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应用合适的数字化成熟度评估模型，科学合理地开展数字化成熟度评估，能有效指导企业推进数字化转型，助力企业通过数字化实现效率提升和业务增长的目标，真正为企业的数字化转型赋能增值。
德石羿团队在实践中主要采用华为自身积累的数字化成熟度评估模型，但有时也会视情况和行业特点，采用不同的模型来进行评估。本章主要介绍三个典型的模型，分别是能力成熟度模型（Capacity Maturity Model，CMM）、普华永道的数字化成熟度评估模型和华为的开放数字化成熟度模型（Open Digital Maturity Model，ODMM）。
对于大多数企业而言，数字化转型就好比“摸着石头过河”。而企业通过评估自身的数字化成熟度，不仅能对自身的数字化转型有一个系统性的判断，还能让其根据自身数字化成熟度的不同，确定接下来的业务发展和变革方向。
企业在数字化转型过程中，离不开业务应用、IT架构、组织机制建设等工作环节。数字化成熟度评估可以从多维度帮助企业厘清自身当前所处的数字化位置，指明数字化转型的方向。
CMM可谓成熟度评估模型的鼻祖，因为几乎所有成熟度评估模型都借鉴了CMM的思路。CMM将需要评估的能力划分为多个领域，每个领域又可以划分为多个子领域，每个子领域又可以分为多个评估指标。 通过对这些指标进行综合评估，企业可以摸清楚自己在该领域的成熟度情况。
CMM是国际公认的对软件企业进行成熟度等级认证的重要标准。该模型是美国卡内基梅隆大学（CMU）的软件工程研究所（SEI）受美国国防部委托，于1991年研究并创建的。1997年10月，美国国防部下令SEI停止对CMM的研究，转而致力于开发能力成熟度模型集成（Capacity Maturity Model Integration，CMMI），帮助企业解决使用多个CMM的问题。
CMMI按照阶段式的表达方式将数字化成熟度分为五个等级：初始级（Initial）、可重复级（Repeatable）、已定义级（Defined）、已管理级（Managed）、优化级（Optimized）。并在每一级中，定义了达到该级过程管理水平所应解决的关键问题和所需的关键过程，如图5-1所示。
图5-1 CMMI数字化成熟度等级
成熟度等级1：初始级（Initial），软件开发过程是无序的，甚至是混乱的，成功与否取决于当前的人员配备，具有不可预测性，一旦人员变化，过程也会跟着变化。
成熟度等级2：可重复级（Repeatable），制定了必要的过程规范，有些基本的软件项目的管理行为、设计和管理技术能重复早期类似应用项目取得的成功经验，故称为“可重复”。
成熟度等级3：已定义级（Defined），已将软件管理和软件工程两方面的过程文档化、标准化，对软件过程的管理和技术都做了明确的定义，并按需要不断地改进过程。
成熟度等级4：已管理级（Managed），对软件过程和产品都有定量的理解与控制，能够进行定量的管理预测。
成熟度等级5：优化级（Optimized），量化反馈和先进的新思想、新技术促使过程持续不断改进，使生产率和质量稳步提高。
除此之外，企业数字化成熟度评估模型还有：国际数据公司（IDC）联合思科（Cisco）提出的“中小企业全数字化成熟度指数”，埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心合作开发的“中国企业数字化转型指数模型＆数字企业进化图”，中关村信息科技和实体经济融合发展联盟发布的“团体标准：数字化新型能力体系”。
在IDC联合思科发布的《2020亚太区中小企业全数字化成熟度报告》中，IDC提出用中小企业全数字化成熟度指数来帮助中小企业清晰评估其当前的能力。
中小企业全数字化成熟度指数由四个维度组成：全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字技术、全数字化人才和技能，如图5-2所示。
图5-2 中小企业全数字化成熟度指数
该指数将中小企业的全数字化成熟度分为四个阶段，分别为漠不关心阶段、主动观察阶段、积极挑战阶段、游刃有余阶段，如表5-1所示。
表5-1 中小企业全数字化成熟度的四个阶段
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综上所述，数字化转型成熟度评估模型能帮助企业准确绘制数字化“能力地图”，快速找到转型过程中的优势与不足，并制定有针对性的解决方案，加快数字化转型升级步伐。
经过多年的实践，普华永道聚焦战略引领、业务应用结果、技术能力支撑、数据能力支撑、组织能力支撑，以及数字化变革等方面，围绕图5-3所示的六个维度对企业的数字化成熟度进行评估。
图5-3 普华永道企业数字化成熟度评估模型
其中，第一个维度“数字化战略”是引领性指标；第二个维度“数字化业务应用”是业务应用结果性指标；第三至第六个维度是支撑性要素，每个维度又可以再细分为若干子维度。
笔者团队之所以把普华永道的评估模型单独列了出来，是因为这个模型与华为的ODMM比较类似，但又有自己的特点，实操性也比较强。
（1）数字化战略
从企业的战略规划和投资等角度，来衡量企业推行数字化的决心和力度。明确数字化转型对企业的意义，着眼于大局并明确为什么需要数字化转型及它可以为企业带来什么。需要考虑的关键因素有行业及其成熟度、企业竞争对手、企业客户体验、企业文化和企业面临的挑战等。
（2）数字化业务应用
从各个业务条线最终使用数字化的深浅程度，来衡量企业数字化转型的成果。业务条线包括衡量价值链环节的研发、采购、生产、营销、客服等，也包括内部管理条线，如战略、人力、财务、IT等。
（3）数字技术能力
企业是否具备先进的、支撑企业未来数字化应用的IT架构，以及相应的技术组织能力，比如新技术人员、数字技术组织结构和运作方式等。数字技术能力在企业的核心业务功能方面发挥着关键作用，可从以下六个方面进行改进完善：企业数字化文化、信息通信技术基础设施、内容和信息、研究与创新、沟通、员工培训。
（4）数据能力
企业能应用数据分析进行业务决策的程度，包括数据可得性及数据分析能力。打造强大的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面。数据能力是企业最重要的资产之一，尤其是在数字化转型过程中，拥有强大的数据管理能力将确保企业能够成功利用所有数据。
（5）数字化组织能力
企业利用怎样的组织机制、流程、文化、员工技能等，来支持企业数字化转型和运营工作。
（6）变革管理
企业推进数字化转型的机制的成熟度。这些机制包括数字化治理模式、变革管理人员技能等。制定可靠、成熟的数字化转型机制有利于企业进行更高水平的数字化转型。
同时，根据企业的数字化成熟度，普华永道将企业数字化转型分为在线化、集成化、数字化、智能化四个阶段，如表5-2所示。
表5-2 企业数字化转型的四个阶段
目前，中国大部分传统企业还处于在线化和集成化阶段，少数企业开始进入数字化阶段，智能化阶段仅出现在局部应用中。通过评估企业对数字化转型的不同应用程度，企业能厘清自身当前所处的数字化位置，从而确定自身的数字化转型方向。
很多企业在数字化转型中陷入了进退两难的境地：不转型，担心被时代抛弃；转型，又会面临很大的挑战和风险。
基于这样的痛点，华为联合三十余家全球知名企业成立了Open ROADS（Real-time，On-demand，All-online，DIY，Social）社区，建立了一套全面的数字化转型框架，以实现以客户为中心的ROADS体验，帮助企业更加高效地思考自身的数字化转型蓝图。
根据这个转型框架，华为在相关开放社区发布了ODMM来度量一个企业的数字化程度。
相较于其他模型 ，ODMM独特的地方在于它是根据企业的数字化成熟度与 其期望的理想状态之间的差距来确定数字化成熟度得分的，从而为企业的数字化改进方向提供更有价值的参考。
这个模型设计了一套数字化转型成熟度评估方法，通过访谈、填写问卷、线上调查等方式，对企业各业务领域的数字化转型的能力成熟度水平进行整体评估和分析。
ODMM将企业数字化能力划分为“战略决心”“以客户为中心”“数字化文化、人才和技能”“创新与精益交付”“大数据与AI”“技术先进性”六大评估维度，每个评估维度都包含三个子维度，一共18个子维度，如图5-4所示。
图5-4 华为ODMM的评估维度
（1）战略决心
用来评估企业如何基于清晰的企业愿景和一系列目标来定义和实施有效的数字化战略。这一维度包括数字化战略、业务敏捷性、金融投资模式三个子维度，每个子维度关注的三级要素及评估内容如表5-3所示。
表5-3 “战略决心”维度的三级要素及评估内容
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（2）以客户为中心
用来评估企业如何积极利用客户洞察为其客户提供个性化体验。ODMM假设最好的数字化企业通过关注品牌、由外而内的客户体验和体验治理来做到这一点。这一维度包括管理经验、客户体验、品牌信任三个子维度，每个子维度关注的三级要素及评估内容如表5-4所示。
表5-4 “以客户为中心”维度的三级要素及评估内容
（3）数字化文化、人才和技能
用来衡量增强数字化劳动力所需的工具、技能和流程，评估一个组织如何招聘、保留和激励其团队成员。这一维度包括数字化文化、组织数字化人才、持续学习三个子维度，每个子维度关注的三级要素及评估内容如表5-5所示。
表5-5 “数字化文化、人才和技能”维度的三级要素及评估内容
（4）创新与精益交付
用来评估组织与生态系统中的合作伙伴一起快速高效地创建和交付创新数字化产品和服务的能力。这一维度包括规模创新、精益交付、按需供应链三个子维度，每个子维度关注的三级要素及评估内容如表5-6所示。
表5-6 “创新与精益交付”维度的三级要素及评估内容
（5）大数据与AI
用来评估组织通过提高运营效率和降低成本及通过增加收入来利用数据创造业务价值的程度。这一维度包括数据治理、数据工程、数据利用三个子维度，每个子维度关注的三级要素及评估内容如表5-7所示。
表5-7 “大数据与AI”维度的三级要素及评估内容
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（6）技术先进性
用来评估组织在多大程度上能够采用新的数字技术及定义明确、有效的治理手段，来提供完全自动化、可扩展和可靠的运营。这一维度包括技术治理、基础技术、技术操作三个子维度，每个子维度关注的三级要素及评估内容如表5-8所示。
表5-8 “技术先进性”维度的三级要素及评估内容
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基于ODMM的成熟度评估已经在一些全球领先的企业中展开，目前正致力于将研究成果应用到中国数字化转型的前沿行业中，如金融、零售和物流等。
由于笔者团队成员大部分来自华为，同时华为作为传统科技巨头拥有大量的数字化转型实践成功经验，因此笔者团队在实际操作中，也主要采用ODMM来进行数字化成熟度的评估工作。