很难作出预言,特别是关于未来的预言。
——马克·吐温
我们人类习惯于作线形思考,指数增长对我们而言是个难以掌握的概念。想想印度国王的故事吧。他向克利须那神(Krishna)下战书比赛象棋。他们的赌注是在棋盘的第一个方格中放一粒米,在随后的方格中放前面方格米粒数的两倍。国王输了比赛,他按照约定在第一个方格内放了一粒米,但是他很快意识到他无法兑现承诺。一粒米很少,一粒米的两倍似乎也不多,但是增长却是指数级的。到第20(应为21——编者注,下同)个方格的时候,米粒数量已经增长到(约)100万粒,随之在第21(应为22)个方格内增长到(约)200万粒。到最后一个方格的时候,米粒数量已经达到了惊人的1*10 26 (one hundred quadrillion)(应为2 63 )——相当于我们当今世界大米产量的1000多倍(数据比较有误)。
计算和交互技术也以类似的方式发展。在晶体管电路方面,甚至有专门术语来描述这种快速变化的现象,即摩尔定律(Moore’s Law)。摩尔定律表明,晶体管的密度每隔1.5~2年增长一倍,其计算速度和存储容量也相应增长。
图1.3 摩尔定律
来源:维基共享资源(http://bit.ly/1QkcSe8)
由此,我们今天正经历着互联网交互技术的巨大革命。这是第一个真正全球性的、交互的、社会的交流媒体,它将大部分世界人口连接在一起。关于世界的观点、图像和声音以光的速度在世界穿梭,使工业和文化陷于动荡之中。换言之,无线电和电视机分别花了38年和13年的时间获得了五千万的传播人口,而网络和脸书(facebook)只分别花了4年和2年的时间。今天技术变化的速度非几年前可比——技术中的创新比比皆是、难以计数,比任何文明时代的发展都更为神速。
通常而言,我们通过外推过去来预言未来,但经常偏离轨道。2004年,最畅销的移动手机是诺基亚2600,一种单功能蜂窝电话。那时候人们认为手机尺寸将越来越小,且不会有很大的变化。然而仅仅三年之后,第一台iPhone诞生,改变了手机的设计轨迹和使用方式,促进了智能手机的发展。现在我们的“手机”比老的诺基亚手机大多了,几乎没有按键,还开发了与生活方方面面相关的应用服务生态系统。
由于变化并没有沿着趋势演变,而是呈断裂状,因此我们在2004年很难预言这个世界的趋势。同样地,我们现在关于教育的任何预言都难以全部命中。基于现在的趋势所进行的预言不能完全用于敲定我们未来的教育目标、标准和课程。更确切地说,我们必须创造灵活的指南,培养学生的多种能力,以使他们无论不可预言的世界如何变化都能获得成功。
超越雇主的视角,我们可以通过IBM可视化的 T 型个体( T-shape individual ) ——具备知识的宽度和深度之人,对多种能力进行清晰的表述。
图1.4 T型个体
来源:IBM的吉姆·斯伯热(Jim Spohrer)
可以期待的是,在个体的一生中,他们将发展多种专业能力——一种 M 型个体。虽然人们几乎难以预测遥远未来重大技术突破的某些具体特征,但是不同的组织还是对不远的将来的某些大规模的发展模式进行了充分的预测。表1.2对三种预测进行了对比,呈现了它们在普遍问题上的相通之处。
表1.2 趋势比较
续表
这些趋势很可能对学生需要学习的相关内容具有深远的意义,也对他们在21世纪教育体系中的创新性学习方式产生深远影响(关于这一点,在第三章“知识维度”中将展开阐述)。