前言

5G与AI（人工智能）技术已经在我们的生活中得到广泛的应用，在生产、生活等各个环节都发挥着重要作用。5G提供了万物互联的广泛连接，基于AI的各种应用已经渗透到各个领域。一方面，5G不断引入基于AI的算法和解决方案，不断提升5G网络的性能，为5G发展开启了一个新的智能维度；另一方面，5G也不断扩展AI的应用场景和空间，高速、低时延的连接使能了更多基于AI的应用。两项技术的深度融合也将进一步为我们的生产生活提供更好的服务，成为构建未来信息社会的基础。

5G国际标准处于不断演进的过程中，目前已经完成R15和R16版本的制定，R17版本制定也将完成。在5G的初始设计阶段，受各方面因素限制，并没有基于AI进行空中接口的设计。在5G国际标准的演进过程中，5G的核心网不断考虑引入智能化单元，支持基于AI的各种应用；在无线网侧，5G也开始了基于AI的关键技术研究与标准化工作。总体看，基于AI的智能化增强可以在多个维度提升5G网络性能，已经成为5G网络演进的核心方向。

随着5G网络的广泛部署，5G网络中也承载了大量的AI相关数据。AI应用所需的数据和模型也对5G网络的传输提出了一定的要求。目前AI应用相关模型大小一般在百兆及以上量级，同时，AI相关的模型训练和传输可以分布在多个网元联合进行。为更好地匹配各种场景下的各种AI应用需求，5G网络也需要考虑进行相应的增强，使得各类AI应用可以更好地部署与使用。5G与AI技术的持续融合为我们的生产生活开启更多的可能。在医疗、教育、交通、家居、港口、环保等多个领域，结合AI的各类应用随着5G的广泛部署也将得到越来越多的应用。

本书围绕5G的演进，从各个角度对5G与AI的融合进行深入的探讨。第1章对5G和AI技术的发展和融合进程进行整体的描述与分析。第2章着重介绍5G与AI融合中涉及的基础理论。第3章结合最新研究成果，对5G无线侧引入基于AI的各种技术进行详细的探讨。第4章围绕智能化网元对5G核心网侧支持AI的架构进行介绍。第5章结合AI模型及相关数据的特点分析5G网络需要考虑的增强。第6章根据5G和AI结合带来的各种应用，对5G和AI融合对未来生产、生活的影响进行展示。第7章对未来6G与AI融合进行了分析与展望。

全书的内容涉及5G与AI的基础理论、典型用例、网络架构、国际标准演进、网络传输需求、整体愿景等多个层面。为了方便读者阅读，第1章对5G与AI融合整体图景和涉及的相关概念进行了阐述，第2章到第6章对基础理论到实际应用等各个层面进行详细的介绍。在实际的撰写过程中，本书结合了移动通信与AI基础理论、学术研究最新进展、国际标准的演进和实际应用情况，整体呈现5G与AI融合的全景图。

本书的撰写依托IMT-2020（5G）推进组，汇集了多名工作在5G与AI领域的一线专家的辛勤工作。王志勤负责全书组织架构和统稿。刘晓峰负责第1章，第2章、第3章、第6章部分内容和第7章撰写工作。彭木根、魏贵明、赵中原、江甲沫、刘慧、李阳、周伟、韩凯峰等负责第2章的AI基础理论部分撰写工作。刘亮、田文强、杨昂、王园园、徐志坤、孙鹏、陈为、艾明、曹亘、王伟、牟勤、何睿斯、赵中亮、高音、许立香、王翯等负责第3章剩余部分内容撰写工作。吴晓波、李爱华、赵嵩、刘佳一帆、秦鹏太、刘乐、李大鹏、王胡成等负责第4章撰写工作。沈嘉、王四海、杨宁、张治、许阳等负责第5章撰写工作。魏贵明、徐菲、杜滢、曹一卿、王海宁、于小博、乔雷、张秋生、雷艺学等负责第6章剩余部分内容撰写工作。魏克军、焦慧颖、闫志宇、沈霞、徐晓燕、朱颖等负责内容修订和部分章节撰写工作。

受新冠肺炎疫情影响，5G国际标准化节奏有所放缓，但是在马上就要到来的5G-Advanced中，5G与AI的融合将得到加速的发展。在进一步的发展过程中，也需要对书中内容进行相应的修改与补充。对于本书存在的不当之处，敬请读者和专家批评指正。