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2004年，交互设计之父Alan Cooper在其著作 The Inmates Are Running the Asylum：Why High Tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity 中提出了用户画像（User Persona）这一概念（Cooper，2004；阳广元和白美程，2021）。他在书中指出，用户画像是“基于真实数据的虚拟代表”。用户画像又被称作用户原型（User Archetypes）或用户模型（User Models）（高广尚，2019），其核心思想是对不同群体用户的信息进行高度提炼，在真实的数据集之上挖掘出用户的基本人口统计学特征、生活习惯、信息行为以及社会网络关系等信息，通过形成标签集的方式建立目标用户模型，从而多维度、细粒度地对用户进行刻画。
近年来，随着信息技术的发展，互联网用户数量激增，但大数据带来的“数据冗余”“信息杂乱”等问题也给许多用户带来了信息决策的困扰。作为一种能够更好地理解用户需求、实现精准化信息服务的技术，构建用户画像模型逐渐成为学术界的热门研究主题，已经引起电子商务（Wu et al.，2019）、在线社区（吴江等，2022）、数字图书馆（明海和杨晓农，2022）以及智能推荐（徐立萍等，2022）等领域的广泛关注。