3.1.3 关系

在统计分析中，有时需要对数据中变量之间的关系进行探索。当变量都是数值变量时，我们通常会依据不同的变量数，选择散点图或气泡图进行数据可视化。

散点图就是由一些分散点组成的图形，这些点的位置（横纵坐标）分别由两个数值变量的值来确定。

气泡图是用于展示三个数值变量之间关系的图形，它是在散点图的基础上增加一个维度，即用散点大小表示第三个维度上数值的大小。

例3-5 表3-5列示的是不同地区的“林业用地面积”“人均可支配收入”“财政收入”数据，请选择数据可视化形式呈现“人均可支配收入”与“财政收入”的关系，并进一步用可视化的方式呈现三个变量。

分析： 第一个任务是呈现“人均可支配收入”与“财政收入”的关系，两者都是数值变量，因此选择散点图就可以了。

散点图操作流程（Excel 2016）：

全选数据（变量：“人均可支配收入”和“财政收入”）→单击菜单“插入”→单击“插入散点图或气泡图”→单击“散点图”

散点图及其图表元素如图3-11所示。

从这幅散点图中我们可以大致判断出，这两个变量在数值上存在相关性，财政收入越大的地区，其人均可支配收入大概率也越高。这部分线性相关性的概念，我们将在后续的章节中深入探讨。

当把“林业用地面积”考虑进来时，我们就需要在原来的散点图基础上再增加一个维度，这个维度可以用散点的大小来表示，这时候就得到了气泡图，如图3-12所示。

气泡图操作流程（Excel 2016）：

单击菜单“插入”→单击“插入散点图或气泡图”→单击“气泡图”→得到空白图→右击空白图并单击“选择数据”→单击“添加”（见图3-13）

在“X轴系列值”的区域框选中“人均可支配收入”所有数据（不包括标题），在“Y轴系列值”的区域框选中“财政收入”所有数据，在“系列气泡大小”区域框中选中“林业用地面积”所有数据，并单击“确定”按钮（见图3-14）。