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“约束提问”的特点在于通过一些限定词将问题限定在特定的范围或条件下，从而获取更具体、更有针对性的答案。用户可以通过引入约束条件作为限制，缩小问题的范围，使问题更为精准。这种提问方式有助于避免过于开放或模糊的问题，提高获取有用信息的效率。
添加约束条件有利于筛选信息，去除模糊或泛泛的回答，提高信息的准确度。
通过明确问题的约束条件，可以缩小AI的搜索范围，减少不相关信息的干扰，提高用户获取有价值信息的效率。
通过设定约束条件，可以应对问题存在多义或歧义的场景，如图2-10 所示。
图2-10 添加约束条件避免歧义
在不同的背景下同一个问题通常会有多种答案，“约束提问”可以通过添加条件进行限定，使回答更符合个性化需求。
“领域约束”可以将问题的回答限制在特定领域或学科范围内，如图2-11 所示。
图2-11 利用“领域约束”提问
“方法约束”可以引导AI在搜索信息时只关注特定的方法背景，如图2-12 所示。
图2-12 利用“方法约束”提问
“时间约束”可以通过添加泛化的词语，如“过去”“现在”“未来”“截止到目前”等，或精确的词语如“20 世纪初”“2014 年”等，引导AI进行信息筛选，提供符合用户要求的回答，如图2-13 所示。
图2-13 利用“时间约束”提问
“空间约束”可以将AI的回答限定在用户需要的范围内，如提问“通常吃甜豆腐脑还是咸豆腐脑”时，添加约束词“在南方”和“在北方”会得到不同的答案，如图2-14、图2-15 所示。
图2-14 添加约束词“在北方”
图2-15 添加约束词“在南方”
需要注意，虽然“约束提问”在很多情境下可以提高用户的提问效率，但是过于严格的约束可能会导致信息缺失，在一定程度上限制AI的创造性与灵活性；并且用户在提出问题时引入的个人观点也可能会影响AI回答的客观性。