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也有的业务形态并不是基于电商的，例如抖音，抖音的用户增长也是呈爆发式的，不到10年时间已经做到3亿以上的活跃用户了，用户在新接触一个App时可能会对各种不同的功能进行尝试，而后根据自己对App的适用程度形成自己的使用频率和场景，因此根据在产品上的使用寿命和使用频率可以对用户进行分层。
拿类似抖音这样的产品举例，根据用户使用抖音的时间长度的不同和使用深度的不同，业务上可以做非常多的差异化运营，假如过去半年一共新增了10万名新用户。首先通过进入App时长，也就是从用户的使用寿命上，可以对用户进行分层，这里可以根据不同的产品类型去筛选用户的范围，例如通过计算平台上平均用户的使用频率可发现大部分用户最少3天内会登录一次App，那取用户时可以取最近3天的活跃用户（登录过的），这样基本可以保证取到所有的留存用户，然后对这些用户查看他们的寿命情况，如图3-2所示。
图3-2 新用户分布图
图3-2中的数据为了使案例方便比较，使用了比较极端的数据，实际情况应该是比较平滑的，但是趋势上会跟图中一样，例如在首日、7日、14日、30日、60日、180日时都是有跳变的点，这些点就对应地把用户分成当日新用户、一周内新用户、两周内新用户、一月内新用户、双月内新用户、半年内新用户，并且也可以得到对应用户分层群体的分布情况，见表3-2，如此可以知道现存的用户还是老用户占比较高。
表3-2 新用户分布表
其次还可以通过用户的登录次数和登录时长来查看用户的使用深度，拿登录次数来举例，用户范围仍然选择和上述一样，即最近3天活跃的用户，得到的结果见表3-3，可以清晰地知道App上的用户使用深度情况，根据使用深度的分布情况也可以把用户分成初新用户、轻度用户、中度用户、深度用户。
表3-3 用户登录情况分布表
此处省略了一张图像，在实际切分过程中也不一定就是按照程度词粗略地进行分层，例如对于轻度用户也可以根据实际的数据分布情况再细拆成1类轻度用户、2类轻度用户、3类轻度用户等更细的分级。
实际上用户分层之间也可以进行组合，像用户年龄和用户使用深度就被经常组合在一起，因为同样一个深度用户，如果仅是一个一月内的新用户，则有可能处于接触一个新事物的尝新期，或者因为某些活动因素导致这段时间密集性地登录App，例如电视剧开播、热门综艺开播等，而如果本身是一个半年内的新用户，并且是一个深度用户，则大概率他对App已经形成了自己的使用习惯，并且也确确实实地已经变成了一名深度用户。
像上述的用户分层方式多种多样，但总体来讲用户分层主要根据生命周期进行分层，大致可分为导入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。导入期：用户获取阶段，将市场中的潜在用户流量转换为自家用户，也可以称为潜客期，这个用户阶段的标准是用户是否进入业务之中，对于电商业务来讲就是下首次订单，对于App、平台型的业务来讲就是首次登录。成长期：进入业务并激活，已经开始体验业务的相关服务或功能，体验过Aha时刻，所谓的Aha时刻就是用户意识到业务的价值点的时刻。这个定义是比较有趣的，实际上这个时期代表着业务做完了一件事——让用户体验并感受到业务的价值。做任何一个业务，首先是对业务的价值有明确的认知，例如现在推出一款服务，但凡是通过我开发的这个工具进行网上购物的顾客，每个订单都可以减免5元，在合理的情况下，基本可以认为顾客刚了解这个减免功能，并且不会造成其他利益损失的情况，顾客肯定会愿意使用这个工具，那对于业务来讲，我只需在顾客经过导入期，接触到这个工具以后，能够在成长期把这个工具的价值表达清楚就可以了。成熟期：深入使用产品的功能或服务，贡献较多的活跃时长、广告营收或付费等。成熟期的用户是一个业务的核心用户，如果把每个用户身上的投入和产出都计算出来，则成熟期用户是ROI上可以打正并且盈利的。休眠期：一段时间内未产生价值行为的成熟用户，也被称为即将流失的用户。这也是一批特殊的用户，过去一段时间里这批用户在业务中属于核心用户，但出于某种原因他不用了，分析是什么原因并维护这批用户也是业务中的重要话题。流失期：超过一段时间未登录和访问的用户。