Chapter 2
第2章
Python数据分析简介

Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，能够用简单且高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。

要认识Python，首先得明确一点：Python是一门编程语言。这就意味着，至少从原则上来说它能够完成MATLAB做的所有事情（大不了从头开始编写），而且大多数情况下，相同功能的Python代码会比MATLAB代码更加简洁易懂；而另一方面，因为它是一门编程语言，所以它能够完成很多MATLAB不能做的事情，如开发网页、开发游戏、编写脚本来采集数据等。

Python以开发效率著称，致力于以最短的代码完成同一个任务，但它的运行效率为人诟病。不过，Python也被称为“胶水语言”，它允许我们把耗时的核心部分用C/C++等更高效率的语言编写，然后由它来“黏合”，这在很大程度上解决了Python的运行效率问题。事实上，在大多数数据任务上，Python的运行效率已经可以媲美C/C++语言了。

本书致力于讲述用Python进行数据挖掘这一部分功能，而这部分功能仅仅是Python强大功能中的冰山一角。随着NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等众多程序库的开发，Python在科学领域占据了越来越重要的地位，包括科学计算、数学建模、数据挖掘，甚至可以预见，未来Python将会成为科学领域编程语言的主流。图2-1是TIOBE编程语言排行榜，该排行榜每月会更新一次，可以看出目前Python是最受欢迎的编程语言。