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自然界遍布相关关系，因果性和相关性的混淆充满了所有人的日常生活。例子很多，很多时候会误把相关性当成因果性去做错误的归因，进而导致错误的决策，见表4-1。
表4-1 自然界相关关系和因果推论
然而事实上，喝红酒的人健康，是因为喝红酒还是因为喝红酒的人群有着相对好的生活环境和医疗条件呢？从小学习钢琴的小孩，他们的家庭条件、对教育的投入程度是不是会更好？而经常喝咖啡的是加班族、熬夜党，他们得心脑血管疾病的概率是不是要高于常人？因此，不能简单地将相关关系当作因果关系，需要更加科学地进行量化分析才可以得到 A 导致 B 。“相关不等于因果”的现实意义是，如果要预测一个人健康的概率，则是否经常喝红酒可能是个好的特征，然而当我们真的想要提升公众的健康水平时，鼓励大家喝红酒可能没有用，相关关系可以用来做预测，但因果才带来真的改变。