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生成式人工智能是一种人工智能技术，利用机器学习算法生成模拟人类创意的作品，例如图片、视频、音乐、文本等，用户仅需输入简短的文字描述，便能轻松获得心仪的作品，从而极大地拓宽创意的边界。
生成式人工智能技术的核心思想是模仿人的创作过程，即采用深度学习模型对大量数据进行训练，使模型能够理解和生成具有形式美感、创新性和独特性的作品。这些模型通常由一系列神经网络架构组成，包括循环神经网络（RNNs）和生成对抗网络（GANs），它们被设计用来从给定的输入数据中学习规律和特征，然后利用这些知识和规律来预测和生成新的输出结果。