1.1 AI商业创意摄影的新曙光

1.1.1 AI摄影的概念解读

在探讨AI摄影概念之前，我们必须先了解AIGC。AIGC，全称为Artificial Intelligence Generated Content，即生成式人工智能。它是一种主要依赖深度学习和神经网络技术，通过研习海量的现存数据和模型来生成新内容的方法。其核心在于利用人工智能算法创造出既具创意又有质量的内容。

AIGC的起源可追溯至1960年左右，艾伦·图灵（Alan Turing）在《计算机器与智能》论文中提出了著名的“图灵测试”，为判断机器是否具备“智能”提供了验证方法，即观察机器是否能模仿人类的思维方式生成内容。随着科技进步，AIGC历经了多个阶段：从早期的萌芽阶段（1950—1990），到沉积积累阶段（1990—2010），再到如今的快速发展阶段（2010年至今）。AIGC在众多领域均有广泛应用。

※ 文本生成： AIGC能依据给定主题或上下文，自动撰写文章、故事、代码等文本。

※ 图像生成： 利用深度学习模型，AIGC能创造出崭新的视觉作品，涵盖摄影、绘画、设计等领域。

※ 视频生成： 根据文字提示，AIGC能产出相应的短视频，甚至达到电影特效级别的视频内容。

※ 音频生成： AIGC不仅能合成语音，还能创作音乐。

※ 跨模态生成： 这一新兴领域融合了文本、图像、视频等不同形式的内容，创造出跨媒体的实验性作品。

此外，AIGC在教育、娱乐、广告、社交媒体以及法律行政等多个领域也发挥着重要作用。例如，在教育领域，它可以生成教学材料和个性化的学习内容；在娱乐产业，它可以辅助创作背景音乐、剧情和虚拟世界；在广告行业，它能制作个性化的广告，提升广告的针对性和吸引力，如图1-1所示。

AIGC的高效性和创新性使其能在短时间内产出大量高质量内容，从而减轻人工创作的负担并提升效率。同时，它还能在一定程度上满足用户的个性化需求。然而，AIGC也面临一些挑战，如确保生成内容的真实性和准确性、处理相关的版权和伦理问题，以及应对可能带来的某些行业的失业风险。

AI（Artificial Intelligence，人工智能）摄影，作为数字时代的产物，代表着摄影领域的一次重大革新。它综合运用计算机视觉、深度学习、生成对抗网络等先进算法和技术，模拟摄影师的创作过程，智能化地自动生成多样化的摄影作品。本书所探讨的AI摄影，特指生成式AI摄影，即通过人工智能技术创造全新图像的过程。这意味着AI摄影有能力创作出前所未有的图片，这些图片可能基于现实世界的样式和结构，也可能是AI完全自主构思的新奇场景。具体来说，生成式AI摄影的应用涵盖以下几个方面。

※ 内容生成： 依据文本描述或关键词提示，生成相应的摄影作品。

※ 风格迁移： 将某一图像的摄影风格转嫁到另一张图像上，进而产出具有特定艺术韵味的新作品。

※ 图像修复： 能够修复损坏或不完整的图像，甚至能依据有限信息重构出完整场景。

※ 创意表达： 为摄影师和艺术家提供更广阔的创意空间，通过算法生成多样化的艺术风格作品，助力他们实现个性化的创意展现。

※ 商业应用： 在商业领域同样具有广泛应用，例如商业摄影、广告摄影、人像摄影、产品展示等，有效提升商家的产品形象和销售业绩。

1.1.2 AI摄影的特性

相较于传统摄影方式，AI摄影展现出快速、高效、自动化、智能化、高逼真度以及强可定制性等特点，显著提升了工作效率，并为摄影师提供了更多的创意空间和开放性，从而推动了摄影艺术的发展。

1.快速高效

借助人工智能技术，摄影师能在短时间内生成大量摄影作品，尤其在商业广告创意类作品中表现突出，极大提升了创作效率，特别适用于处理大批量的摄影作品。

2.自动化与智能化

通过相应的人工智能平台，只需输入摄影作品提示词等信息，即可轻松生成摄影作品，使摄影过程更为自动化和智能化。

3.创意启发

AI可以根据输入的提示词信息，为摄影师提供构图、拍摄角度、创意等方面的建议参考图，有助于激发商业创作灵感。

4.高逼真度

基于海量的数据和强大的算法，AI摄影能够生成高度逼真的摄影作品，非常适合用于著名景点的风光作品、商业广告作品以及人像写真类图像的制作。

5.节约创作成本

计算机可辅助摄影师自动完成大部分摄影工作，特别是烦琐的布光和后期处理等任务，从而为摄影师节省时间和精力，降低艺术创作成本。

6.个性化定制

AI摄影能够根据用户的需求和风格定制图像，通过大量的参数调整和训练，生成具有高度个性化的摄影作品。

7.创新和实验

AI摄影鼓励摄影师在创作中尝试新的效果、风格和主题，从而拓展摄影的创作可能性。

8.辅助创作

AI摄影被视为摄影师的辅助工具，而非替代品。它可以在某些方面提高摄影师的效率，但最终的商业创作意图决策和作品呈现仍需摄影师的全程参与。

9.缺乏主观创意

与人类摄影师不同，AI摄影缺乏人类的主观思考和创意判断能力。人类摄影师可以根据场景的具体情况和个人的艺术感觉进行拍摄，而AI摄影则主要依赖于预设的参数和模型。

10.持续发展

随着AI摄影技术的不断演进和改进，未来将会带来更多功能和效果的创新，进一步推动摄影领域的发展。

1.1.3 AI摄影的影响及挑战

AI摄影技术在近两年得到了迅速的应用与发展，并取得了一些显著成绩。在众多摄影大赛中，我们频繁看到AI摄影作品的身影，尤其是一些大赛开始接受AI作品的提交，这无疑推动了AI摄影的进一步发展，产生了深远的影响，同时也带来了一系列挑战，如图1-2所示。

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1.影响

AI摄影具备出色的风格模仿和图像处理能力，使摄影师能够探索传统摄影技术难以实现的创意与视觉效果，从而极大地拓展了创作的可能性。此外，它还能协助摄影师迅速产出商业创意摄影作品，有效激发创作者的想象力和灵感，让摄影作品呈现更为多样化的风貌，如图1-3所示。通过学习海量的图像数据，AI摄影算法能够优化图像的细节、对比度和色彩，进而提升图像的清晰度和生动性，显著提高图像质量和视觉效果。人工智能摄影的崛起对传统摄影观念和标准构成了挑战，促使人们重新审视摄影的定义与本质，并探讨摄影艺术与科技的结合之道。同时，它对教育领域也产生了不小的影响，推动教育者更新课程内容，指导学生如何利用AI工具进行创作。

2.挑战

尽管AI摄影技术提供了丰富的功能和出色的效果，但其技术门槛相对较高，要求用户具备一定的技术知识和操作技巧，这对于非专业摄影师而言可能存在一定的难度。虽然AI摄影工具能够生成丰富多样的图像效果，但受限于算法，生成的图像可能缺乏原创性和艺术性。它仍可能无法完全理解和捕捉人类的情感以及微妙的视觉元素，因此难以与人类创作者的作品相提并论。此外，人工智能摄影技术的发展可能会涉及图像版权、隐私侵犯等伦理问题，因此需要制定相应的法律法规来规范其使用。AI创作的艺术作品能否获得艺术界和公众的广泛认可，仍是一个持续存在的争议点。同时，AI技术的发展对摄影行业产生了双重影响：一方面为摄影师提供了新的工具和可能性；另一方面也对某些职位构成了挑战，可能会改变未来的工作模式和创作流程。

1.1.4 AI商业创意摄影与传统摄影之异同

AI创意摄影与传统摄影在许多方面都存在异同之处，如表1-1和表1-2。