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前言

在21世纪的技术浪潮中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)以其深远的影响力和革命性变革能力,正重塑着我们的生活、工作以及社会结构。大语言模型(Large Language Model,LLM)作为理解和生成自然语言的高级工具,已广泛应用于聊天机器人、文本摘要、机器翻译、知识图谱等多个领域。随着计算能力和数据量的飞速增长,诸如OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言、阿里的通义千问及腾讯的腾讯混元等模型不断进化,展现出越来越强的智慧与应用潜力。

然而,要充分发挥这些模型的能力,关键在于掌握提示工程(Prompt Engineering)——一种通过精心设计的提示词引导模型创造所需内容的技术。提示工程的核心挑战在于如何精准构建这些提示词,使模型能够准确捕捉到用户的意图与需求,从而输出高质量的结果。

本书旨在深入介绍提示工程的基本概念、方法论,并通过实例展现其在多种领域的应用价值。我们将重点利用ChatGPT进行实验测试,并探讨提示工程所面临的挑战及其发展前景。通过阅读本书,读者不仅可以理解提示工程的重要性,还能掌握其实务操作,以解锁AI的巨大潜能。

内容概览

●提示工程基础理论。

●特定场景下的提示词设计方法,如文本摘要、改写重述、语法纠错、程序设计、数据分析、AI绘画、写作等。

●探索百度文心一言、阿里通义千问等大模型的运用。

●案例分析:运用提示工程撰写市场调研报告等。

注意事项

本书基于ChatGPT 3.5版本,尽管其上下文理解和逻辑推理能力较强,但仍可能产生不精确或不适当的回答。

ChatGPT的输出依赖于训练数据和预测上下文,因此操作结果可能存在变化。

读者也可以使用其他AI大模型工具来演练本书的示例,例如文心一言、智谱清言、科大讯飞等。

本书特色

●涵盖多个领域,为不同行业的人士提供实用的提示工程技巧。

●注重理论与实践结合,便于读者理解和应用。

●紧贴职场需求,通过案例分析提升学习效果。

读者对象

本书面向的读者主要包括以下几类:

●AI技术专业人士(包括人工智能工程师、研究员和开发者)可以直接应用书中的技术来改善现有系统的性能和用户体验。

●数据科学家和分析师可以利用书中的技术来增强数据分析、机器学习模型的训练以及数据解释等工作流程。

●内容创造者和营销专家可以通过学习提示工程来提高内容生成的效率和质量,例如自动化生成文章、广告文案和社交媒体帖子。

●企业决策者和项目经理可以了解如何通过AI技术提升业务流程、减少成本和提高生产力。

●学术研究人员和教育工作者可以利用本书作为教材或参考书来教授相关的AI课程或进行研究工作。

●技术爱好者和自学者可以通过自学掌握AI的最新应用,并将这些技术应用到个人项目或职业发展中。

●创业者和创新者可以利用AI技术解决商业问题或创建新的产品与服务。

●IT和业务技术咨询师可以将书中的知识应用于为客户提供有效集成和利用AI技术的建议。

欢迎读者对本书内容提出宝贵的意见和反馈,以便我们不断改进。遇到问题时,可以通过booksaga@126.com联系我们。

希望《AI提示工程必知必会》成为你探索和利用人工智能的良师益友。

编者
2024年7月 x7SnQu7HMSsQ2rej7oug4cXy0nql9MfD4SgMyfRQ0nbzOy7pd8uD18nWY61UqheU

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