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3.2 智能和合成时代的超级人类

马克思、恩格斯倡导“每个人的自由而全面的发展”“每个人的自由发展是一切人的自由发展的条件”等,就是指出了未来社会的人的根本特征。

社会发展的根本是人的发展。在社会形态从1.0到4.0的进化发展中,最根本的是人自身的自由而全面的发展。这些未来的人才,首先是健康的全人,然后才是才俊。首先,他(她)们是个性自由、自由选择、善于独立判断的人;他(她)们是人格、素养、能力、思维、精神、健全的、没有扭曲的人;在此基础上,他(她)们是学有专长、术有专攻、善于独创、一专多能、跨界超能的才俊和英杰。

未来社会里,“超级人类”革命将会发生 ,人与机器将能融为一体并超越传统的人和机器。平常的庸人阶层将消失,这个阶层被机器智能即人工智能(AI)、智能机器人和合成生物学创造的人工生命机器所代替,社会主要分为“超级人类”和“无用人类”。所谓无用人类即被保护的老幼体弱有疾患的人们,“有之以为利,无之以为用”,这些“无用人类”是“另一种有用的人类”,即能够创造情感和精神价值的人们。

未来将是一个产业行业融合时代,学科专业融合时代,高级AI时代。新近人们刚刚实验证明,人工智能领域的神经网络具有类似人类语言的泛化能力,即能够举一反三,这再一次印证了AI发展的无限潜力。在此之际,知识圈如果不敢超越AI,沉湎于世俗,缺乏真正的创新创造而持续下行,很快就会面临弱智的时代。

未来总的共同趋势是,组成工业、农业、社会的各结构要素,由强调静态的功能走向强调动态的智能(包括AI和类脑研究、人脑研究)。AI时代的快速到来,将会彻底改变当代的工业、农业、学校(教育)、社会,各种人为的分割界限将会被填平、融合,智能型、智慧型的解决方案和对策层出不穷,非独创的工作将会逐渐被机器主导、控制及代替,人们不得不从事更独立、更原创、更高级的思维与精神层面的工作,否则就会失业,甚至被淘汰。

合成生物学的高速发展,会迅速将人类社会的经济形态由信息经济提升为生物经济。与之同时,“合成思维”代替“分解思维”,成为解决一切复杂问题的主要手段;人工合成的生物成为能被人使役的生命机器,工业、农业合成生物学技术使得物质和食品的高效、安全的生产成为可能,物质极大丰富的时代终于来临;医学合成生物技术将使得人类健康、延年益寿得到根本性保证,人类的人口规模和质量趋于稳定。在这个时代,千百年来人类所面临的饥饿、残疾等困境得以完全解决,人性中的缺点恶习,如妄欲、贪婪、不知足成为全社会、全人类针对矫正的主要对象。超越物质欲望的思维、思想、精神、价值追求将成为人类自身素养和能力提升的焦点。走出地球,成为宇宙智慧物种的人类期盼成为可能,并为之开始进行扎实的准备。

在这个时期,机器获得“人工智能”,非生命物质获得生命功能。人类很容易自鸣得意于自己的“聪明”,因而故步自封、画地为牢、分割局限,最终成为“人工智障”。因为人类在物质层面、劳作层面被彻底解放后,曾经千百年来陷于物欲不能自拔、分科学习而工具色彩浓厚的人们,突然间无所事事、游手好闲,进而可能无事生非。这时,需要通过智能教育对每个人进行个性化的教育训练和呵护,通过脑科学计划去发掘每个人的独特禀赋,进而发展其潜能,塑造其特长,将“无用人类”转化为另一种具有独特价值的“有用人类”。

生成型强化AI(如ChatGPT)的问世,告诉人们,不远的将来,凡没有“独创性”的工作都将逐步被计算机替代,如一般性文字、美术、音乐、编程、软件等工作岗位。目前的人文社会学科中存在大量的介绍性、转述性、综述性描述,包括一些自说自话、画蛇添足、缺少问题针对性、缺少实际价值的所谓“研究”。这些学术论文并不比ChatGPT写得更好,因为在知识文献占有量和快速归纳分析上,人是无法与计算机抗争的。

目前计算机的强项是存贮、归类、索引,以及海量大数据中的精细、深度关联分析与概率判断(当然会带来无意义甚至荒唐的假关联),其弱项是解决不了人的主观体验擅长的“直觉经验性问题”。计算机在人性与审美方面仍然非常“傻”“笨”,如在处理人性丑恶或者善良相关的、无法逻辑推理的某些审美规则方面。但遥远的将来,AI有可能突破“人性与审美”这两个堡垒。

在全球教育界,关于如何对待生成式AI(ChatGPT),呈现出冰火两重天。有的限制ChatGPT在校园网中的使用,担心其泛滥而导致批判性思维的丧失;有的公开鼓励师生使用,主动适应并超越,为未来社会做好准备。

人工智能时代,思维比知识重要,提问比答题重要。一方面,思维教育是当今和未来教育的发展趋势,我们必须加强;另一方面,提问能力缺乏几乎是东亚教育,特别是我们中国教育的通病。要驾驭AI,首先要学会提问,甚至逼问。AI就像一个人类现有知识大数据的“池塘”,这个池塘里有没有“鱼”(答案)、有哪种鱼、多少鱼,要通过如“撒网”或“垂钓”般的提问来发现,可见提问能力是多么重要。东亚学生,特别是我们中国学生不敢提问、羞于提问,生怕问题幼稚、生怕问错,是非常普遍的现象。事实上,AI提供了训练提问能力的私密而个性化的平台和工具。所以,AI对提问能力的苛刻需求不应成为中国学生无法回避的短板,而应成为跨越发展的重要跳板。

AI对人文社会学科的革命,应该受到欢迎和热盼。我国人文社科的学术严谨性和规范性有很大的提升空间,目前软实力缺乏,在国际竞争中难以拥有叙事权、话语权。在世界各国都面对ChatGPT的挑战而招架不住之际,被动不如主动,我们如能抓住机遇迎头而上、从头开始、重新出发、流程再造、简单起步、不断迭代,一定会有更辉煌的明天。

以中国和东亚各国为代表的,被誉为知识量大、知识面广、勤奋努力、基础知识扎实的教育模式,即擅长突出知识点的模式及其优势正在丧失,由教师向学生的单向知识传授和灌溉式硬记忆成为全民痛苦。ChatGPT拥有互联网各类文本数据的海量知识,几乎覆盖了所有领域知识的知识面,能24小时勤奋努力,不间断学习,在基础知识考试中能超过90%人类。人脑最多有大约1000亿个神经元,而ChatGPT单单参数一项就已超过1750亿,所以后者在撰文、翻译、绘画方面可以瞬时完成,使得视人为工具的传统“工具性教育”彻底失去价值。

以传授知识为中心的教育模式与ChatGPT时代教育的差异体现在:前者是刷题苦力,后者是刷题专家;前者缺少互动,后者可以持续神聊;前者只重考试成绩,后者看重实践技能;前者一味灌输,后者善待提问;前者轻视创造力,后者激励创造力;前者无视个性,后者呵护个性;前者未来可能没落,后者充满生机,并更加重视思维方式、方法路径、实践能力。与ChatGPT的交互、提问、指令、竞合演练,将大大促进与人际的合作交流。

我们需要谨记,教育不仅塑造人才,更应点亮灵魂!我们需要鼓励人们驾驭驯服操纵ChatGPT,善于使用它,要站在巨人的肩膀上,而不是躲避它。ChatGPT所谓的多模态,实际上是对人类大脑的多态叠加、纠缠、不确定的量子思维状态的一种模拟,人类具有远胜于ChatGPT的知识、思维、方法、能力等的超限迁移能力。Al其实是每个使用者的灵魂投影或者镜面形象,ChatGPT到底能有多厉害,取决于使用者自己有多厉害、多超能。一切AI工具,包括ChatGPT,都是人类创造力的产物。

在教育中,我们要更加重视想象力和创造力!因为这些是人类特有的能力,能构想出全新场景,构建新的思维模式,发现新的定律,创新和发明新的事物。人工智能加持的教育,建立在人类集体知识之上,但其角色应该像AI的中文发音,体现在“爱”上,需要有温度、有感情,体现于师生共同进步、亦师亦友,并且大规模个性化,实现精准推送、精准滴灌、精准帮扶。

AI教育范式不断切入教育环节,会引起师生关系由传统心理距离疏远的“师→生”单向权威服从模式,转变为心理距离适宜的“师 生”双向独立平等模式。如果教师职能更多地由AI来承担,就会进而形成互利共生型师生教学关系。其将可能“超限”,即模糊或者弱化师生之间的所有时空边界,集合所有的碎片化时空,推动师生关系的进一步发展。

生成式强化AI,如ChatGPT,具备自我学习和自我迭代功能,将会改变教师的垄断权威地位或者学生的孤独从属地位,以“或教师或学生”充满变幻的第三类角色,彻底变革并呈现新型的“师—生—AI”三角关系,这种“三生万物”的三体关系,使得师生关系变得更为平等多样、错综复杂、机遇频现。

在师生关系中,教师的教学质量优或劣,与学生的学习效果的优或劣相互深度关联,如量子纠缠,呈现出多种可能的教育效果叠加状态,观察后即变现为确定的某一教育结果。而在“师—生—AI”三角三体关系中,教师的教学质量优或劣,与学生的学习效果的优或劣,与AI“或教或学”效果的优或劣,将分别以“师—生”“师—AI”“AI—生”相互深度关联,如量子纠缠,呈现无数种可能的教育效果叠加状态,观察后即变现为确定的某一教育结果。

AI只会“机械式匹配”知识,不会通过思维推理而产生新的知识。ChatGPT的关联学习能力很强,但缺乏对公理的坚持,会投其所好,从而产生“虚假关联”,也会诱导别人犯错。如果AI虚假观点被当作正确答案而传播就会导致大规模的认知错误。

与越来越出彩的AI相比,人类不必伤心或者自暴自弃。人脑有天生的智慧,这智慧累积了生命进化以来的几十亿年时光和可能性,而机器只有人造的智慧,2022年有人在《神经科学》( Neuron )上发文,实现了“缸中之脑”,他们发现,挖一坨人脑教其打游戏:5分钟上手碾压AI。人脑比鼠脑、AI优越得多。ChatGPT的大数据、大模型和大算力,耗费巨大,而人类大脑每次思考“大象无形、大道至简”,只是激活了很小区域,耗费甚微。ChatGPT使得人们越来越容易获得不知方位的已储知识,也使得人类超越ChatGPT的思维、能力显得更加尊贵,更使得人们认识到批判性思维、创造性思维、好奇心、想象力的重要性以及其在育人中的突出地位。

思考题

1.了解合成生物学、基因编辑,半机械半生物所带来的工业、农业、医疗健康变化以及社会变化。

2.了解生成型强化人工智能、大数据+人工智能、脑机接口所带来的工业、农业、医疗健康变化以及社会变化。 wWh18Mk6ynQJyzy3+FLLUjYGfA4pWegoIDwUTOyR5jiO3pcebkfSAg6wXyVswBFH

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