对于模拟通信系统而言,一般用信噪比(SNR)来表征通信系统的性能。数字通信最小的信息单位为比特,其通信性能通常不直接采用SNR而采用误比特率来表征,
商业通信系统一般要求误码率小于1×10 −9 。误码率为
其中,
P
0
为0错为1的概率,
P
1
为1错为0的概率。
是假设数字通信系统中0和1出现的概率相同。
假定总噪声的概率分布为高斯分布,则大大简化了计算。假设在接收机判决点上“1”信号的幅度为 U m ,判决点门限(阈值)为 D , N 1 和 N 0 分别为码元为“1”和“0”时的噪声平均功率。判决点上的噪声电压 u 如图2-6(a)所示,噪声电压 u 幅度分布的概率密度函数如图2-6(b)所示。
式中,
σ
0
是噪声电压有效值,
为噪声平均功率。
图2-6 接收机时域信号波形和电压概率分布
对于信息为“0”时,在判决点上电压 u 超过阈值 D 的概率,即信息“0”判决为信息“1”的误码率 P E (0)为
式中,
。
对于信息为“1”时,在判决点上电压 u 小于阈值 D 的概率,即信息“1”判决为信息“0”的误码率 P E (1)为
式中,
。
通信系统的误码率可以写成
且满足, P (0)+ P (1)=1。
要想使误码率最小,需要满足
将式(2-9)~式(2-11)代入式(2-12),得到
根据积分变限函数求导法则,有
得到
(1)若
N
0
=
N
1
,式(2-16)写为
,即
因此,当
时,
。
(2)若 N 0 ≠ N 1 ,式(2-16)写为
即
求得
假设 N 1 = βN 0 ,有
因此,当
时
根据式(2-22),得出不同
β
值时的最佳判决电压曲线,如图2-7所示。从图2-7中可以看出,当
β
=0时,最佳判决阈值
D
→
u
m
时的误码率最小;当
β
=1时,最佳判决阈值
时的误码率最小。
图2-7 不同 β 值时的最佳判决电压曲线