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传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、K-means聚类算法、动态聚类法、有序样品聚类和模糊聚类法等。“一带一路”国家经济社会发展水平评价的分类方法选择K-means聚类算法，其模型为
式（2-4）中，
x
n
为第
n
个样本的指标测度；
，
μ
k
为第
k
类中心均值；
r
nk
为样本
x
n
属于类
k
的示性函数。K-means聚类方法是通过对聚类中心
μ
k
的迭代调整使得式（2-4）达到最小值时的聚类结果为最优结果。该算法的流程如下。
（1）初始化
选择（或人为指定）某些记录作为凝聚点。
（2）循环
①按就近原则将其余记录向凝聚点凝集。
②计算出各个初始分类的中心位置（均值）。
③用计算出的中心位置重新进行聚类。如此反复循环，直到凝聚点位置收敛为止。