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第四节
未来发展方向

一、国内政府对大数据产业的历年政策解读及背景分析

我国企业在大数据领域较早开始布局。2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。2016年3月17日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出:把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动。

我国大数据产业不仅在物理存储设备与处理能力等硬件设施上进一步建设,也加强在技术研发与人才培养方面的投入。在软硬件方面,国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品,一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具,提供创新型数据服务。在平台建设方面,阿里、百度、腾讯等互联网龙头企业在长期的技术积累和实践创新中,具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面,科大讯飞、第四范式等企业在人工智能前沿技术,如语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面,我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。在人才培养方面,我国已经在引进国外优秀人才、新增大数据科学与工程相关专业、提高大数据工作人员待遇等领域重视对大数据人才的吸引和培养。

二、国外政府对大数据产业的阶段性政策解读及背景分析

发达国家大数据发展战略的首要举措是将其上升为国家战略,并给予十分充裕的研究和应用经费。发达国家在应对大数据时代最为直接的举措和最为显著的标志之一就是建设政府数据开放门户网站(如美国的www.data.gov、英国的Data.gov.uk、澳大利亚的Data.gov.au)进行数据开放。

美国作为全球大数据领域的先行者,在运用大数据手段提升社会治理水平、保障和改善民生、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得了显著成效。美国的人口、交通、医疗等公共部门通过对微博、社交网络、搜索引擎等用户产生的海量数据进行挖掘,实现了对人口流动、交通拥堵、传染病蔓延等情况的实时分析。大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用,与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。Google、易安信、惠普、IBM、微软、甲骨文、亚马逊、Facebook等企业很早就通过收购或自主研发等方式布局大数据,成为大数据技术的主要推动者,并快速推出与大数据相关的产品和服务,为各领域、各行业应用大数据提供工具和解决方案,还有像盛庞卡(Splunk)、天睿(Teradata)等创新能力较强的创业公司。

发达国家还依托国家外交战略,促进国际合作,多在推进军民融合,确保制信息权。美国利用网络安全话题与其他国家开展外交活动,为美国信息产业谋求更大市场份额。德国推动建立和保持欧盟在世界范围内的广泛合作、联邦政府内部的合作、联邦政府信息技术特派员负责的公共和私营部门之间的合作。美国不断加强大数据资源开采,联合有关盟友组建“五眼联盟”,进行全球监控,有关机构对大数据投入巨资,目的是应对军事和国家安全领域面临的大数据挑战,提升维护国家安全和信息网络安全的能力。

三、国内外政府政策对比及趋势预测

以国家战略支持:政府将继续大力支持大数据发展,其国家战略规划格局短期内不会改变,争取抢占技术高地。

加快大数据产业落地生根:国家政策到具体落实还需要一段过程,以中美两国为代表的世界主要国家都在积极促进大数据产业的实地布局。在我国,各级地方政府新建了大批的大数据产业园。

加强大数据技术在各方面的应用:大数据技术的应用十分广泛。随着物联网技术的发展、各单位信息化建设的加强,每个单位、行业、区域都可能积累大量的数据。如何有效利用这些数据,加强大数据技术在各方面的应用早已提上日程。具体包括:

(一)细分行业的智能化

通过向各个细分领域渗透大数据思维,不断提高各领域的信息化程度和数据积累。

(二)数据收集的智能化

可穿戴设备的不断发展使得数据类型、形式、行业等数据特征变得丰富。

(三)数据存储

数据存储方式随着存储成本降低而发生改变。

(四)数据分析计算

从传统的大数据应用,到基于大数据之上的复杂模型构建、深度学习等人工智能运用。

(五)数据分析助力高层决策——杭州城市智慧大脑

2016年10月13日,在杭州·云栖大会上,杭州市政府联合阿里云公布了一项计划:为这座拥有2200多年历史的城市,安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。所谓城市大脑,就是政府部门和企业打通信息关卡,为智慧城市治理建一个共享数据的大平台。利用人工智能技术,对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,形成以数据为驱动的城市决策机制。它以数据为核心,帮助政府各部门做决策,最终能够影响到普通市民的方方面面。

城市大脑由五大系统组成——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。城市大脑计算平台采用飞天(Apsara)操作系统,该操作系统是由阿里云自主研发的超大规模通用计算操作系统。城市大脑涉及的数据量巨大,数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入。如果没有高速的数据处理系统,海量数据不但不能成为大脑智慧的源泉,还会卡住大脑运转的齿轮,给决策带来困扰。飞天可以将百万级的服务器连成一台超级计算机,提供源源不断的计算能力,以保证大脑能够“眼疾手快”“当机立断”。

城市大脑项目组的第一步,是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化,连接散落在城市各个单元的数据资源,打通“神经网络”。杭州交通硬件设施的完备,为城市大脑提供了丰富的数据,城市大脑在海量数据的基础上构建一个算法模型。有了模型,城市大脑就能对摄像头采集的城市交通实时信息进行实时分析,并及时反馈到红绿灯上调整车流。同时,大脑在不断决策的过程中不断优化模型,使得决策越来越准确。相比由人解决交通问题,该大脑的优势点是:全局分析、响应速度快、智能化。2016年9月,城市大脑交通模块在萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示:大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹,准确率达99%以上;通过智能调节红绿灯,道路车辆通行速度平均提升了3%~5%,在部分路段有11%的提升,如果依靠人力去完成这些工作,大约需要15万个交警来协同处理。

2018年12月29日,杭州城市大脑(综合版)正式推出。这意味着,杭州城市大脑从原先单一的交通领域向城管、卫生健康、旅游、环保、信用监管、城市治安等领域全面延伸,从而真正建立起智慧城市的中枢系统。同时,不同领域的应用主体、业务数据和信息系统接入其中,与中枢系统及其他部门产生“化学反应”,使得各领域的决策更准确,让数据为整个城市治理和百姓生活提供服务。作为城市新的基础设施,城市数据大脑将是开放、不断完善、迭代发展的系统,随着城市数据大脑的逐步推进以及各建设行业系统开发的不断深化,必将激活城市其他行业以及跨行业的基于城市数据大脑的系统建设。有序推进其他行业系统接入及提升,最终实现城市治理领域的全覆盖。

本章参考文献

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