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文本摘要是对一篇文章或文档的简洁概述，它的目的是在不改变原文意义的前提下，提炼出文章的核心内容和主要观点。
文本摘要根据不同要求可以分为不同类型，具体说明如下：
（1）根据摘要面向的文档类型，可以将摘要分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要针对单一文献的内容进行概括，而多文档摘要则是对一系列相关文献的共同主题或核心信息进行整合和提炼。
（2）根据需要产生摘要的文档长度，可以将摘要分为长文摘要和短文摘要，这通常取决于原文的详细程度和摘要所需包含的信息量。
（3）根据摘要的生成方法，可以将摘要分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要通过选择原文中的关键句子来组成摘要；而生成式摘要则更加智能化，它会根据文档的主要内容自动组织语言进行概括。
撰写摘要时，应保持客观，不加评论和解释，同时确保内容的简明和准确性。摘要通常包括研究的目的、方法、结果和结论等基本要素。
自动文本摘要是自然语言处理领域的一个核心任务，利用计算机程序和软件自动地从较长的文档中提取关键信息，生成简短且凝练的内容摘要。这也是近年来自然语言处理领域的研究热点。
在实际应用中，自动文本摘要有助于用户快速获取文本的核心内容，尤其是在处理大量信息时，可以有效地节省时间和提高阅读效率。此外，自动文本摘要也是组织和归纳大量文本数据的有效手段。