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数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、离群点检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，以提高企业的竞争力。
对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，以及天气、节假日、竞争对手、周边商业氛围等外部数据，之后利用数据分析手段，实现菜品智能推荐、促销效果分析、客户价值分析、新店选址优化、热销/滞销菜品分析和销量预测，最后将这些分析结果推送给管理者及有关服务人员，为降低运营成本、提升盈利能力、实现精准营销、策划促销活动等提供智能服务支持。