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随着物联网、移动互联网、云计算等新兴信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统规模迅速扩大，产生的数据呈现出前所未有的爆发式增长态势。未来，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力，将成为综合国力重要的组成部分，对数据的占有、控制和运用也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。
关于健康医疗数据的定义，美国国家标准技术研究所（National Institute of Standardsand Technology，NIST）的大数据工作组在《大数据：定义与分类》中认为：大数据（Big Data）是指那些采用传统架构无法有效处理的新数据集；2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”；2018年国家卫生健康委员会发布的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》指出“健康医疗大数据是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据”。
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，是健康中国建设的重要支撑。发展和应用好健康医疗大数据，是以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，有利于提高健康医疗服务的效率和质量，有利于健康产业发展，增加有效供给，提高群众获得感，促进培育新业态、形成新的经济增长点。
一般情况下，健康医疗大数据会按照数据结构的不同，分为结构化数据，半结构化数据和非结构化数据三大类。结构化数据就是数字和符号，非结构化数据包括图片，声音，视频等，半结构化数据介于结构化数据和非结构化数据者之间，通常指结构变化很大的数据，例如医疗上的诊疗数据，电子病历，电子账单等都属于这类数据，但是，基因序列，医疗影像等数据属于非结构化数据，无法像结构化数据那样易于存储和分析。
健康医疗大数据按照数据来源的不同，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚融合。按照数据获取的来源，健康医疗数据可以是医院医疗大数据、卫生资源大数据、公共卫生大数据、自我量化大数据、网络医疗大数据、生物大数据、运营类大数据以及医疗支付大数据等。见图3-1。
图3-1 健康医疗大数据的范畴
医疗大数据：产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程中，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。
卫生资源大数据：指可以反映卫生服务人员、卫生计划和卫生体系能力和特点的数据，包括医院基本数据、医院运营数据、医院公共卫生数据，也包括通过医疗健康服务平台汇集整合区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据，致使数据量大幅度增加。
公共卫生大数据：指关系到国家或地区大众健康的公共事业的相关数据，包括环境卫生数据、传染病疫情数据、疾病监测数据、疾病预防数据、出生死亡数据等。
自我量化大数据：指基于移动物联网的个人身体体征和活动的自我量化数据，是一种新型的医疗健康大数据。包含了血压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。
网络医疗大数据：指的是互联网上与医学相关的各种数据。网络大数据产生于社交互联网关于疾病、健康或寻医的话题、互联网上的购药行为、健康网站的访问行为等。
生物信息大数据：指从生物医学实验室、临床领域和公共卫生领域获得的基因组、转录组学、实验胚胎学、代谢组学等研究数据，有助于理解遗传标记与疾病之间的因果关系，将传统的“一刀切”治疗方法转变为基于基因组数据的定制治疗，已成为一种新兴的疾病预防和治疗手段，直接关系到临床的个性化诊疗及精准医疗。
运营类大数据：指各类医疗机构、社保中心、商业医疗保险机构、药企、药店等运营产生的数据，包括不同病种治疗成本与报销数据，成本核算数据，医药、耗材、器械采购与管理数据，药品研发数据、产品流通数据等。
医疗支付大数据：指医疗服务过程中所有与费用相关的数据。包括医保支付信息、交易金额、交易记录等医疗交易信息；以及保险账号、保险状态、保险金额等保险信息。
业界通常应用国际数据公司（International Data Corporation，IDC）定义的4V来描述大数据的特征：多样性（variety）、速度快（velocity）、体量大（volume）和数据价值高（value）。健康医疗大数据完全符合大数据的4V特征，除此之外，健康医疗大数据根据其自身特点，还具备真实性（veracity）、实时性（realtime）、冗余性（redundancy）、隐私性（privacy）等特点。
1）多样性结构多样性大数据呈现结构化、半结构化和非结构化的多样性、来源多样性，健康医疗大数据的主要来源广，包括电子病历、公共卫生数据、人体基因组数据、社交网络数据、搜索引擎数据等。
2）产生速度快和处理得快是大数据处理技术与传统数据处理技术最大的区别。数据产生得快是指有的数据是爆发式产生的，有的数据是涓涓细流式产生的，但短时间内产生的数据量依然非常庞大；数据处理得快是指大数据有批处理和流处理两种范式，以实现快速的数据处理。
3）体量大大数据最明显的特征就是数据体量巨大，传统的数据计量单位已经难以描述其体量。大数据的计量单位从目前常用的TB（240 Bytes）扩展到PB（250 Bytes），甚至ZB（270B ytes），增加了千倍和十亿倍。健康医疗大数据涉及亿万人群，其体量巨大不言而喻。
4）价值高大数据技术使人们可以从海量价值密度低的数据中挖掘出具有高价值的数据，这一特性突出表现了大数据的本质是获取数据价值。通过大数据技术，对患者的健康医疗数据进行采集和分析，可以获得针对特定患者的最佳治疗途径，实现个性化治疗和精准治疗。
5）真实性健康医疗大数据在现实生活中具有真实性高而密度较低的特点。如新药研发或医学试验会产生海量的试验数据，而成功的试验往往是经过无数次尝试的，如此海量的数据中真正有价值的信息仅部分而已。
6）实时性健康医疗大数据的实时性反映在数据的快速产生及数据变更的频率上。
7）冗余性健康医疗大数据指的是，健康医疗大数据中包含了大量相同或相似的被重复记录的数据，如对某种疾病的多次检查诊断、疾病症状的描述及与疾病无关的其他信息被重复记录。
8）隐私性信息时代数据泄露事件已是屡见不鲜，健康医疗大数据中包含了大量患者的个人隐私内容、需要保密的临床实验与试验数据等。因此，健康医疗大数据分析时确保数据的隐私与安全至关重要。
医疗大数据在大数据中处于极其重要的地位，一方面，人类健康意识的觉醒和加深使得医疗健康的需求层次不断提升，刺激大数据技术在医疗领域的深度应用。另一方面，移动互联网医疗、自动化分析检测仪、可穿戴设备的普及，使得患者、医生、企业、政府各方都成了数据的直接创造者，每天产生海量的医疗数据，这为医疗大数据的发展提供了重要基础。
健康医疗大数据的应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。
1）应用场景广泛
医疗大数据使用的主体、应用的场景众多。具体的应用主体包括亚健康、健康群体、患者、医生、医疗机构、政府、药企、保险公司、医药经销商等。医疗大数据根据不同使用主体的差异化需求被广泛应用到行业治理、临床科研、公共卫生、管理决策、惠民服务、产业发展等具体领域，具体应用场景和面向主体如图3-2所示。
图3-2 健康医疗大数据的应用场景
2）医疗大数据产业是推动智慧医疗发展的核心力量
智慧医疗已成为未来重要的发展趋势，医疗大数据产业是推进智慧医疗产业发展的核心要素。当前我国智慧医疗与医疗大数据产业存在标准不统一、归属权不明确、数据共享困难、缺乏有效的运营机制、产业规划和体系不健全等问题，建立统一的医疗行业数据标准、构建数据共享新模式、强化医药卫生体制改革、优化产业运营机制将是促进医疗大数据产业发展的有力措施。
3）优化我国医疗产业的发展
健康医疗大数据是重要的基础性战略资源之一，其应用将推动中国大健康产业发生革命性变化。健康医疗大数据的发展不仅有利于优化我国医疗产业的发展，而且也将对我国经济、社会、民生都产生重大影响。
4）提升诊疗
大数据可发挥其全样本、深入关联、注重相关性等优势，解决以往存在的“信息碎片化”“盲人摸象”等问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力。越来越多的证据证明，只要拥有足够长的连续历史数据，足够强大的计算分析工具，就可以根据过去和现在预测未来。大数据分析挖掘能为行业带来巨大的商业价值，为衣食住行、健康、社交、信用等与生活息息相关的领域提供高附加值的增值服务，进一步提升行业的经济效益、社会效益。
未来，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力，将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有、控制和运用也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。联合国于2012年发布了关于大数据政务的白皮书《大数据促进发展：挑战与机遇》，以推动各国政府机构、重大行业对大数据技术的研究和应用。美英等欧美发达国家从国家科技战略层面提出了一系列的大数据技术研发技术，如美国发布《大数据研究和发展计划》，推出“数据——知识——行动”计划，启动“数据开放行动”。欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，英国发布《英国数据能力发展战略规划》，加拿大发布《健康大数据分析白皮书》，澳大利亚发布《公共服务大数据战略》，日本发布《创建最尖端IT国家宣言》，韩国提出“大数据中心战略”。
中国在2015年相继出台《推进“互联网+”行动指导意见》和《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作；2016年发布的《促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，顺应新兴信息技术发展趋势，规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。