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研究者并不总是用到最有论证力的随机抽样技术，在某些场合下，会使用非随机抽样技术。常用的非随机抽样技术主要有方便抽样、判断抽样、自愿样本、配额抽样和滚雪球抽样。
1.方便抽样
方便抽样又称随意抽样、偶遇抽样，是为了某一研究目的而由调查者在特定的时间和地点，随意选择回答者的非随机抽样技术。也就是说，研究者所选择的样本单位是“便于选择”的，调查过程中由调查者依据方便的原则，自行确定抽选样本的单位。这种抽样技术适用于对一些特殊情况的调查，例如，在一些突发性事件（违章驾车、骚乱、聚众闹事等）中，通过在当场抽取样本询问当事者、目击者、旁观者和过往的行人，可以了解事件发生的经过、原因，以及他们对事件的看法和态度。
方便抽样的优点是容易实施，调查的成本低；缺点是由于样本单位的确定带有随意性，方便样本无法代表有明确意义的总体，所以由方便样本的数据无法推断总体的特征。因此，如果研究的目的是对总体的相关参数进行推断，使用方便抽样不合适。但在科学研究中，使用方便样本可以产生一些想法和对研究内容的初步认识，或者建立假设。
2.判断抽样
判断抽样是指研究人员根据经验、推断和对研究对象的了解，有目的地选择一些单位作为样本，因此又称目的抽样。判断抽样是主观的，样本选择的好坏取决于调研者的经验、专业程度和创造性，根据实施时的不同目的，有重点抽样、典型抽样等方式。
（1）重点抽样。它是指在所调查的对象中，选择一部分少数重点单位进行调查。重点抽样的关键是选择好重点单位，这些重点单位虽然只是总体中的少数部分，但就调查的变量值来说，却在总量中占很大比重，目的是了解总体的基本情况。重点单位可以是一些企业、部门，也可以是一些地区、城市等。例如，要了解我国船舶工业的基本情况，只要对全国最大的几家造船企业进行调查，就能掌握我国船舶工业的基本情况。
（2）典型抽样。它是根据调查研究的目的和要求，在对调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干典型单位进行深入调研，目的是通过典型单位来描述或揭示所研究问题的本质和发展规律。因此，典型抽样的关键在于选择好典型单位。选择典型单位必须以调查目的和调查研究对象的情况为根据。如果调查目的是了解总体的一般情况，可以选择中等的单位；如果调查目的是总结经验教训，可以选择最先进的单位和最落后的单位；如果调查目的是研究新情况、新问题，可以选择出现这些苗头的单位；如果调查目的是研究事物发展的过程和规律，就要选择发展形态完整的单位；如果调查目的是近似地估计、推算总体的数值，就要把总体划分为若干类型，然后在每一类型中选择有代表性的单位进行调查。
判断抽样适用于调查者对总体情况比较了解，同时又能比较准确地选择有代表性典型单位的情况。判断抽样的操作成本低，方便快捷，因此它在商业性调研中较多被使用。但该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差较大，抽样误差就较大，从而不能直接对调查总体进行推断。因此，要充分发挥判断抽样的积极作用，对总体的基本特征必须相当清楚，做到心中有数。这样才可能使所选定的样本具有代表性、典型性，从而透过对所选样本的调查研究，了解、掌握总体情况。
3.自愿样本
自愿样本是指被调查者自愿成为样本中的一分子，向调查人员提供有关信息。例如，乘客自愿参与飞机上的问卷调查；人们在微信朋友圈自愿填写问卷；观众向某类节目拨打热线电话，等等，这些都属于自愿样本。自愿样本与抽样的随机性无关，样本的组成往往集中于某类特定的人群，尤其集中于对该调查活动感兴趣的人群，因此，这种样本是有偏的。我们不能依据样本的信息对总体状况进行估计，但自愿样本仍可以给研究人员提供许多有价值的信息，它可以反映某类群体的一般看法。
自愿样本集中于某些特定的群体，只有能够接触到调查问卷的群体才有机会参与调查，所以这类调查的样本结构具有独特性，通常会与总体结构有差距，因而调查结果不能反映总体状况。但这种自愿参与性的调查组织方便、成本低廉，而且参与者大多是调查内容的关心者，调查人员能够了解这个特定群体的意见和看法，这对于了解情况、分析问题、查找原因都是十分重要的信息。
4.配额抽样
配额抽样又称定额抽样，是指调查人员先将调查总体按某个变量进行分类，分配各类的样本数额，然后在各类中按照配额数目进行方便抽样或判断抽样的抽样技术。例如，某学院的男女生比例为3:7，那么研究人员会让其样本的男女比例也是3:7，若抽200名学生，则男生抽取60名，女生抽取140名。
配额抽样和分层抽样相似，都是事先对总体中所有单位按某一变量进行分类，例如，市场调查中消费者按性别、收入或文化程度等进行分类。但不同的是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，完全排除主观因素，是客观地、等概率地在各层中进行抽样；而配额抽样中各类的子样本是非随机抽取的，它在各类中按配额数目主观判断选定样本。尽管如此，由于配额抽样的样本结构与总体结构比较类似，因此在市场调研中有广泛的应用。
5.滚雪球抽样
滚雪球抽样又称裙带抽样、推荐抽样，是指先随机选择若干具有所需特征的人作为最初的调查对象，再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，根据所提供的线索选择此后的调查对象，依此类推，样本如同滚雪球般由小变大，形成滚雪球效应。滚雪球抽样往往适用于对稀少群体的调查，第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如，对爵士舞爱好者进行调查，首先随机找到若干爵士舞爱好者，然后通过他们可以找到更多的爵士舞爱好者。
滚雪球抽样的成本比较低，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初被调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本的代表性可能不是很好。但是，在特定总体的成员难以找到时，滚雪球抽样是最适合的一种抽样方式，譬如针对无家可归者、流动劳工及非法移民等获取样本就十分适用。