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数据分析师在初入数据分析行业时，可能更多地会去做一些指标的搭建和描述工作，围绕一个比较具体的数据展开，例如日活跃用户（DAU）、留存用户、曝光单击转化率等，例如通过对比不同产品的DAU来评价哪个产品更受用户青睐；对比App内不同功能或者区域的曝光单击转化率来评价功能之间的转化效率的高低。慢慢地，当分析的环节足够多时，把每步的数据串联起来之后，数据分析可以从一个业务的整体链路上去衡量出一份投入所得到对应的回报会有多少，进而解决一个业务最最核心的问题，例如这个业务该不该做，能不能继续做；假如已经做了，今后是会赚钱还是亏钱；假如赚钱，投入产出的杠杆又有多大呢？因此分析投资回报率（Return On Investment，ROI）是数据分析师要面临的第一个核心问题。