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不确定性建模是不确定性量化研究的基础。当人们试图解决某个领域的具体应用问题时，首先要为它建立相应的数学模型，然后寻找合适的方法对该数学模型中的问题进行求解，最后将结果代入原有应用问题的范畴内予以解读和分析。数学建模作为整个流程的第一步，对后续的数学问题求解与分析起着举足轻重甚至决定性作用。
本章聚焦不确定性建模及相关基础知识。从传统的确定性建模出发，第2.1节将简要回顾常微分方程和偏微分方程这两种解决现实问题最为常用的数学模型。随后，将前述建模理念延伸至概率空间，第2.2节将展开对基础概率与统计知识的介绍，第2.3节将介绍不确定性建模。