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工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。可以说，工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以工业App的形式为制造企业创新各类应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。工业互联网功能视图体系框架如图1-5所示。
图1-5 工业互联网功能视图体系框架
为实现数据优化闭环，驱动制造业智能化转型，工业互联网需要具备海量工业数据与各类工业模型管理、工业建模分析与智能决策、工业应用敏捷开发与创新、工业资源集聚与优化配置等一系列关键能力，这些传统工业数字化应用无法提供的功能，却是工业互联网平台的核心。工业互联网平台功能架构示意如图1-6所示。
图1-6 工业互联网平台功能架构示意
边缘层提供海量工业数据接入、数据预处理和边缘智能分析等功能。一是工业数据接入，包括机器人、机床、高炉等工业设备数据接入能力，以及ERP、MES、仓库管理系统（WMS）等信息系统数据接入能力，实现对各类工业数据的大范围、深层次采集和连接。二是协议解析与数据预处理，将采集连接的各类多源异构数据进行格式统一和语义解析，并进行数据剔除、压缩、缓存等操作后传输至云端。三是边缘智能分析，重点是面向高实时应用场景，在边缘侧开展实时分析与反馈控制，并提供边缘应用开发所需的资源调度、运行维护、开发调试等各类功能。
平台层提供资源管理、工业数据与模型管理、工业建模分析和工业应用创新等功能。一是IT资源管理，包括通过云计算PaaS等技术对系统资源进行调度和运维管理，并集成边云协同、大数据、人工智能、微服务等各类框架，为上层业务功能实现提供支撑。二是工业数据与模型管理，包括面向海量工业数据提供数据治理、数据共享、数据可视化等服务，为上层建模分析提供高质量数据源，以及进行工业模型的分类、标识、检索等集成管理。三是工业建模分析，融合应用仿真分析、业务流程等工业机理建模方法和统计分析、大数据、人工智能等数据科学建模方法，实现工业数据价值的深度挖掘分析。四是工业应用创新，集成计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、ERP、MES等研发设计、生产管理、运营管理已有的成熟工具，采用低代码开发、图形化编程等技术降低开发门槛，支撑业务人员能够不依赖程序员而独立开展高效灵活的工业应用创新。此外，为了更好地提升用户体验和实现平台间的互联互通，还需要考虑人机交互支持、平台间集成框架等功能。
应用层提供工业创新应用、开发者社区、应用商店、应用二次开发与集成等功能。一是工业创新应用，针对研发设计、工艺优化、能耗优化、运营管理等智能化需求，构建各类工业App解决方案，帮助企业实现提质降本增效。二是开发者社区，打造开放的线上社区，提供各类资源工具、技术文档、学习交流等服务，吸引海量第三方开发者入驻平台，开展应用创新。三是应用商店，提供成熟工业App的上架认证、展示分发、交易计费等服务，支撑实现工业应用价值变现。四是应用二次开发集成，对已有工业App进行定制化改造，以适配特定工业应用场景或是满足用户个性化需求。