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内容简介

数据分析不仅在互联网行业,在基础行业中也是必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。

本书前8章精选并提炼了多种数据分析的重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、AB实验、时序分析等,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例,并以此作为辅助进行讲解,帮助读者更好地理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时读者也能更快地运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8章,读者可以系统地学习数据分析的理论知识,拥有数据化思维,成为一名合格的数据分析师。

本书适合从事需要掌握数据分析技能的人员、数据分析相关专业的在读学生,以及已有自己本职工作,但仍需要学习数据分析来提升自己的职业技能和职场竞争力的相关行业从业者阅读。 2Iz8nMcFug9zh1FgHreFb/8PbgBto5bKSJO9kqXfFpFsdPqchnhSqGlvfCIALvt1

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