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许多学生，包括众多教师的知识结构普遍存在内卷狭窄或者分工固化问题。
恩格斯曾赞扬文艺复兴时期是“一个产生巨人的时代”。“他们没有成为分工的奴隶……这使他们的性格得到完整、全面的发展。”这些巨人均学识渊博、多才多艺，横跨人文、理工、艺术，像达·芬奇这些人，不仅会四五种外语，擅长绘画、雕刻、发明、建筑、数学、生物学、物理学、天文学、地质学、解剖、机械等，在多个专业同时做出耀眼的贡献。许多人不知道，在几乎与达·芬奇同时期，中国明朝的朱载堉做出了同样级别类似的多学科贡献，被尊崇为“东方文艺复兴式的圣人”。朱载堉自称道人，其贡献主要体现在乐理、诗歌、舞蹈、数学、天文。再往前推，战国时期的墨子同样在多个学科专业做出了重大的贡献。
如果陷于某个学科专业而不知其他，短视、功利化地追求单个学科专业知识和技能，就会陷入自己个人价值的“工具化”，最终人就成为奴隶、工具猿，逐步落入知识狭窄、兴趣单调、生活枯燥的境地，个人的成长天地就会不断被压缩矮化，进而导致平庸和冷漠。生活在现实世界的大学师生，毫无疑问，将会受到社会分工和知识分工的制约，所以要对这种分工和限制有清醒的认知并努力突破，尽可能地拓展自己学科知识结构，跨越学科专业的边界，以求得知识构成、思维能力与性格特征相对健康全面的发展。进入大学后，学生既要融入专业，又要超越专业，既要重视知识，又要超越知识，成为一个自由并健全发展的人。
与此同时，基于知识点的教育，基于知识点的考试考核方式，在人工智能的巨大挑战下，其优势逐步消失，体系已开始分崩离析。陷于知识点的教育，成了中国千家万户的烦恼和国家发展的瓶颈。陷于知识点的教育对知识的学习和传授；存在至少三大通病：一是传授的知识老化、僵化，缺乏前沿性，不能及时迅速更新。二是因为忽视知识点与知识点连接的框架和背后逻辑，碎片阅读理解导致知识碎片化，互联网手机时代的碎片信息阅读加剧了这一倾向。碎片的知识堆积，如同玻璃、钢铁、混凝土、木材的无序堆积而成为垃圾，不会成为有连接结构和功能的建筑。三是陷于知识点，并习惯性地只掌握某一种僵化思维，从而丧失创造创新能力。要解决以上三个问题，需要我们超越知识点的局限，超越单一思维模式、单一思维体系垄断所造成的局限，超越每个学科专业领域的固化壁垒，保持多样性，进而经常反思和改进。通过自我反思实现自我精进。
当代互联网、手机上大多数内容，短视频上绝大多数内容常利用人性的弱点、欲望，而非激发人们的好奇心，大都属于空虚无聊以打发时间的知识堆积，基本上没有原创，也不是独自深刻的感悟，东拼西凑，相互抄袭，甚至造假，通过画面音乐、夸张性表演表达而吸引人们的眼球，博取流量以获得商业利益，并不能提供有价值或者值得可持续关注的新信息。新近兴起的、看似无所不能、能代替掉多种低创新性脑力工作的ChatGPT，基本上也是知识点的高效搜罗归纳集成，缺乏有逻辑的思路创新，体现不出独创见解。这些网络知识获取的共同负面特征是，几乎没有文化文明营养，初读初看似乎挺吸引人，此后全部忘记。获取再多的这种碎片知识，对人们也没有什么帮助。
每个人都容易走向僵化，这就是熵增。抵抗熵增，就是防止僵化，就是鼓励不断地吸收外界能量并常常自我革新以获得新生。生命的策略就是“极少的守恒、最大的改变”。而对大学师生而言，最值得关注的，就是探索并实行跨越知识点的教育、思维教育和超限思维。
回顾中国的文明发展和教育发展，特别是近现代，有两个问题是永远都无法回避的：一个是李约瑟之问：“中国古代科学技术曾长期领先于西方，但为什么科学和工业革命没有在近代中国发生？”另一个是钱学森之问：“为什么我们的学校总是培养不出杰出人才？”对第一个问题，大致回答是：丢掉了形式逻辑，特别是演绎能力。对第二个问题，大概回答是：文理分家，失去了想象力，不重视批判性思维、创造性思维。
中国大学的知识学科专业体系和育人模式大多来自西方，被世界广泛接受的源自我们自己的独特贡献不多。我们的教育模式比西方更拘泥于知识点，学科专业划分更细腻、更僵硬。1956年毛泽东曾期望中华民族应当对人类做出较大的贡献。由此，我们受到的启发是：应该思考并实践，如何才能提供源自中国并能走向世界的、受世界欢迎的新知识学科专业体系，对人类文明做出较大的贡献，并同时真正拥有国际话语权，进而真正实现卓越？
笔者认为，应该着力构建新的学科范式和人才培养模式。大学教育跟不上科技创新的发展，这几乎已成为顶尖科技引领者们的共识
。因为在科技前沿，跨学科、超学科的互融创造活动每天都在发生，而大学的理工农医类型的教育仍在相当程度上受限于细化过窄的学科和专业。与此同时，在社会科学和人文学科领域，在全世界范围，“政治正确”早已成为正常自由的学术讨论和汇聚形成社会共识的障碍。现状必须改变！比如，在新文科发展中，不仅应该关注知识和技能，更应该关注思维和精神；不仅要关注智慧，更应该走向智能；不仅要注重并保持文科特色的思维发散，同时也要创造文科特色的思维收敛。新文科建设需要强化“使命”意识，面向未来，面向世界，中西融合，传承创新，开拓新领域、新方法、新模式，通过学术卓越追求育人卓越，进而推动文科教育创新发展，培养担当民族复兴大任的新时代文科人才。毫无疑问，跨学科研究，培育新增长点，产出卓越成果，鼓励超越知识点，是应有的举措。
我们需要在实际操作中，以最大的原则性和最大的灵活性的结合，给学生更多的学习选择空间和选择权利；用弹性化和多样化措施和观念，推行超越知识点的教育。借助于智能教育，实现教育的大规模个性化，如此更容易超越知识点。
人工智能时代的到来，意味着以应试选拔和淘汰为目的的死记硬背式的传统教育彻底走入了死胡同，把人培养为工具和机器的教育体系必将毫无优势，会毁掉青少年的未来、民族的未来。以灌输、填压知识为特色的传统教育必须被颠覆，其传授的内容和方法许多毫无意义：教师不知道为什么而教，学生不知道为什么而学，教师失去了教学的热情，学生失去了学习的自驱力、动力。真正好的学习，应该是沉浸式学习、探险式学习、游戏化学习，让师生在学习中发现对象、发现现象、发现规律，发现自己并获得乐趣。
AI的出现，在一定程度上揭示出人类学习即将进入超级学习阶段，传统的教育逻辑失去效能，新的教育逻辑横空出世。（1）从掌握知识转向掌握思维。（2）从视学习为工具，找到好职业，如出人头地，转换到视学习为价值，是个人愉悦、认同和幸福所在，是必不可少的第一需要。（3）从创造一个个具体的存在，到创造每个人独特的感受、享受，超越传统感知的局限。
智能教育，可以体现在学教评治的方方面面：一是智能学习，借助AI，让学习从格式化、标准化走向大规模的多样性、个性化。发展自适应技术，多样而全面地评估和诊断学习者的脑智和学习模型，测量最近发展区以指导精准教学实践。通过诊断，推出自适应型的学习任务系统，推出适配最近发展区的挑战性任务。建立学问答的大模型，拓展智能个性化答疑，推荐个性化的导学策略。二是智能教学，使学生从被动接受走向主动探究。打破实体课堂模式，突破时空界限，创建虚拟与现实融通无边界的多元课堂教学和智能课堂教学。建立课堂观察、分析与评价的智能视角和智能课堂评价。基于课堂多模态数据，形成可持续改进的方案。三是智能评价，服务于学生个性化成长，围绕核心素养，推行多模态数据的、心理学测量模型与数据科学深度融合的智能化教育测评。四是智能治理，围绕呵护人自由而全面发展的全过程，建立智能教育伦理及评估和社会实验，探索可能的作用和风险；制定发展公平和安全的智能教育政策、标准。针对孤独、自闭或者伤残人群，发展具有人性光辉的智能特殊教育。
主动拥抱AI时代的教育，通过改变思维，可以获得超越时空的前瞻性。目前，生成型AI，如ChatGPT能高分通过许多国家的考试，能写会画，能读科技论文，能力超出90%的人。如此，教育似乎只剩下一条路：创造性教育。AI正对世界和人类社会做出重要改变，正对教育界做出改变。而对这些改变接受程度最高的是年轻人。刷题模式的教育只让学生死记知识和套路，学生提升不了思维，掌握不了思考和解决问题的方法。由“刷题”方式喂大的、终年无休、日夜兼程的AI的兴盛，预示着人类刷题时代即将终结而成为历史。教师要想不被淘汰，就必须和学生们一起改变思维，改变教育模式，培养学生动脑、解决问题的能力。
AI不像是机器，而像是聪明的学生，数学表现好，知识掌握多，使得着重于传授知识的传统教育优势荡然无存。AI也像一位好教师，不单能给出答案和解题过程，也能给出解题思路。相比AI，人的优势在于，人能锻炼出独特的能力和思维，并且能让多种能力、多种思维互通并存。人有兴趣爱好，能迸发创造力、创新意识。人类在面对全新挑战时，能抛开以前成熟的方法和模型，走出特立独行、出人意料的新路径。
教育的核心在于保护学生的兴趣和重视思维能力。只关心知识点、太看重考试会压抑学生的学习兴趣和潜能，使之无法认识学习之美，失去学习的快乐，从而失去好奇心和想象力，不愿意或者羞于提问，从而彻底堵死探究探险之路。而人工智能语言大模型的到来，让问答特别是提问变得有效且便捷。
对ChatGPT采取回避、抵制、禁止的态度，无助于教育的进步，变化是躲避不掉的。此时，如采取积极、借力的方式，“善用他人之力”，反而有可能使得传统的教育脱胎换骨，建立新的健全架构，进而能驾驭ChatGPT，使得AI成为师生的辅助工具或者重要伙伴。若干年后，AI应该能够进化成全息影像的形态，犹如每一个学生专属的“宠物”“陪伴”或者“虚拟大师”，每一个教师专属的“助教”或者“助研”，从而给所有的师生提供一对一的个性化专属服务。进而可以建立“数智人”的学伴，以及“数智人大学”，让培养“虚拟的人”和“生物的人”融为一体，相互促进，共同探索，一起提升。
ChatGPT等有可能带来人类伦理问题和潜在灾难，马斯克对其由最初出资支持，到后期退出并竭力批判，并准备自研新的TruthGPT，试图通过强调真理的作用，理解世界和宇宙的本质，消除ChatGPT等所带有的“人欲”，避免将人装进“信息茧房”的可能危险。按照他的理解，ChatGPT是人欲驱动生成的AI, TruthGPT则尝试大道引导生成的AI。
尽早并全面地培养训练人的思维能力，将成为今后教育的核心。思维能力强的人不可能被AI所替代。让AI接受、运用、演绎某种思维方式，比让它掌握归纳知识要难得多。让AI并行掌握多种思维方式并且在其间自由切换，那更是不可想象。学术研究的任务在于引领时代，而不是仅仅解释过去、揣摩当代。AI的进步将会彻底改变考试考核方式，开放性、个性化、思维方面的等级考试考核时代将会到来。
在创新人才培养中，卓越教师是人才培养最根本的要素。卓越教师是具有教育家情怀、企业家格局的专家学者型、研究型教师。卓越教师善于组织社会资源，善于在实践中探索新方法。教师如果不从实际问题出发，不在实践中研究，不具备操作能力，就只能做个背书的“留声机”。教育可能存在的最大偏差，就是把教育等同于知识。虽然知识的传授和知识教育不一定是落后的，但如果忘记去把握知识的内涵，特别是忘却了知识所演绎的思维和精神，那培养的学生就无法面对未来的挑战。糟糕的教学模式有不少，举例而言：一是太注重标准答案，符合标准答案得到的应该是及格分，而不应是最高分。二是太注重知识灌输，从学科看学科，从专业谈专业，自我设限。现在脑科学、人工智能发展迅猛，教育需要进行实证研究，基于实证的教育科学研究是克服教师职业倦怠的重要手段，应该让老师时常从单调的教学中解脱出来，以进行哲学上超越性的思考和研究上的冒险探索，反过来再影响改变教学实践。
思维的价值高于知识的价值
，尽管知识的种类和总量均远远多于思维的种类和总量，但思维的影响力跨越学科专业；思维的寿命长于知识的寿命，因为知识的更新速度远远快于思维的更新速度。幸福人生、健全新民的基本要素，创造性人才、创造性成果源起的根本基础是形象思维与逻辑思维。形象思维的代表是好奇心、想象力：好奇心代表着新颖导向的敏感性，自驱力、原动力；想象力代表着超越性、跨界性、思维多样性。逻辑思维的代表是演绎、归纳、类比，还包括最前沿的量子逻辑等。
创造性人才、成果源起的核心关键要素是批判性思维与创造性思维。批判性思维的特点是挑战已有的知识，探索新的答案；批判性思维需要包容、超越的心态和有质量的怀疑（质疑）等科学精神，是拥有健全性人格者经过训练才能拥有的高阶思维。批判性思维不是为破坏而破坏的思维，不是打倒性思维，更不是“文化大革命”中的大批判性思维，而是既不全盘接受，也不全盘否定，是有证据地、有依据地接受和否定。那些违反质疑等科学精神的批判，就是非建设性的破坏或者毁灭。批判性思维是连接形象思维、逻辑思维、创造性思维等各种思维的重要桥梁。批判性思维的缺乏，成为制约教育质量提升的、普遍存在的瓶颈问题。
创造性思维则是在好奇心、想象力、逻辑思维、批判性思维的基础上，在跨界知识与能力的基础上，追求更高的价值，创造新的知识、物质或者精神。创造创新的动机可能源自短期功利性目的、长期功利性期望、长远理念或者终身理想等非功利的内在价值或者使命。一方面，如果没有批判性思维作为前提开辟道路，不可能有真正的创造，只会出现跟踪、仿造、抄袭、剽窃，甚至造假。创造性人才的核心是创造性思维，创造性思维缺乏，是普遍存在的、制约跨越性发展的瓶颈。另一方面，如果只强调批判性思维，而不强调创造性思维，许多人会有持续破坏性的冲动，人类的文明就无法一天一天地健康成长、发展壮大。要习得、运用好批判性思维和创造性思维，需要独立的精神，这包括以质疑为第一要素的科学精神、以关爱为第一要素的人文精神、以使命为第一要素的信仰精神。
超限思维，就是超越僵化单一的某个思维的有形无形约束限制，掌握并灵活运用人类已经拥有的、有限而多种多样的思维方式，从而能统领知识，超越知识，超越局限，提升精神，生成智慧。笔者认为，在各级教育中，一个较好的超限思维锻炼方式和切入口，就是互通而类近的，能体现文理之和、中西之和、古今之和的量子思维和老子思维。老子思维是如此超前，犹如古代的量子思维；量子思维是如此似曾相识，犹如当代的老子思维。这两个思维的融合和发展体现了未来新文明的曙光。量子论的创立者之一玻尔认为，从老子学说切入很容易理解量子论在讲什么；而笔者恰恰相反，是从量子论切入，才真正理解了老子的思想。可见量子思维与老子思维能相辅相成，相得益彰。
之所以强调量子思维（体系）和老子思维（体系）及其在超限理念、超限思维中的重要性，是因为这两种思维（体系）包含了形象、逻辑、批判、创造四个主要思维单元，并且两者的超限体现在：量子思维强调叠加、纠缠、不确定的状态，非常清晰地告知人们在认识和把握世界时不可违背的原则，即整体大于部分之和；老子思维
强调的是“大制无割”“无为无不为”“道生一、一生二、二生三、三生万物”“善建者不拔，善抱者不脱”，同样强调整体大于部分之和。老子的“道，可道，非常道；名，可名，非常名”“道之为物，惟恍惟惚。惚兮恍兮，其中有象；恍兮惚兮，其中有物；窈兮冥兮，其中有精。其精甚真，其中有信”“视之不见，名曰夷；听之不闻，名曰希；搏之不得，名曰微。此三者……混而为一。其上不皦，其下不昧。绳绳不可名，复归于无物。是谓无状之状，无物之象。是谓惚恍，迎之不见其首，随之不见其后”等语句，同样体现了叠加、纠缠、不确定性。
早在20世纪80年代，钱学森就高度重视思维，他认为在自然与工程科学技术、人文与社会科学技术之外，存在第三个大的学科知识体系，即思维科学技术，而且其是前两者之间的桥梁。在当时他就强调人工智能与智能计算机等，并认为人工智能属于工程技术层面，与之相对应的学术理论层面就是思维科学。现如今，微观层面的脑科学的发展、宏观层面的人工智能的发展均方兴未艾，使得跨学科、超学科的“思维科学技术”呼之欲出。量子思维、老子思维、人工智能三者在理念和技术、价值和工具等层面的结合，必将大大改观今后的教育和科技发展。
1.基于人工智能的最新发展，论述今后的教育与以前教育的重大区别以及可能存在的问题与风险。
2.归纳汇总你所熟知的学科或者专业的知识点总数及其相互关系，归纳汇总思维模式总数及其与知识点的关系，并对知识点总数与思维模式总数进行比较分析。