下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
1.观测数据
通过调查、观察和观测等手段收集的数据称为观测数据。观测数据是在没有对事物人为控制的条件下，研究人员对调查单位进行观察，并记录感兴趣的变量而获得的数据。有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。例如，在微信朋友圈发布一项问卷，收回500份有效问卷，从而可以获得多项观测数据（数据的多少取决于问卷题项的多少和问卷样本量的多少）；在某个高峰时段，记录某个路段汽车行驶通过的时间，可以获得一组行车时间的观测数据；利用颗粒物检测仪连续监测粉尘浓度，可以获得监测气体参数和可吸入颗粒物等多项观测数据。
例2-1 2023年年末，某企业对其员工进行基本情况调查，假设该企业有3500名职工，调查题项有性别、学历、工龄、月薪等共 k 个题项，数据结构如表2-1所示，表中数据通过调查问卷获得，共获得3500 k 个观测数据。其中，性别数据为无序分类数据，学历数据为有序分类数据，工龄数据和月薪数据为数值型数据。
表2-1 2023年年末某企业员工基本情况
2.试验数据
通过试验手段获得的数据称为试验数据。试验数据是研究人员在试验中控制试验单位（人、目标或事件）而收集到的数据。自然科学领域的数据大多数都为试验数据。例如，科学家为了研究某种新药疗效进行试验，他们挑选了两组试验者，给其中一组试验者的是新药，给另一组试验者的是包装相同但实为维生素的安慰药片，并且对医生和两组试验者保密，不告诉他们服用的是新药还是维生素药片，3个月后观察两组试验者的各种数据。在这样的试验设计中，通常把第一组称为治疗组，第二组称为对照组，通过试验设计，研究人员在研究的试验单位上施加了严格的控制，从而收集到两组独立的样本试验数据，并从数据中获得更多的信息。
在试验设计中，有时会设计两组相关的样本试验数据来进行研究，统计学中把这样的两个样本称为配对样本。配对样本的两个变量是相关的，因为会对同一对象测两次，前测和后测的结果都有一个对象对应，而且配对样本的两组样本容量必然相同。配对试验对试验对象进行前测与后测，获取前后两组数据，并研究两组有无显著性的差异。
例2-2 用某种方法抽取20位成年女性进行减肥茶的配对试验，分别测量这20个人喝减肥茶前的体重和喝减肥茶2个月后的体重，获得20对配对样本数据，如表2-2所示。研究人员可以根据这些配对样本数据，检验成年女性喝减肥茶前后的体重数据有无显著性差异。
表2-2 减肥茶配对试验中获得的20对配对样本数据
观测数据与试验数据的区别如下。
（1）观测数据是指通过直接调查或观测收集的数据，社会经济领域的统计数据基本上都是观测数据。观测数据是为了从收集到的样本中得出有关总体的一些结论。
（2）试验数据是通过对试验对象、试验环境及试验过程进行有效控制而获得的统计数据。这些数据主要用于考察变量之间的因果关系。