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这里给大家列举一些常用的分成方法。可以按方抓药，根据自身产品的特性选择合适的方法。四象限法，用四象限原理，对用户进行分层。通过7日活跃次数和平均停留时长两个指标维度，把用户分层为四类。重度依赖用户：7日活跃次数≥X；平均停留时长≥Y，重度活跃用户：7日活跃次数≥X；平均停留时长＜Y；一般依赖用户：7日活跃次数＜X；平均停留时长≥Y，一般活跃用户：7日活跃次数＜X；平均停留时长＜Y。这种方法，适合免费工具类、内容消费类等产品，而在具体运营上，适合采用积分、等级等体系，激励内容消费用户持续活跃，贡献流量价值。金字塔模型，针对内容生产型用户，则可以采用金字塔模型进一步分层。例如直播平台的主播、视频网站的内容制作上传者等。巨星：官方认证巨星主播；明星：官方认证明星主播；达人：官方认证的达人主播；潜力星秀：X＜直播时长＜N、Y＜主播收益＜M；新星：0＜直播时长＜X、0＜主播收益＜Y。通过官方认证的荣誉体系，激励内容生产者持续产出。当然根据产品的不同，荣誉体系对应的收入分发也会有所不同。通过金钱+荣誉的双重刺激，来激励内容生产者的高效持续产出。RFM模型，RFM模型不详细介绍了，相关内容的文章已经非常多。通过R（距离上一次付费时间）、F（近30天付费次数）、M（近30天平均客单价）三个维度的数据，把用户分为八类，分别如下：重要价值用户、重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户、一般价值用户、一般发展用户、一般保持用户、一般挽留用户。
对于即将流失的用户做好流失预警：①定义流失用户，××天内未登录的用户被视为流失用户。这个××天如何定义？有两点想法。一方面是根据业务情况等来定义，习惯性地定义为30/60/90天。另一方面可以根据召回的效果来定义，例如10天、20天、30天的召回，效果肯定是阶梯下降的。那么是否会存在一个点，过了这个点后效果会大幅度下降？那么这个点，就是定义流失用户的关键点。②制定召回策略，假设公司把30天未登录视为流失用户，那么召回并不是从第30天才开始的。3天、7天、15天等关键性的时间段就需要开始召回了。例如每周一，拉取了过去7日内没有打开产品的用户名单，这些就是7日流失用户。运营通过Push或者短信进行召回。这样的工作每周、每月都在重复进行。因为用户的流失是无声无息的，虽然我们将30天定义为流失用户的期限，但其实用户并不是30天这段时间突然流失，因此，如果可以在第一时间就对用户进行召回，则效果肯定是最好的。这里要强调一下，3、7、15、30等数据可作为产品的时间选择。具体如何确定时间，大家又如何确定自己产品的时间？唯有不断地通过测试，根据数据反馈来调整。熟悉自己的业务，结合数据反馈来优化，做好这两点，就能确定出最适合自己的时间截点。③召回工具，这个就太简单了，这里不过多阐述，只列举一下各种方法，如站内信召回、Push推送、邮件召回、短信召回、电话回访等。每个召回工具都有利有弊，选择适合自己的即可，多种方式搭配，效果会更佳。目前主流的是Push推送+短信的搭配，但是如果公司业务是涉及对外的，则邮件也是一个不错的选择。
运营针对用户生命周期进行管理，归根结底就是为了让用户价值最大化。处于不同生命周期内的用户，用户价值是不同的，因此需要运营来有针对性地进行处理，精细化运营。运营手段多种多样，其实结合本书会发现很多之前每天都在做的运营工作，可能终于知道为什么这样做；如何把几个运营动作结合起来，形成一套组合拳等。