“对话型提问”是以多轮对话形式进行提问的方式,与传统的单一问题不同,它通常包含一系列相互关联的问题,用户可以根据AI对上一个问题给出的答案有针对性地进行追问,从而形成更有互动性的对话。
“对话型提问”模拟人类的自然语言对话,使用户能够以更自然的交互方式与AI进行沟通,操作门槛低,用户上手快,如图2-18所示。
图2-18 “对话型提问”提供更真实的自然互动
“对话型提问”更加灵活,用户可以根据实际需求随时提出问题、追问或进行更深入的交流,而不受预定问题的限制,如图2-19 所示。
图2-19 灵活的沟通过程
“对话型提问”考虑了先前的对话历史记录,使用户和AI进行更深入的问题探讨,引导AI提供更智能、全面的回答,如图2-20所示。
图2-20 充分利用上下文信息
“对话型提问”可以提供有效的反馈,使用户可以在互动的过程中及时纠正误解或调整问题,如图2-21 所示。
虽然AI技术的发展已经取得很大成就,但是仍然无法像人类一样智能。因此在涉及多步推理的长对话场景中,AI可能无法提供令用户满意的回答。
图2-21 用户及时纠正误解