨ChatGPT在数据分析中的高级应用，并用简明的语言进行介绍，帮助数据分析人员快速上手ChatGPT辅助实战。

· 着眼实际： 重点关注数据分析人员在工作中遇到的具体问题和挑战，通过ChatGPT解决复杂的数据分析问题。

· 应用案例： 提供有深度、与数据分析密切相关的应用案例，帮助数据分析人员在实际工作中通过ChatGPT节省时间、提高准确性和效率。

这本书包括什么内容

本书内容可以分为两大部分：第一部分是ChatGPT基础入门，第二部分是ChatGPT数据分析实战。

第一部分主要介绍了ChatGPT的发展历程、基础使用、插件使用、提示词编写方法等。

第二部分主要介绍了ChatGPT在数据分析的各个模块中的应用方法，该部分将理论和实践结合。

本书读者对象

·数据分析师、数据科学家、数据工程师

·有数据分析需求的业务人员、研究人员、学生

·所有想要利用ChatGPT进行数据分析的读者

·数据分析培训学员

编者
2024年5月 PyaQWePYkSmAxfrM0mld5TbP0QxLMUNVgoaXX+amSrOTSmFhScncOW6fpHoZ7nH9