下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
截至本书动笔之时（2023年6月），国内市面上已有十余本数据产品相关的书籍。通读之后，发现虽各有千秋，但也不乏一些共性问题。
问题1：对数据产品的认知有点 以偏概全 ，通常以BI报表或数据运营分析平台为案例代指所有数据产品，忽略了数据产品自身类型的丰富性。
问题2：案例众多，但 重点讲背景和结果，而数据产品的规划、实现和落地等过程一笔带过 ，不利于读者体会数据产品经理在实际工作中所需的能力。
问题3： 往往从数据、技术视角切入，缺少从产品视角看数据产品 ，导致数据产品经理初学者把精力更多放在如何实现上，而忽略了同样重要的为什么要做、要做什么。
问题4：往往落脚点更多的是怎么做出好的数据产品，而非如何成为更优秀的数据产品经理。数据产品只是产出物、是表象， 背后作为数据产品经理的鲜活个体，他们的选择、困境、现状和焦虑，往往是被忽略的。
本书相对于已有同类书籍，最大的不同就是直面回应并尝试解决上述4类问题，尤其是问题3和问题4。问题3导致
大家太容易把数据产品做成一个堆积数据技术的功能容器，而忽视了从产品视角明确要解决的问题和真实的用户
。所以本书会更多地从产品视角来讲述和思考，对同类书籍中已较多关注的纯技术内容做适当的淡化处理。但并不影响实质内容，本书会以分析模型、策略算法等形式穿插于8个现实案例中。而问题4很容易就会让读者迷失在表象中，使读者过度关注“那个指向远方的手指”，而非“远方”。
所以本书也想尽量
以人为本，从人的视角关注事物
，解答大家对数据产品经理普遍关心的问题。
最后，作者在书中多处讨论数据价值的边界、质疑对数据的滥用， 相信数据但不迷信数据 ，这或许也是本书的一点小小不同。
阅读和写作之间本身就是一次对话，为了让后续的“对话”更加亲切融洽，我想先做个简单的自我介绍。 古牧君 是我的 笔名 ，它伴随 “古牧聊数据”公众号 启用至今已有3年。如果你恰好浏览过这个公众号，或许你会注意到它的特别之处：从来不发布广告软文，从来不发布没有亲自实践思考过的内容，不爱发布市面上司空见惯的工具技巧入门讲解，不爱做热门爆款标题党……总之，这个公众号跟它的创建者一样， 从小就想做人群中特别的那个 。
但真要说起来，似乎也没那么特别。我在2014年硕士毕业后进入互联网工作，曾在北京、杭州、深圳等地工作，在百度、阿里巴巴、腾讯公司做过数据分析师、策略产品经理、数据产品经理。我喜欢看书、撸狗、散步，喜欢交流分享讨论，希望自己能成为一个自洽、快乐、持续成长的人。希望这样的一个作者写的书，能让你有兴趣读下去。
如果觉得以上介绍为片面之言那也可以看看ChatGPT等对话大模型是如何回答的。图0-1是ChatGPT的回答，图0-2是文心一言的回答。
图0-1
图0-2
我的工作经历，让我可以从更多的视角看待数据产品和数据产品经理。我打算用这种多样性的思考结合丰富的案例，以如下的行文结构（见图0-3）跟大家分享讨论。
图0-3
本书的标题为数据产品经理的自我修养，是希望大家在阅读本书后，能将思考与实践相结合，切实地提升自己在该岗位所需的能力，而非仅仅看个热闹。本书具体内容安排如下。
第一部分“背景知识”共3章，其中第1章先通过举例，归纳总结出我对数据产品的理解和定义，我们后续也将按照这个定义举例各种场景类型的数据产品，避免以偏概全；在了解了定义之后，尝试总结了数据产品经理应具备的核心能力（见图0-4），但它会放在第3章；因为在这些核心能力中，产品规划能力是当前最易被忽视的，所以先在第2章通过几个反例，来说明忽视这个能力维度会带来什么样的后果，让大家在学习“招式”之前先学好“心法”—— 数据产品经理的重点在产品经理，而非数据。
图0-4
第二部分“案例解析”共8章，分别介绍8 个不同的数据产品实战案例 （见图0-5）。其中有些案例是我从 旁观者视角的研究分析 ，比如比较知名的数据产品百度指数；有些案例则是我 亲身实践的总结分享 ，比如通过AI技术采集线下数据的对话机器人形态产品。同时这些案例也会按照第1章的数据产品的定义，分布到不同的数据链路环节中，对数据产品进行全面介绍。
图0-5
第三部分“总结展望”共3章，分别从 选择、现状、发展3个角度，将大家置身事内，使大家体会数据产品经理的困境与希望 。其中第12章关乎岗位选择，希望读者跳出全书的数据产品局限，抛出一个很实际的问题：如果想从事数据工作，除了数据产品经理还有别的什么选择？这不仅可以为大家的职业选择打开思路，也可以通过横向岗位对比，更好地理解数据产品经理的定位和优劣势；紧接着第13章介绍数据产品经理的现状，哪些行业企业需要数据产品经理，以及数据产品经理群体的背景来源；第14章展望未来，数据产品未来会导致数据分析师失业么？当下的AI技术会极大地改变数据产品么？未来数据产品经理岗位还会存在么？数据产品经理到底能为行业提供什么价值？这些问题我们都会逐一讨论。
本书附录针对图0-2中的几个能力维度推荐一些阅读读物，供大家进一步学习；同时也分享自己的10年数据路，算是给自己的职业生涯上半场做个总结，希望大家能从中找到一些灵感，让自己的职业发展更顺利。
我希望本书不仅对 想要入门、刚刚入门的数据产品经理新人有用，也能对从业3~5年的数据产品经理 中坚力量有所帮助。因为本书不仅有定义、案例，更有源自思考的对话分享。
同时，我还希望本书也能对 意在加入数据领域的在校生，甚至在职的数据分析师 有用。长久以来大家一提到数据领域的岗位想到的就是数据分析，殊不知这个岗位已经严重供大于求，而且也有难以突破的瓶颈。如果你能在“卷”数据分析之余，也能清晰地了解数据产品经理这个岗位，或许能为你的职业生涯打开另一扇窗。
最后，如果恰好有 负责企业数字化建设的前辈 读到本书，我会非常荣幸。希望本书能帮你更好地厘清什么是好的数据产品，在数字化实践中少走弯路，也给更多优秀的数据产品经理同行提供施展拳脚的机会。
本书内容皆来自我个人的观察体验，难免有一定的局限性。读者在阅读过程中如有疑问、或有不同的见解，还请关注公众号“ 古牧聊数据 ”与我联系。我会非常珍惜这些学习交流的机会，期待这本书能作为一个起点，让我们对数据产品经理的认知更上一层楼！
古牧君
2024年5月