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1．描述物元模型的基本概念，并探讨它在定制产品客户需求分析中的作用与重要性。
2．以一个具体的产品为例，运用蚁群聚类算法对一组客户需求进行分析和划分，详细阐述你的步骤和发现。
3．针对QFD过程中的不确定信息处理，解释递归证据推理的基本原理，并讨论其如何改善质量特性提取过程。
4．设计一项实验，比较传统的需求分析方法与使用物元模型和蚁群聚类算法后的结果差异，并讨论新方法的优势和潜在局限性。
5．在一个多功能手机设计的案例研究中，如何应用本章提出的优化决策模型来确定哪些质量特性最符合用户的需求？
6．讨论客户需求的多维特性如何影响定制产品的质量特性提取过程，并说明如何处理这种多维数据。
7．构建一个案例，展示如何通过递归证据推理方法处理QFD中的不同类型信息，例如定性数据和定量数据。
8．描述如何从Pareto优化的角度评价和选择最优质量特性组合，并解释这种方法在实际产品设计中的潜在价值。