摘要: 煤层气藏地质特征非均质性较强,产能影响因素复杂,导致了煤层气藏开发有利区分布复杂,连片性较差,在开展产能评价时,需要找准不同产能特征的分区原则对区块进行分区,并对各个区块开展产能评价。本研究通过对古交区块生产动态和单井产能进行研究,结合区块的构造认识、资源丰度分布情况,明确了区块产能影响因素,在此基础上对区块开发有利区进行划分。通过不同有利区的归一化生产曲线得到不同有利区生产特征曲线,再将单井产量曲线与区块特征生产曲线进行对比,确定各个有利区的典型生产井;在此基础上对典型生产井进行解析解模拟,在历史拟合的基础上进行产能研究,得到各个有利区的典型预测曲线,再结合未来投产计划,得到区块产气剖面,达到区块产能评价和产能预测的目的。研究结果表明:煤层非均质性强,单纯的典型曲线产能评价不能表征各个区块的实际产能,有利区划分主要以产能为依据,更加符合煤层气的地质特征及生产特征,以此得到的典型曲线和典型井更加符合准确预测区块产能的目的,使得产能评价更加准确。该方法能够指导煤层气田的开发方案,也为煤层气藏产能评价奠定了基础。
关键词: 煤层气;典型曲线;甜点区;产能评价;古交
全球煤层气可采资源量为256.1×10 12 m 3 ,主要分布在北美、俄罗斯和亚太地区(邹才能等,2015),截至2017年底,全国累计探明煤层气地质储量为6911.77×10 8 m 3 ,主要涉及沁水盆地南部和鄂尔多斯盆地东缘两个煤层大气田,建成沁水、鄂尔多斯盆地东缘两大煤层气产业基地(邹才能等,2019)。产能评价在区块可研方案编制、开发方案编制及基本设计方案编制中占有相当重要的地位。目前产能评价主要应用数值模拟方法和解析解模拟方法,数值模拟方法相对比较灵活,能够进行不同气藏特征、不同改造措施下的煤层气井产能评价,但其模拟过程复杂,针对每口井进行模拟时工作量较大(李伶俐,2020;李恒乐等,2020;万金彬等,2019;陈杨,2015;刘云亮,2016;王维旭等,2017;王维旭等,2016)。解析解模拟预测产能相对简单,但其受本身方法的局限,能够模拟的情况较少,商业软件不成熟(孟雅,2018;刘昊娟,2014)。使用测井解释成果直接评价单井产能没有生产数据的支持,评价结果可靠性较低,主要用于无生产井的新区块评价(董震等,2016;乔磊,2014;呼和等,2019)。近几年随着大数据技术的兴起,模糊数学方法被用到了煤层气产能评价中,但该方法仅仅针对数据量比较大的区块,而且在应用之初,方法的可靠性得不到印证(冯玉龙,2021;乔磊,2021)。
古交区块邢家社区煤层气田位于山西省中部古交市的西山煤田,行政区划上隶属于山西省古交市管辖。主要构造格架为北东向平行断裂。南北向褶皱贯穿整个西山煤田中部(马兰—草庄头向斜)和西部(水峪贯—泉寺向斜),构成东缓西陡的复式向斜煤盆地。现有煤层气开发井290口,203口煤层气井进行过排采,其中直井182口,水平井21口。目前在生产井152口,其中水平井20口,直井132口。
古交区块不同生产区域生产差距较大,中社斜坡带、南山向斜区及龙子沟斜坡带产气效果较好。而中部的鼻状构造带及西北部的马兰向斜区产气效果较差。
龙子沟斜坡带产量整体与主力煤层含气量和资源丰度分布一致,局部区域受构造影响,邻近鼻状构造带区域,部分区域煤层资源丰度高,但碎粒煤和碎裂煤发育,产气效果较差,所以产气量与破裂压力相关性较高。受后期构造影响,鼻状构造带附近煤体较破碎,以碎粒煤和碎裂煤为主,开发效果较差;鼻状构造带附近含气量较低,资源条件较差,产气量普遍较低。中社斜坡带含气量好,资源条件好;现阶段产气量受构造影响,构造高部位上产快,高产气,低产水;构造低部位上产较慢,高产水,低产气。南山向斜区域含气量好,资源丰度高,煤体结构简单,以原生结构为主,目前其产气效果较好(如图1、表1所示)。
表1 不同开发单元稳产气量
图1 古交区块构造分区
根据不同构造分区的生产特征分析,区块产量主要受区块构造、含气量及资源丰度影响,鼻状构造带单井产气量和含气量低,中社斜坡带、南山向斜区和龙子沟斜坡带产气量和含气量高;日产气量大于1000m 3 井的8煤含气量大于12m 3 /t,日产气量大于1000m 3 井的8+9煤资源丰度大于0.8×10 8 m 3 /km 2 (如图2、图3所示)。
图2 8煤含气量—稳定产气量
图3 8+9煤资源丰度—稳定产气量
最终,根据区块资源丰度、含气量及构造位置,参考煤体结构和顶板岩性,对区块开发有利区进行了划分。根据最新的有利区划分结果,目前Ⅰ类有利区范围内储量动用不充分,区块开发潜力较大。
针对水平井对地质的特殊需求,要求本次水平井主要部署在Ⅰ类有利区,储量丰度大于0.8,含气量大于12,资源条件好。以原生一碎裂煤为主,原生结构+碎裂煤占比大于50%,煤层顶板以泥岩为主,部分地区分布砂质泥岩,地层可钻性较强。根据水平井划分标准,在开发有利区的基础上优中选优,对水平井开发有利区进行了划分。
开发有利区充分考虑了煤层含气量、资源丰度、煤体结构等产能控制因素,开发有利区的划分最能表达最终的产能划分,所以,寻找不同类型开发有利区的典型生产曲线和典型生产井,能够大大提高产能评价的准确性及产量预测的精度。
通过不同区域单井的归一化产气曲线,得到不同区域典型生产曲线;根据典型生产曲线匹配单井产气量,找到匹配度最高的生产井作为典型生产井,对典型生产井进行解析解模拟和历史拟合(如图4、图5、表2所示),在此基础上进行产量预测,进而得到各区块典型生产曲线。
图4 不同类型井典型生产曲线
表2 不同类型典型井历史拟合及产量预测参数
续表
图5 不同类型井历史拟合及产量预测结果
根据最终预测结果,Ⅰ类区定向井15年累计产气414万立方米,1120立方米/天稳产四年;Ⅱ类区定向井15年累计产气302万立方米,950立方米/天稳产三年;Ⅰ类区水平井15年累计产气935万立方米,4500立方米/天稳产两年。
(1)古交区块不同生产区域生产差距较大,中社斜坡带、南山向斜区及龙子沟斜坡带产气效果较好。而中部的鼻状构造带及西北部的马兰向斜区产气效果较差。
(2)区块产量主要受区块构造、含气量及资源丰度影响,鼻状构造带单井产气量和含气量低,中社斜坡带、南山向斜区和龙子沟斜坡带产气量和含气量高。
(3)Ⅰ类区直井15年累计产气414万立方米,1120立方米/天稳产四年;Ⅱ类区直井15年累计产气302万立方米,950立方米/天稳产三年;Ⅰ类区水平井15年累计产气935万立方米,4500立方米/天稳产两年。
[1]邹才能,翟光明,张光亚,王红军,张国生,李建忠,王兆明,温志新,马锋,梁英波,杨智,李欣,梁坤.全球常规—非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测[J].石油勘探与开发,2015,244(1):13-25.
[2]邹才能,杨智,黄士鹏,马锋,孙钦平,李富恒,潘松圻,田文广.煤系天然气的资源类型、形成分布与发展前景[J].石油勘探与开发,2019,270(3):433-442.
[3]李伶俐.织金区块不同煤组煤层气产能评价及影响因素研究[J].煤炭技术,2020,319(7):59-61.
[4]李恒乐,曹运兴,周丹,柴学周,刘同吉,冯培文,石玢,田林.煤层气直井氮气泡沫压裂参数分析及产能评价[J].煤田地质与勘探,2020,279(3):65-74.
[5]万金彬,何羽飞,杨林,王志月,黄科,董瑞.基于地质因素的煤层气储层压裂产能分类评价[J].测井技术,2019,262(2):155-160.
[6]陈杨.沁水盆地郑庄区块煤层气井压裂效果与产能评价研究[D].中国地质大学(北京),2015.
[7]刘云亮.柳林地区煤层气开发地质条件研究及产能评价[D].煤炭科学研究总院,2016.
[8]王维旭,贺满江,王希友,蒋佩,彭丽莎,杜悦.筠连区块煤层气产能主控因素分析及综合评价[J].煤炭科学技术,2017,514(9):194-200.
[9]王维旭,蒋佩,王希友,贺满江,董谦.蜀南地区煤层气产能主控因素分析及综合评价[A]//中国煤炭学会煤层气专业委员会,中国石油学会石油地质专业委员会,煤层气产业技术创新战略联盟.2016年煤层气学术研讨会论文集[C].中国煤炭学会煤层气专业委员会,中国石油学会石油地质专业委员会,煤层气产业技术创新战略联盟:中国煤炭学会,2016:8.
[10]孟雅.高煤阶煤中气体扩散渗流机制及煤层气井产能评价研究[D].中国地质大学(北京),2018.
[11]刘昊娟.煤层气产能评价技术方法研究[J].化工管理,2014,336(14):125.
[12]董震,葛祥,何传亮.测井综合评价指标在煤层气井产能评价中的应用[J].测井技术,2016,244(2):214-219.
[13]乔磊.煤层气储层测井评价与产能预测技术研究[D].中国地质大学(北京),2015.
[14]呼和,岳翔,余杰,李文倚,秦瑞宝,姜曼,李帆.基于深度学习的非常规煤层气产能级别评价的应用研究[J].海洋工程装备与技术,2019,6(S1):454-457.
[15]冯玉龙,周林元,王乾,刘程瑞.基于多层次模糊数学法的煤层气井产能综合评价模型[J].煤田地质与勘探,2021,284(2):125-132.
[16]乔磊,季新杰,陈立海,王平,崔友,苏浩男.基于模糊综合评价模型的煤层气储层测井产能预测研究[J].承德石油高等专科学校学报,2021,107(2):24-28.
作者信息:李陈(1986—),男,博士研究生,工程师,主要研究方向为非常规气藏的开发及机理研究。Tel:89913694,18601088050;E-mail:lichen17@cnooc.com。