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边缘计算是当下学术界和产业界的研究热点之一。随着5G商业化进程加速，作为5G原生使能技术之一的边缘计算获得了极大的关注。
各个行业的应用均需要计算资源，传统云计算方式已经无法满足众多行业的需求。边缘计算是对云计算的有效协同和补充，二者并非替代关系。边缘计算与云计算通过紧密协同能更好地满足各种场景的需求，从而放大边缘计算和云计算各自的应用价值。
推进边缘计算发展的主要力量来自通信、互联网、工业物联网等众多产业，从CT、IT和OT这3个不同的维度形成典型应用场景。初期边缘计算主要解决边缘互联问题，即海量异构终端实时互联、网络自动部署和运维等。后来边缘计算开始解决边缘智能问题，即网络边缘侧智能数据分析、智能网络控制、智能业务处理等，从而大幅度提高效率并降低成本。未来，边缘计算将进一步解决边缘自治问题，即实现边缘侧自主业务逻辑分析和自我优化等。
行业数字化转型是当下的另外一个热点，传统企业纷纷加入转型升级的浪潮，数字化逐渐渗透到各行各业。在众多行业，从生产到运营，从产品到服务，数字化转型正全方位地提升行业的创新能力，转变行业的业务模式。而边缘计算的出现恰逢其时，给各行各业的数字化转型赋予了新的技术手段和动能。
边缘计算正在从技术理论走向实践应用，尤其是如何和行业应用深度融合，这是非常有意义的课题。本书着重分析和介绍边缘计算产业链的情况和边缘计算典型行业的应用情况。
边缘计算产业链大致分为上游、中游、下游3个部分，上游主要包括云服务商和硬件设备厂商，中游主要包括电信运营商、边缘计算运营和管理服务提供商，下游主要包括OTT厂商以及一些智能终端和应用开发商。产业链上、中、下游企业之间紧密协同，共同推进边缘计算产业快速发展。
边缘计算的行业应用和人们的出行、安全、娱乐息息相关，具体体现在边缘计算和交通、安防、云游戏等行业的融合发展。除此之外，在工业和能源两大产业的发展进程中，边缘计算也将发挥关键作用，具体体现在边缘计算和工业互联网、能源互联网的深度融合。另外，城市生活中也用到越来越多的边缘计算技术和产品，具体体现在边缘计算和智慧城市、智能家居的融合应用。
（1）边缘计算和交通行业。当下交通行业正发生重大变革，除了传统智能交通外，自动驾驶、智能网联均赋予智慧交通新的内涵。边缘计算将赋予智能交通、自动驾驶和智能网联发展新的动能。
（2）边缘计算和安防行业。云计算中心执行人工智能的训练任务，边缘计算节点执行人工智能的推论，二者协同可实现本地决策、实时响应，可实现安防行业多种人工智能典型应用。
（3）边缘计算和云游戏行业。边缘计算可以为CDN提供丰富的存储、计算和网络资源，并在更加靠近用户的位置提供音/视频的渲染功能，让云游戏业务模式成为可能。
（4）边缘计算和工业互联网。工业互联网凭借其新一代信息技术与工业系统全方位深度融合的特点，成为工业企业向智能化转型的关键综合信息基础设施，而边缘计算是实现工业互联网必不可少的技术手段之一。
（5）边缘计算和能源互联网。能源互联网是一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态，边缘计算同样是实现能源互联网必不可少的技术手段之一。
（6）边缘计算和智慧城市。从较广义的层面看，智慧城市包含城市治理、产业发展与公共服务等3个领域。智慧城市边缘计算将聚焦城市基础治理与公共服务领域。
（7）边缘计算和智能家居。智能家居经历3个发展阶段，分别为以产品为中心的单品智能阶段、以场景为中心的场景智能阶段、以用户为中心的智慧家庭阶段。边缘计算将以智能家居网关等典型产品形态出现，并在智能家居各个发展阶段发挥作用。
当然，边缘计算的发展依然面临着诸多挑战。需求和用例多样性导致针对移动通信网、消费物联网、工业物联网等不同网络的接入和承载技术和边缘计算的技术实现存在差异。边缘计算需要跨越计算、网络、存储等多方面进行长链条技术方案整合，难度大。另外，由于边缘计算更贴近万物互联边缘侧，突破了传统数据中心安全的可见性和控制范围，因此其访问控制与威胁防护的广度和难度大幅提升。
尽管边缘计算的发展有这些挑战，但依然无法阻挡边缘计算产业的蓬勃发展。期待本书能对边缘计算行业的从业者有所裨益，并对边缘计算产业发展贡献绵薄之力。囿于作者水平的限制，本书难免有错误和不足之处，恳请广大读者谅解。