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下面针对不同的操作系统和配置，分别介绍如何安装和配置Stable Diffusion，读者可根据自己的情况选择性阅读对应的部分。如安装出现问题，可阅读安装常见问题。推荐无程序使用经验的读者选择Windows +NVIDIA显卡+稳定版本的安装方式，有了更多定制化需求后，可以选择Windows + NVIDIA显卡+最新版本的安装方式，享受最新更新的一些功能。
01 下载稳定包，登录网站，如图3-1所示，在官网中下载稳定版本安装包“sd.webui.zip”，并进行解压。
图3-1
02 双击“run.bat”完成安装，注意运行时不要关闭黑框终端。
03 等待上述步骤结束，完成安装。打开浏览器，输入命令行显示的地址，即可打开软件，默认地址一般为“127.0.0.1:7860”。
01 通过GitHub下载源代码，登录网址，单击Code按钮，单击“Download ZIP”按钮，下载安装包。
02 安装Git，如图3-2所示，访问Git官网，下载安装Windows版本的Git。
图3-2
03 安装Python，访问Python官网，下载Python 3.10.6版本，如图3-3所示。
图3-3
04 安装软件，双击“webui.bat”，会自动安装依赖包，根据读者各自的网速会花费一定时间。
05 等待上述步骤结束，完成安装。
06 打开浏览器，输入命令行显示的地址，即可打开软件，默认地址一般为“127.0.0.1:7860”。
01 安装Git，访问Git官网，下载安装Windows版本的Git。
02 安装Python，访问Python官网，下载Python 3.10.6版本。
03 执行以下命令：
git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml
cd stable-diffusion-webui-directml
git submodule init && git submodule update
04 安装软件，双击“webui.bat”，会自动安装依赖包，根据读者各自的网速会花费一定时间。
05 等待上述步骤结束，完成安装。
06 打开浏览器，输入命令行显示的地址，即可打开软件，默认地址一般为“127.0.0.1:7860”。
01 安装Git，用于获取源代码；打开终端，输入如下命令：
sudo apt-get install git
02 通过Git获取源码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
03 安装Python：
sudo apt-get install python3
04 安装软件，进入源码目录，执行启动文件：
cd path/stable-diffusion-webui
./webui.sh
05 等待上述步骤结束，完成安装。打开浏览器，输入命令行显示的地址，即可打开软件，默认地址一般为“127.0.0.1:7860”。
01 安装brew，根据网站“https://brew.sh/”的指导，为macOS安装brew，如果已经安装可跳过该步骤。02安装Git，用于获取源代码；打开终端，输入如下命令：
brew install git
03 通过Git获取源码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
04 安装Python：
brew install python3
05 安装软件；进入源码目录，执行启动文件：
cd path/stable-diffusion-webui
./webui.sh
06 等待上述步骤结束，完成安装。打开浏览器，输入命令行显示的地址，即可打开软件，默认地址一般为“127.0.0.1:7860”。
（1）AssertionError: Torch is not able to use GPU
计算机没有GPU，或GPU驱动未正确安装，Windows没有安装正确的Torch版本或者GPU驱动。解决方法：登录Nvidia官网，下载并安装CUDA，注意选择Windows版本。
（2）Python was not found
未安装Python，或已安装Python但系统找不到Python所在的路径，重新安装Python，并且勾选“Add Python 3.10 to PATH”。
（3）Note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip
通过pip安装依赖包时出现网络错误。
（4）RuntimeError: CUDA Out of memory
显存溢出，GPU的显存大小太小，安装Stable Diffusion软件至少需要4GB显存，如果生成分辨率更高的图，或者执行训练，则需要更多的显存。