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形成的用户画像从时态上也分为静态画像和动态画像，静态画像（基础属性、地理属性等）主要用于一些对用户有明确的属性要求的场景，例如女性内衣大概率推荐给女性、打火机大概率推荐给男性，而动态画像（例如最近30天有没有登录App，最近7天有没有购物行为，最近1天有没有刷过短视频等）更多的是一些行为上的数据标签，主要用于有明确目的的营销活动中，例如新人礼包一定是发放给过去一段时间没有进行过消费的用户。在实际的业务问题中经常需要组合很多数据标签，究其原因主要是为了转化率和ROI，见表2-2，在每个行动都需要付出成本且对每个用户都是一样的情况下，如果能找到对业务来讲更加匹配、转化率和ROI更加高的用户群体，就能取得更好的收益，这也就是精细化运营。
表2-2 美妆产品用户画像定位表
用户画像的应用是一个抽象出来使用的过程，对于要研究的对象，第1步，对对象个体进行分析，找出典型用户；第2步，提炼典型用户关键特征，形成用户画像；第3步，使用画像筛选目标用户，进行转化，举个实际的例子。