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党的二十大报告强调，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。然而，实施数字经济的关键因素有哪些？如何实施？在2023年全国“两会”召开期间，全国政协委员、民建山东省委会副主委、山东大学金融研究院院长陈增敬就此提出建议。
陈增敬认为，数字经济的最终目的之一是实行产业智能化。如何实施智能化呢？逻辑上讲，智能化依赖于程序化，程序化依赖于模型化，模型化广义上讲依赖于公式化，公式化依赖于数理化。因此，研究高级的智能产业，第一步，需要建立好模型或公式；第二步，为了使这些模型有“智慧”，需要有建立在优质数据基础上的算法和实施这些算法的算力。
因此，建立智能化的产业，我们必须有优质的数据、有效的模型、高性能的算法和高速的算力（实现算法的速度和能力），从这个意义上讲，数据、模型、算法和算力四元素构成了数字经济的主要基础。数据是材料、模型是图纸、算法是大脑、算力是动力。这四个方面的协同创新一定会产生一系列原创性和颠覆性的成果，这些成果一旦被产业化和商业化，必将产生一些颠覆性和引领性的新兴产业群。
在实施层面，陈增敬认为需要“三方合作”：需要企业提供优质的数据和需求；需要基础科研者提供有效的模型和智慧的算法；需要制造业提供快速的计算设备，即算力和政府的支持。总之，数字经济需要政府的组织、企业界的投入、科研工作者的研发。
陈增敬提出，当前，算力已成为世界各国越来越重要的一种新型生产力，对各国科技进步、提高效率和降低成本将发挥巨大的推动作用，算力成为各国继“财力”“人力”“物力”等竞争力指标之外又一项关键的竞争力指标，将是国与国竞争的核心领域。我国和世界主要大国都在致力于发展算力产业，旨在抢占算力制高点。2021年，全世界计算设备算力总规模达到615EFlops（10 18 ），较2020年增长44%，远高于同期一般基建投资增速；2021年我国算力总规模达到202EFlOPS，占全世界的1/3。数据、模型、算法，我们大而不强。
我们的短板，一是我们的企业与科技工作者融合度不高，一方面中小微企业需要大量的成果，另一方面原创成果无法进入中小微企业。企业与科研在不同的轨道上运行，双方协调渠道不畅，没有机构协调。二是国家对原创性成果研究和使用在法律层面还不够完善。
为此，陈增敬建议，在企业层面，鼓励和支持中小微企业充分抓住这次数字经济的机遇，加强与科研单位合作，推动企业智能化发展。中小微企业可以变成超大级企业。在国家层面，建议国家在金融、医疗、通信、密码（信息）安全等数据和图形密集型企业先行先试（这些企业表现的是图和数）。建立国家级科研团队和平台。在人才、资金、管理方式上给予支持。
加大政府在原创性引导基金投入方面的数量、种类和品种。通过政府的引导基金，撬动社会资本为原创性成果落地服务。
加强知识产权的保护。提倡原创，减少模仿（仿照）。模仿可以做强，但难以自强，更难保不亡。营造一种良好创新的社会风气。
陈增敬表示，国家层面已重视，地方政府也重视，站在国与国竞争高度，支持算力和算法的深度融合匹配。未来国家之间的竞争将会从贸易战、金融战、科技战到算法战发展。
（刘颖婕 人民网 山东频道 2023年3月10日）