推荐语

市面上讲解数据分析和机器学习的书籍很多，但能结合业务又幽默风趣的书籍很少。黄佳老师这本书通过一个个业务场景中生动有趣的故事讲解了如何通过数据分析促进运营增长，是一本非常难得的落地实际业务又好学易上手的数据分析入门书。

——CSDN专栏作者、数据处理专家　小小明-代码实体

本书归纳出的各种数据分析项目，非常贴近我们企业实际面对的问题和业务模式，我在阅读过程中时有共鸣，真心为作者点赞。为此，我向需要通过大数据驱动业务增长的企业，强烈推荐这本书。

——K米CEO　林剑宇

在数据驱动增长的时代，精细化运营需求正在爆发。数据已然成为各产业中的重要生产要素。数字化转型为各领域企业实现了降本增效，提供了持续增长的动力。本书覆盖了数据分析的基础与进阶、精细化运营的理论与实战，对有数据运营实际需求与对数据领域感兴趣的朋友们一定能开卷有益。

——壹心理产品合伙人　徐广

我在数据科学的教学和科研实践中，经常有同学反映数据分析是“入门易，深入难”。究其本质，这是一个“理论如何联系实际”的问题。只有做到将程序设计知识、数据分析工具、数据科学理论与真实业务运营场景及具体实践相结合，才能够一通百通。这本书很好地解决了上述问题，对于迫切需要积累数据分析实战经验的同学来说，这是一本优秀的学习教材和参考书。

——北京交通大学　副教授　陈杰博士

在市场日益“内卷”的大背景下，衡量企业价值的标准，不仅仅是当前业务线有多赚钱，未来的可能增长空间有多大，更加重要的是企业如何善用现有的数据，做好精准化的运营评估和预测，提高对未来趋向判断的准确率。黄佳老师的这本书以增长黑客、精益数据分析和AARRR理论为指导，结合业务实际，为企业如何活用数据驱动运营增长指明了具体方向。

——数据分析和数据化运营资深从业者　哈佛在等我呢

有别于市面上一板一眼讲数据分析的图书，这本书用鲜活亲切的工作场景带出数据分析的各种应用思维与方法，让我们能以轻松的方式完成学习，特别值得一读。

——《这本书能帮你成功转行》《大话程序员》等图书作者　安晓辉

医学研究需要数据的支持，如何在众多数据中开展数据分析对医学的发展有重要意义，医工结合在大数据时代是未来发展的必然趋势。本书虽然聚焦于业务中的运营增长，但其中的算法和示例亦可为拟从事数据分析工作的医务人员和相关从业者提供帮助与启发，是一本值得学习的参考书。

——首都医科大学附属北京安贞医院　主任医师、副教授　林多茂博士