2.1 搭建Python开发平台

Python可应用于多种平台，包括Windows、Linux和Mac OS X等，并且拥有诸多的版本。搭建Python开发平台时需要谨慎选择平台和对应的版本。

2.1.1 需要考虑的问题

Python官网：https://www.python.org/。

搭建Python开发平台时有几个问题需要考虑：第一个问题是选择什么操作系统，Windows还是Linux；第二个问题是选择哪个Python版本，Python 2.x还是Python 3.x。首先来回答第二个问题。Python 3.x是对Python 2.x的一个较大的更新，可以认为Python 3.x什么都好，就是它的部分代码不兼容Python 2.x的代码。

然后来回答第一个问题，主要是在Windows和Linux之间选择。Python是跨平台的语言，它的脚本可以跨平台运行，然而不同的平台运行效率是不同的。一般来说，Linux系统下的运行速度会比Windows系统快，特别是数据分析和挖掘任务。此外，在Linux系统下搭建Python环境相对容易一些，很多Linux发行版自带了Python程序，并且在Linux系统下更容易解决第三方库的依赖问题。当然，Linux系统的操作门槛较高，刚入门的读者可以先在Windows系统下熟悉相关操作，然后再考虑迁移到Linux系统下。

2.1.2 基础平台的搭建

搭建基础平台的第一步是Python核心程序的安装，我们将分别介绍Windows系统和Linux系统下的安装。后面再介绍一个Python的科学计算发行版——Anaconda。

1．在Windows系统下安装Python

在Windows系统下安装Python比较容易，直接到官方网站下载相应的安装包来安装即可，和一般软件的安装无异，在此不再赘述。安装包还分32位和64位版本，请读者自行选择适合的版本。

2．在Linux系统下安装Python

大多数Linux发行版，如CentOs、Debian、Ubuntu等，都已经自带了Python 2.x的主程序，但Python 3.x版本的主程序需要另外安装。

3.Anaconda

安装Python核心程序只是第一步，为了实现更丰富的科学计算功能，还需要安装一些第三方扩展库，这对于一般读者来说可能显得比较麻烦，尤其是在Windows系统下安装还可能出现各种错误。幸好，已经有人专门将科学计算所需要的模块都编译好并打包，以发行版的形式供用户使用。Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

Anaconda的特点如下：

1）包含众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包。

2）完全开源和免费。

3）额外的加速、优化是收费的，但对于学术用途可以申请免费的License。

4）全平台支持：Linux、Windows、Mac；支持Python 2.7和Python 3.X，其中最新的Anaconda已支持Python 3.11（截止到2024年2月）。

因此，推荐初学者（尤其是使用Windows系统的读者）安装此Python发行版。读者只需要到官方网站下载安装包安装即可，官网网址：https://www.anaconda.com/。

安装好Python后，只需要在命令窗口输入python就可以进入Python环境，Python 3.6.1在Windows系统下的启动界面如图2-2所示。