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之前有一段时间，地摊经济的概念很火，并且兴起很多新式的地摊，例如地摊上做烧鸟，地摊上煮高品质的泡面等，摆地摊看起来是一个非常低端的生意，并且几乎没有从业门槛，很多人看不上，但实际上仔细算算可能会发现摆地摊的产出可并不低，因此在思考要不要摆地摊之前，不妨先算算摆一个地摊大概能赚多少钱。
地摊主要做的是晚饭和夜宵生意，例如在杭州这样的城市，平均下班时间可能在晚上6点左右，整个晚饭时间持续到10点左右，这也是杭州作为互联网城市的一个特征，那夜宵时间通常是晚上11点到凌晨2点左右，先假设做的是泡面，这应该是个人人都会做的餐饮，一般出摊就需要在泡面上有些特色，例如做红烧牛肉面，但是泡面摊做的是实物与照片相符版的泡面，即有牛肉和蔬菜。当然更多的产品意味着更高的定价，实际上的利润空间也会更高，假设一碗牛肉面30元，原料会用到一包泡面3元，一些煮好的红烧牛肉10元，些许蔬菜1元，成本不过14元，一个摊位上可以多摆几个炉子，假如是4个，以满足繁忙时段的需求。这些燃气、调料费可能只需1元成本，那卖一碗面就是100%的利润，也就是15元。可能15元对大多数人来讲算不上什么大数目，但是我们换种方式理解，在电商行业中，例如现在的拼多多、抖音，他们的平均客单价可能不到100元，平均商品毛利率也就15%~20%，一个小摊子的利润已经赶上各大平台了！
有了利润，接下来需要知道销售量是多少，地摊一般摆在大型商业体楼下或者大型企业楼下，杭州的连锁商业体龙湖天街及阿里巴巴、字节、网易这些公司的楼下就常年出没摆摊的生意人，这些地方人流量大，并且一般从晚饭时间开始一直持续到晚上11点甚至深夜，假设一个大企业周边或者大商场周围这段时间的人流量为5万人，其中的用户转化率为0.5%，即1000个人中有5个人会购买食物，那5万人就可以转化250人，由于是面食，人均下单商品量基本就是1单，所以就有250单。实际上从这里也可以反向去推算需要多少口锅，煮一碗泡面大概耗时5min，250单就需要1250min，而假如是晚上6点到凌晨2点，一共只有8h，也就是480min，所以大概需要3个锅，这样才基本保证不会有做不完的生意，更别说流量可能会出现集中的情况，需要更多的锅保证流量不外溢，选择4口锅也是很合理的。如果是250单，则一天的营业额就有7500元，一个月的营业额是225 000元，利润是112 500元，看起来已经非常可观了。
当然上述的情形里有些是可以相对确定的变量，有些则是相对不确定的变量。人流量尽管工作日和周末会出现高低不一的波动，像公司旁边工作日流量较高，周末流量较低；商业综合体周围是工作日流量较低，周末流量较高，但这个规律是普遍存在的，平均到每天的流量也会相对固定。用户转化率依赖产品本身，做得好一些的铺子转化率会高一些，但某一种食物会有它相对固定的转化率。同时一个月的工作时间也可能无法做满，受个人原因、天气原因影响也会有些减少。这些林林总总加在一起，对最终营业额的影响可能只有原来的20%，也就是一个月有45 000元的营业额，对应利润为22 500元。实际上已经相当可观了。
实际的数据可能不像例子中那样乐观，但是在出摊前先使用ROI思维想一下，也能知道生意的关键点和风险点是怎样的。
还有一些更为复杂的例子，例如其实本身业务因为用户的属性不同，在两个不同的App上运营着自己的用户。就好像抖音和抖音极速版，淘宝和淘宝特价版，微信和QQ，在大部分情况下这两边的用户是大比例互斥的，为了方便区分，假设同一业务有A、B两个App在运营，各自有各自的用户，现在这个活动是A做的，由于推广渠道、范围的原因，难以避免地会使本来在B上的用户也看到这个活动，那么B业务是否应该向A业务输送用户呢。假设有用户被活动从B吸引到A上了，那他的ROI发生了什么变化呢？
这个案例中的收益是从B来到A上的用户的LTV，可以说对于A来讲是新用户，同时会除去B上的用户的CLTV，两者的差值是收益项，同时成本是在B上的投放成本。这个ROI算下来可以发现是一个跟B上用户本身相关的函数，因此在做这类活动时，往往优先考虑不同App上的用户是否存在内部迁移的可能性，以及对于不同阶段的用户是否有更加合适的载体，以此来获得充分的ROI。
抛开ROI本身计算的方式方法不说，基于ROI去做事就是非常好的一种解决事情的方法，ROI思维其实也就是大局观，每当制定策略、做活动时，不能只去想着眼前这件事是不是正向收益的，其相关的事情会不会因为策略而带来联动的收益或者损失，也不光只看一两天的收益，而是放到更长远的时间、更大的空间去看策略对业务的将来有什么样的影响。例如，做一个策略提升了用户的留存，那反面思考是不是降低了单日的收益；或者通过一些精准人群的渠道购买到了留存率相对较高的用户，这个留存率高可能体现在次日留存或者7日留存，那长期看他们的生命周期长吗？生命周期价值高吗？又或者通过一些活动和促活手段将一群沉默用户唤醒了，但有没有可能在不久的将来这些用户本来也会醒过来，只不过是被提前叫醒了，他们的生命周期价值没变；再或者一个新业务自己的增长和留存都不错，但是不是跟其他业务有重叠，抢走了别的业务线上的用户价值呢？这些都是典型的ROI思维。
总体来讲，ROI思维对做事或者决策有3点帮助：①为每个决定和计划提供一个量化的理论支持。每当作一个决策或者行动时，如果能够把ROI算明白，或者保证ROI始终大于1，则起码可以认为这个策略是一个合理的策略，是一个可靠的策略；②在计算的过程中寻找劣势点，为策略的改进迭代提供建议。计算ROI本身就是通过非常多的环节和指标组合起来得到最终的结果，在这个过程中可以清楚地知道哪一个环节数值偏高、哪一个环节数值偏低，从而影响了ROI，以此可以针对问题环节进行优化。例如在之前提到过的私域流量运营的例子中，用户增长阶段就有多个环节，从购买流量到最后转化的每个环节都有一个转化率，这个转化率的高低，或者通过调研可以知道市场水平和当前水平的Gap有多少，这样就可以有针对性地进行改进；③通过ROI思维可以更加清楚地看到整个行动的全貌，每个行动都有可能引发别的事情的变化，ROI计算的过程也是了解整个事件的过程。