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书名：PySpark大数据分析与应用
主编：戴刚 张良均
副主编：桂友武 李晓英
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2024-04-01
ISBN：9787115634900
本书由人民邮电出版社有限公司授权掌阅科技电子版制作与发行
版权所有·侵权必究
本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1～5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例强化PySpark在大数据分析中的实际应用；第6、7章通过基于PySpark的网络招聘信息的职业类型划分和基于PySpark 的信用贷款风险分析两个完整的案例实战，结合前5章的PySpark编程知识，实现完整的大数据分析过程。本书大部分章包含实训和课后习题，读者通过练习和操作实践，能够巩固所学的内容。
本书可作为高校数据科学或大数据相关专业的教材，也可作为机器学习爱好者的自学用书。
专家委员会主任 ：郝志峰（汕头大学）
专家委员会副主任 （按姓氏笔画排列） ：
王其如（中山大学）
余明辉（广州番禺职业技术学院）
张良均（广东泰迪智能科技股份有限公司）
聂 哲（深圳职业技术大学）
曾 斌（人民邮电出版社有限公司）
蔡志杰（复旦大学）
专家委员会成员 （按姓氏笔画排列） ：
王 丹（国防科技大学）
王爱红（贵州交通职业技术学校）
化存才（云南师范大学）
孔 原（江苏信息职业技术学院）
史小英（西安航空职业技术学院）
冯国灿（中山大学）
戎海武（佛山科学技术学院）
朱元国（南京理工大学）
任传贤（中山大学）
刘彦姝（湖南大众传媒职业技术学院）
孙云龙（西南财经大学）
花 强（河北大学）
李明革（长春职业技术学院）
王 津（成都航空职业技术学院）
韦才敏（汕头大学）
方海涛（中国科学院）
邓明华（北京大学）
冯伟贞（华南师范大学）
边馥萍（天津大学）
吕跃进（广西大学）
朱文明（深圳信息职业技术学院）
刘保东（山东大学）
刘深泉（华南理工大学）
阳永生（长沙民政职业技术学院）
杜 恒（河南工业职业技术学院）
杨 坦（华南师范大学）
杨 虎（重庆大学）
杨治辉（安徽财经大学）
吴孟达（国防科技大学）
邱炳城（广东理工学院）
沈 洋（大连职业技术学院）
宋汉珍（河北石油职业技术大学）
张 敏（广东泰迪智能科技股份有限公司）
张尚佳（广东泰迪智能科技股份有限公司）
张治斌（北京信息职业技术学院）
张雅珍（陕西工商职业学院）
武春岭（重庆电子工程职业学院）
赵 强（山东师范大学）
胡国胜（上海电子信息职业技术学院）
施 兴（广东泰迪智能科技股份有限公司）
秦宗槐（安徽商贸职业技术学院）
韩宝国（广东轻工职业技术学院）
蒙 飚（柳州职业技术学院）
谭 忠（厦门大学）
魏毅强（太原理工大学）
杨志坚（武汉大学）
肖 刚（韩山师范学院）
吴阔华（江西理工大学）
余爱民（广东科学技术职业学院）
沈凤池（浙江商业职业技术学院）
宋眉眉（天津理工大学）
张积林（福建工程学院）
陈 永（江苏海事职业技术学院）
林智章（厦门城市职业学院）
胡支军（贵州大学）
韩中庚（信息工程大学）
曾文权（广东科学技术职业学院）
谭 旭（深圳信息职业技术大学）
薛 毅（北京工业大学）