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在数据分析的过程中，分析人员不仅要掌握数据分析思维，还要掌握一些科学的数据分析方法。数据分析方法种类较多，常用的有比较分析法、排序分析法、象限分析法、趋势分析法、雷达图分析法等，下面我们简单介绍这些方法的含义与适用场景。
比较分析法是一种通过比较同类元素来分析差异（率）的数据分析方法，包括同比、环比、对比、基比、均比、占比6种模式，所以，可以把比较分析法叫作“6B法”。使用比较分析法时，要先找出一个参照物，然后通过比较的形式，找出分析对象的问题，挖掘存在的机会。比如，做同比分析，通常以上一年同一时期的数据为参照物，然后比较当前时期与之的差异（率）。
比较分析法较直白的问法：A与B有什么差异？比较分析法直观的表达形式如图2-3所示，图中的Δ表示A和B的差异。
图2-3
排序分析法是一种基于某一个指标对观测值进行递增或递减等排序的数据分析方法。排序分析法的目的是快速获取目标信息，确定分析对象在总体排序中的名次、占位等。
排序分析法较直白的问法：A、B、C、D、E、F、G中，哪个最好，哪个最差，哪个最有价值，哪个影响程度最深？其直观的表达形式如图2-4所示。
图2-4
排序分析法主要用于分析结果受各个指标影响的程度，以便抓住主要问题，高效地缓解和解决问题。比如，商品售后分析、商品成交量分析、销售人员业绩分析等都可用排序分析法。
结构分析法是在对数据进行统计、分组的基础上，计算各组成部分所占比例，进而分析某一总体的内部结构特征变化的数据分析方法。结构分析法根据特征、属性等对数据分类，在分析过程中采用龟裂（分类）、合拢（汇总）的分析模式寻找重点问题。结构分析法可以用来分析当期的数据现状，结合趋势分析法使用，可以分析各维度和整体变化情况，找出变化规律。如对消费和投资的结构进行分析，就可以使用结构分析法。
结构分析法直白的问法：在因素A、B、C、D、E中，各个因素的影响分别有多大？其直观的表达形式如图2-5所示。
图2-5
结构分析法通常用于需要对数据进行归类的分析，比如，销售区域占比分析、购买人群结构分析、不同区域的贡献度分析、不同季度的贡献度分析等。
趋势分析法是一种通过分析历史数据的变化趋势，从中发现问题和规律，寻找、追踪线索的数据分析方法。它结合时间序列推导数据变化趋势，是一种以现有值推测未来值的预测方法。趋势分析法推测的数据的变化趋势通常是渐进式（线性）的，这种变化趋势能够找到一个合适函数来反映。
趋势分析法直白的问法：从A到B的变化趋势是什么？继续变化到C的可能有多大？其直观的表达形式如图2-6所示。
图2-6
趋势分析法是一种动态分析法，通常用于销量预测、宏观经济指标预测等。
漏斗分析法是一种科学的流程数据分析方法，它可以很直观地展示数据在流程中每个环节的变化，如店铺的访问转化情况、订单流失情况等。漏斗分析法通过评估分析各个环节的数据，进而达到提升各个环节表现的目的。
漏斗分析法直白的问法：每个环节是如何收敛的？其直观的表达形式如图2-7所示。
图2-7
漏斗分析法能够用来科学地评估业务过程，帮助我们找到有问题的业务环节，从而进行针对性的优化。漏斗分析法已经广泛应用于网站用户行为分析。比如，在电商平台中，从浏览到成交，经历了询问、下单、付款等环节，我们可以通过漏斗分析法分析成交率。
关联分析法是一种简单、实用的数据分析方法，它通过对两组数据进行大量集中分析，发掘两组数据的关联性。可以这样理解关联分析法：某个变量发生变化，引起其他变量发生变化；因为 X 变化了，所以 Y 也变化了，也就是 X 引起了 Y 的变化。使用关联分析法，可以发现两组数据中某些属性同时出现的规律和模式，这种分析方法属于关联挖掘分析方法。
关联分析法直白的问法： X 变化了， Y 会怎么变？其直观的表达形式如图2-8所示。
图2-8
关联分析法的应用场景非常多，如分析商品的重量与价格关系、分析商品浏览量与销量关系、分析商品广告投入与销量关系。
雷达图是对数据进行直观、形象、综合呈现的图形。其形状如雷达的放射波，故被称为雷达图。雷达图分析法是对一个对象或几个对象（每个对象都有相同的3个或3个以上维度，维度之间没有相关性，但是每个维度是构成分析对象的要素）进行对比分析，采用不规则多边形进行展示的分析方法。一般情况下，雷达图展示的对比维度不超过6个。
雷达图分析法直白的问法：影响结果的原因有多少种？每种原因的影响有多大？其直观的表达形式如图2-9所示。
图2-9
雷达图分析法的应用场景非常多，如评估企业整体经营状况、分析企业优势和劣势等。另外，对商品特征、竞争对手竞争力、营销人员素质等进行分析也可用雷达图分析法。
象限分析法，又称为波士顿矩阵法，也被称为策略分析模型，顾名思义就是一种把数据放到4个象限中进行分析的方法。象限分析法常用于分析企业经营策略、市场策略、运营策略等，它可以帮助决策者以更宏观的视角分析情况，在策略甚至战略层面寻求改进方案。该方法一般用于对多个分析对象进行比较分析，每个对象具有2～3个维度。该方法对分析对象的维度进行组合，对特征相同的对象进行归类，通过定义数值将分析对象划分至4个象限。包含2个维度的图叫作散点图，包含3个维度的图叫作气泡图。
象限分析法直白的问法：处于哪个区域的数据是可以的？处于哪个区域的数据是不可以的？其直观的表达形式如图2-10所示。
图2-10
象限分析法往往用于分析商品的表现，也用于对业务、竞争对手等进行分析。
