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21世纪是大数据的时代，数据呈现出爆炸式的指数增长。全球范围内每天新生成的数据量达百亿字节之多，大数据逐渐进入普通人的视角。世界各国也愈发重视国家数据的研究和保护。
国家数据是一国境内产生和收集的所有数据。它包含了国家境内所产生和收集的全部个人数据、政府数据和企业数据。其中，个人数据是指载有可识别特定自然人信息的数据，不包括匿名化处理后的数据；政府数据是指行政机关在履行相应职责过程中生产、采集、加工、使用和管理的数据，根据数据来源可以分为五大类：政府各部门内部管理中所产生的数据、政府在社会管理和公共服务中实时产生的数据、由政府专门的职能机构采集的社会管理数据、政府通过业务外包或采购方式获得的数据、从公开渠道获取的数据；企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等。
为了进一步明确国家数据的范畴，可以类比GDP、GNP的相关概念。其中，GDP指一国国土内所有的生产要素（包括劳动力、资本和资源等）在一定时期内所生产并实现销售的最终产品和服务的价值总和，它包括本国企业在本国内投资带来的产出，以及由外国企业在东道国投资所带来的产出；GNP是指由一国国民所拥有的生产要素，在一定时间内生产并销售的最终产品和服务的价值总和，它仅包括本国国民（企业和个人）在本国和外国投资带来的产出，并不包括外国人在本国投资带来的产出。从这个角度来看，国家数据的概念更类似于GDP，即凡是在本国境内产生和收集的数据均属于国家数据的范畴。
政府统计的数据包含在国家数据之中。特别是在大数据的背景下，国家数据包含的数据量越来越大。海量数据资源的产生给政府统计带来了新的挑战，大数据技术也给政府统计提供了新的数据资源获取方式。随着未来国家数据资源的不断扩大，政府统计在大数据背景下也将产生新的发展与变迁。